1280的界面网站做多宽,网站建设top图,人与狗做的电影网站,做抖音风的网站基于OpenCV的人脸识别系统案例 人脸识别简介代码实现案例应用情况 下面将介绍如何使用Python和OpenCV库构建一个简单但强大的人脸识别系统。人脸识别是计算机视觉领域的一个重要应用#xff0c;具有广泛的实际用途#xff0c;从安全门禁到娱乐应用。 人脸识别简介
人脸识别是… 基于OpenCV的人脸识别系统案例 人脸识别简介代码实现案例应用情况 下面将介绍如何使用Python和OpenCV库构建一个简单但强大的人脸识别系统。人脸识别是计算机视觉领域的一个重要应用具有广泛的实际用途从安全门禁到娱乐应用。 人脸识别简介
人脸识别是一项重要的图像处理任务它涉及检测图像中的人脸并识别其特征。
OpenCV是一个流行的开源计算机视觉库提供了强大的工具和函数可用于构建人脸识别系统。在本案例中我们将使用OpenCV来实现这一任务。
代码实现
import cv2# 加载人脸识别分类器
face_cascade cv2.CascadeClassifier(haarcascade_frontalface_default.xml)#读取帽子特效图片
imgCompose cv2.imread(./img/maozi-1.png)# 打开摄像头
cap cv2.VideoCapture(0)while True:# 读取摄像头图像ret, frame cap.read()# 将图像转换为灰度图gray cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2GRAY)# 使用人脸识别分类器检测人脸faces face_cascade.detectMultiScale(gray, scaleFactor1.1, minNeighbors5, minSize(30, 30))# 在检测到的人脸周围绘制矩形框for (x, y, w, h) in faces:cv2.rectangle(frame, (x, y), (xw, yh), (0, 255, 0), 2)# 在检测到的人脸头上绘制帽子特效for faceRect in faces: x, y, w, h faceRectsp imgCompose.shapeimgComposeSizeH int(sp[0]/sp[1]*w)if imgComposeSizeH(y-20):imgComposeSizeH(y-20)imgComposeSize cv2.resize(imgCompose,(w, imgComposeSizeH), interpolationcv2.INTER_NEAREST)top (y-imgComposeSizeH-20)if top0:top0rows, cols, channels imgComposeSize.shaperoi frame[top:toprows,x:xcols]# Now create a mask of logo and create its inverse mask alsoimg2gray cv2.cvtColor(imgComposeSize, cv2.COLOR_RGB2GRAY)ret, mask cv2.threshold(img2gray, 10, 255, cv2.THRESH_BINARY) mask_inv cv2.bitwise_not(mask)# Now black-out the area of logo in ROIimg1_bg cv2.bitwise_and(roi, roi, maskmask_inv)# Take only region of logo from logo image.img2_fg cv2.bitwise_and(imgComposeSize, imgComposeSize, maskmask)# Put logo in ROI and modify the main imagedst cv2.add(img1_bg, img2_fg)frame[top:toprows, x:xcols] dst# 显示结果图像cv2.imshow(Face Detection, frame)# 按下 q 键退出循环if cv2.waitKey(1) 0xFF ord(q):break# 释放摄像头并关闭窗口
cap.release()
cv2.destroyAllWindows()
以上代码实现了一个实时人脸识别系统它可以从摄像头读取图像在检测到人脸时绘制矩形框并在人脸头上添加帽子特效。
效果预览 最后将一些实际的应用
案例应用情况
这个人脸识别系统可以用于各种实际应用场景包括但不限于 安全门禁系统识别已注册用户的脸部特征以允许进入安全区域。 娱乐应用在视频通话或社交媒体过滤中添加有趣的特效增加娱乐性。 用户身份验证用于网站或应用程序的用户身份验证提高安全性。 出席记录在教育机构或会议中记录出席情况。 情感分析分析人脸表情以推断情感状态用于市场研究和情感识别。
相关资源文件请移步资源 链接: python人工智能-基于OpenCV的人脸识别系统.zip
