网站开发哪家,做爰的网站,怎样做好网站运营,小程序开发工具怎么用说在前面 #x1f388;不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢#xff1f;为了面试还是因为兴趣#xff1f;不管是出于什么原因#xff0c;算法学习需要持续保持。 问题描述
给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid #xff0c;矩阵大小为 m x n #xff0c;由从 0 …说在前面 不知道大家对于算法的学习是一个怎样的心态呢为了面试还是因为兴趣不管是出于什么原因算法学习需要持续保持。 问题描述
给你一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid 矩阵大小为 m x n 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。你可以在此矩阵中从一个单元格移动到 下一行 的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) 且满足 x m - 1 你可以移动到 (x 1, 0), (x 1, 1), …, (x 1, n - 1) 中的任何一个单元格。注意 在最后一行中的单元格不能触发移动。
每次可能的移动都需要付出对应的代价代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示该数组大小为 (m * n) x n 其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价。从 grid 最后一行的单元格移动的代价可以忽略。
grid 一条路径的代价是所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。从 第一行 任意单元格出发返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。
示例 1 输入grid [[5,3],[4,0],[2,1]], moveCost [[9,8],[1,5],[10,12],[18,6],[2,4],[14,3]]
输出17
解释最小代价的路径是 5 - 0 - 1 。
- 路径途经单元格值之和 5 0 1 6 。
- 从 5 移动到 0 的代价为 3 。
- 从 0 移动到 1 的代价为 8 。
路径总代价为 6 3 8 17 。示例 2
输入grid [[5,1,2],[4,0,3]], moveCost [[12,10,15],[20,23,8],[21,7,1],[8,1,13],[9,10,25],[5,3,2]]
输出6
解释
最小代价的路径是 2 - 3 。
- 路径途经单元格值之和 2 3 5 。
- 从 2 移动到 3 的代价为 1 。
路径总代价为 5 1 6 。提示
m grid.length
n grid[i].length
2 m, n 50
grid 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成
moveCost.length m * n
moveCost[i].length n
1 moveCost[i][j] 100思路分析
这道题目其实并不难难的是对于题目的理解题目有点长和绕我们需要仔细阅读清楚题目给的信息结合示例一的图片进行理解会更清晰。
1、题目会给出一个 m * n 的矩阵 一个下标从 0 开始的整数矩阵 grid 矩阵大小为 m x n 由从 0 到 m * n - 1 的不同整数组成。 2、每一行的格子可以移动到下一行的任意一格 在此矩阵中从一个单元格移动到 下一行 的任何其他单元格。如果你位于单元格 (x, y) 且满足 x m - 1 你可以移动到 (x 1, 0), (x 1, 1), …, (x 1, n - 1) 中的任何一个单元格。 3、moveCost[i][j]表示从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价 每次可能的移动都需要付出对应的代价代价用一个下标从 0 开始的二维数组 moveCost 表示该数组大小为 (m * n) x n 其中 moveCost[i][j] 是从值为 i 的单元格移动到下一行第 j 列单元格的代价。 4、求从 第一行 任意单元格出发返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。 grid 一条路径的代价是所有路径经过的单元格的 值之和 加上 所有移动的 代价之和 。从 第一行 任意单元格出发返回到达 最后一行 任意单元格的最小路径代价。 理清楚上面的这四个信息之后我们可以发现这是一道经典的dp动态规划的题目,我们每一个格子的上一步只能是上一行的某一格我们只需要自顶向下求出移动到每一个格子的最下代价即可。 遍历矩阵的每一个格子维护上一行到当前格子的最小代价最后求出最后一行的格子的最小代价即可。 AC代码
/*** param {number[][]} grid* param {number[][]} moveCost* return {number}*/var minPathCost function(grid, moveCost) {let dp new Array(grid.length);let res Infinity;for(let i 0; i dp.length; i){dp[i] new Array(grid[i].length).fill(0);for(let j 0; j dp[i].length; j){if(i 0) dp[i][j] grid[i][j];else{let temp Infinity;for(let k 0; k dp[i].length; k){temp Math.min(temp,dp[i - 1][k] moveCost[grid[i - 1][k]][j]);}dp[i][j] temp grid[i][j];}if(i grid.length - 1){res Math.min(dp[i][j],res);}}}return res;
};公众号
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说在后面 这里是 JYeontu现在是一名前端工程师有空会刷刷算法题平时喜欢打羽毛球 平时也喜欢写些东西既为自己记录 也希望可以对大家有那么一丢丢的帮助写的不好望多多谅解 写错的地方望指出定会认真改进 偶尔也会在自己的公众号『前端也能这么有趣』发一些比较有趣的文章有兴趣的也可以关注下。在此谢谢大家的支持我们下文再见 。
