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如果你确实有真才实学#xff0c;在互联网公司里#xff0c;干过高并发系统#xff0c;那你拿Offer#xff0c;基本如探囊取物一样简单。
但你要真干过高并发系统#xff0c;面试官绝对不会问这个问题#xff0c;否则他就不太明智了…如何设计一个高并发系统
如果你确实有真才实学在互联网公司里干过高并发系统那你拿Offer基本如探囊取物一样简单。
但你要真干过高并发系统面试官绝对不会问这个问题否则他就不太明智了。
因为真正干过高并发的人一定知道脱离了业务的系统架构都是纸上谈兵。
真正在复杂业务场景、而且还高并发的时候这个系统架构一定很难搞。
要理解高并发就得从高并发的根源出发——为什么会有高并发为什么高并发就很牛X
因为刚开始系统都是连接数据库的但是数据库支撑到每秒并发两三千的时候基本就快完了。
数据库如果瞬间承载每秒5000、8000、甚至上万的并发一定会宕机因为比如MySQL就压根儿扛不住这么高的并发量。
所以为什么高并发牛X
因为现在网民越来越多很多App、网站、系统承载的都是高并发请求高峰期每秒并发量几千都很正常。就像每年的双十一一年比一年的峰值高每秒并发几十万都是洒洒水。
那么我们可以从以下几个方面来进行考虑
1、系统拆分。将一个系统拆分为多个子系统用Dubbo来搞。然后每个系统连一个数据库这样本来就一个库现在多个数据库就可以抗高并发了。
2、缓存。必须得用缓存。大部分的高并发场景都是读多写少。你完全可以在数据库和缓存里都写一份然后读的时候大量走缓存就行了。
3、MQ。必须得用MQ。
可能你还是会出现高并发写的场景比如说一个业务操作里要频繁搞数据库几十次增删改增删改疯了。
那你咋办用MQ吧大量写请求灌入MQ里排队慢慢玩儿后边系统消费后慢慢写控制在MySQL承载范围之内。
4、分库分表。可能到了最后数据库层面还是免不了抗高并发的要求好吧那么就将一个数据库拆分为多个库多个库来抗更高的并发。
然后将一个表拆分为多个表每个表的数据量保持少一点提高SQL跑的性能。
5、读写分离。多数时候数据库可能也是读多写少没必要所有请求都集中在一个库上。
可以搞个主从架构主库写入从库读取搞一个读写分离。读流量太多的时候还可以加更多的从库。
6、Elasticsearch可以考虑用ES。ES是分布式的可以随便扩容分布式天然就可以支撑高并发因为动不动就可以扩容加机器来抗更高的并发。
如何解决单点故障
一个网站从基础的硬件层、到操作系统层、到数据库层、到应用程序层、再到网络层都有可能产生单点故障。
如果要有效地消除单点故障最重要的一点是设计的时候要尽量避免引入单点随着架构的变化定期审查系统潜在的单点也是有必要的。
大体可以从以下几个方面来消除单点故障
增加硬盘做镜像。让出错的概率降低。
网卡与网线的单点问题。系统里面最容易物理损坏的就是网线网卡绑定NIC bonding是一个很简单、很通用的办法建议你配置多个网卡。
SSH服务器和Telnet服务器共存。毕竟SSH和Telnet都不是百分之百靠谱的事
IDC机房的单点。由于中国特色的“南北互通”所以选择IDC机房的时候一定要有冗余。
靠谱的DNS解析。
原文https://blog.csdn.net/csdnnews/article/details/86065474
