logo图案素材免费网站,简单的小手工,手机app软件如何制作,wordpress php.ini一、上节回顾和作业讲解#xff1a; 1、如果这个网页没有被爬取过就真的去访问这个网页#xff0c;否则就返回之前访问的时候缓存文件中的内容 #xff08;重要的例子#xff09; from urllib.request import urlopen
def wrapper(func):def inner(*args, **kwargs):with o…一、上节回顾和作业讲解 1、如果这个网页没有被爬取过就真的去访问这个网页否则就返回之前访问的时候缓存文件中的内容 重要的例子 from urllib.request import urlopen
def wrapper(func):def inner(*args, **kwargs):with open(web,rb) as f:web_contentf.read()if not web_content:web_content func(*args, **kwargs)with open(web,wb) as f:f.write(web_content)return web_contentreturn inner
wrapper
def get_url(url):contenturlopen(url).read()return content
web_contentget_url(http://www.cnblogs.com/number1994/p/7941399.html)
print(web_content) 网页爬取和缓存 2、回顾 装饰器 在不修改一个函数的调用方式的前提下载一个函数的前后添加功能 装饰器的本质闭包函数 wrapper #get_urlwrapper(get_url) def get_url(url): contenturlopen(url).read() return content login :了解原理 flagFalse
def login(func):def inner(*args, **kwargs):global flagif flagFalse:nameinput(用户名)passwordinput(密码)if nameliu and password123:print(登录成功)flagTrueif flagTrue:retfunc(*args,**kwargs)return retreturn inner
login
def art():print(欢迎登录文章页)
def dar():print(欢迎登录日志页)
art()
dar() login登录 log 必须会写到文件里 def log(func):def inner(*args,**kwargs):print(你要调用%s函数了%func.__name__)retfunc(*args,**kwargs)return retreturn inner
log
def f1():print(f1)
log
def f2():print(f2)
f1()
f2() log web_content :进阶要求 二、今日内容 1、可迭代的__inter__ 列表 字典 元祖 字符串 集合 iterable :可迭代的 判断是否是可迭代的内部含有__iter__方法的数据类型是可迭代的 ——可迭代协议 print(__iter__in dir([])) #True 2、迭代器:__iter__ 和__next__ (包含next方法的可迭代对象就是迭代器 iterator 迭代器 迭代器你可以理解为一个容器我们从这个容器当中一个接着一个的把值取出来的过程就是迭代的过程 lst_iter[1,2,3,4,5] #判断类型
print(__iter__in dir(lst_iter)) #True
print(__next__in dir(lst_iter)) #False
lst_iterlst_iter.__iter__() #将可迭代的转换为迭代器
print(__iter__in dir(lst_iter)) #True
print(__next__in dir(lst_iter)) #True
print(lst_iter.__next__()) #1 迭代循环
print(lst_iter.__next__()) #2 3、总结 1可迭代的必须含有__iter__方法 #可迭代协议 2迭代器比可迭代的多一个__next__方法 3迭代器包含__next__,__iter__方法 #迭代器协议 4包含__next__方法的可迭代对象就是迭代器 5迭代器是可迭代的一部分也就是可迭代的包含迭代器 #获得迭代器可迭代的.__iter__() #使用迭代器迭代器.__next__() 4、迭代器的工作原理 #惰性运算 从前到后依次取值过程不可逆 不可重复 #节省内存 print(__iter__in dir(range(10))) #True
print(__neat__in dir(range(10))) #False
range_iterrange(10).__iter__() #转换为迭代器
print(range_iter.__next__()) #0 迭代取值
print(range_iter.__next__()) #1 迭代取值 5、用while模拟for循环 1for 循环是依赖迭代器的 2for循环是让我们更简单的使用迭代器 3用迭代器取值不需要关心索引或者Key的取值问题 l[1,2,3,4,5]
l_iterl.__iter__() #将可迭代的转换为迭代器
while True:try:print(l_iter.__next__())except StopIteration:break 6、generator ------生成器 最简单的生成器生成器函数和普通函数之间的区别 1生成器函数中含有yield关键字 2生成器函数调用时不会立即执行而是返回一个生成器 def g_func():yield 1
gg_func()
print(g.__next__())
#1 7、生成器函数重要例子衣服调用 def cloth():for i in range(1000):yield 衣服%s%i
gcloth()
for i in range(50):print(g.__next__())
for i in range(50):print(g.__next__()) 转载于:https://www.cnblogs.com/number1994/p/7955178.html
