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本文将介绍Vision Transformers （ViT）中的关键点。包括图像分块（Image Patching）、图像块嵌入（Patch Embedding）、类别标记、（class_token）、QKV矩阵计算过程、余弦相似度（cosine similarity）、Softmax、自注意力机制等概念。主要介绍QKV矩阵…作者：CSDN @ _养乐多_
本文将介绍Vision Transformers （ViT）中的关键点。包括图像分块（Image Patching）、图像块嵌入（Patch Embedding）、类别标记、（class_token）、QKV矩阵计算过程、余弦相似度（cosine similarity）、Softmax、自注意力机制等概念。主要介绍QKV矩阵计算过程。 文章目录 一、Image Patching二、Patch Embedding三、Class token3.1 Add Class token3.2 Positional Encoding 四、QKV4.1 cosine similarity4.2 Q @
