网站建设辶金手指排名十二,公司的网站 优帮云,哪里可以检测丙型肝炎,男女做羞羞的事情网站Python官方提供了一个Python集成开发环境#xff08;IDE#xff09;#xff1a; IDLE (Integrated Development and Learning Environment)。 它提供了一个图形用户界面#xff0c;可以让开发者编写、调试和执行Python程序。IDLE包含Python解释器、代码编辑器、调试器和文件…Python官方提供了一个Python集成开发环境IDE IDLE (Integrated Development and Learning Environment)。 它提供了一个图形用户界面可以让开发者编写、调试和执行Python程序。IDLE包含Python解释器、代码编辑器、调试器和文件浏览器等工具。IDLE 非常适合初学者和小规模项目的开发。
在安装完Python之后 IDLE 也就默认安装了 可以在“开始”菜单中找到。
启动之后的界面如下
可以看到IDLE 的功能相对简单如果要开发大型项目 可以考虑使用VS Code。
VS Code 开发Python之步骤 安装Python Python目前的最新版本是3.11.5 可以到如下地址下载 https://www.python.org/ftp/python/3.11.5/python-3.11.5-amd64.exe 下载后 双击点击安装就可以了。 安装VS Code 的Python插件 打开VS Code之后在插件搜索 Python
点击 “Install” 进行安装。
开始编程
VS Code 的Python插件对Python语言提供了丰富的支持适用于该语言的所有受支持版本3.7包括IntelliSensePylance、linting、调试、代码导航、代码格式化、重构、变量资源管理器、测试资源管理器等功能。
Pylance
Python 扩展将自动安装 Pylance 扩展, 也可以卸载。 IntelliSense 是很多 IDEs集成开发环境和代码编辑器如 Visual Studio Code内置的一种代码自动完成和提示的特性。通过使用 IntelliSense开发者不需要记住库和API的所有细节也能提高代码编写的速度和准确性。
特别的Pylance 是 Visual Studio Code 中的一个 Python 语言服务插件提供了快速、高效的语法分析和语义分析为 Python 开发者带来丰富的 IntelliSense 功能包括 自动完成当你输入代码时Pylance 可以提供函数、方法、变量、关键字等的自动完成列表。 实时错误检查Pylance 可以高亮显示语法错误和潜在问题甚至在你运行代码之前。 类型推断Pylance 能够推断 Python 代码中变量的类型提供更准确的代码提示。 函数签名提示当你调用一个函数或方法时Pylance 可以显示这个函数或方法的签名包含参数名和类型。 代码格式化你可以使用 Pylance 来自动格式化你的代码保持代码风格的一致性。 导入模块时的自动完成和导航到定义Pylance 可以在你导入模块时提供自动完成并且可以直观地跳转到符号的定义。
Pylance 和 Visual Studio Code 配合使用可以对 Python 代码提供强大的 IntelliSense 支持帮助提升 Python 开发的效率。
Linting
Linting 是一种对源代码进行静态分析的方法它主要用于查找潜在的错误、不符合编码规范的代码以及其他可能的问题。
Linting 工具也称为 “linter”通常会检测以下几类问题
语法错误这可能是程序员在编程时不小心产生的错误如括号没有配对、缺失必需的分隔符等。代码风格不一致包括缩进不正确、变量命名不规范、多余的空格等。正确的代码风格可以使你的代码更易读、更易维护。潜在的逻辑错误例如赋值操作 () 被错误地写成了比较操作 ()。未使用的变量或函数这些未使用的代码可能会使人困惑且占用额外的空间。
各种编程语言都有对应的常用的 linting 工具例如对于 JavaScript有 ESLint 和 JSHint对于 Python有 pylint 和 flake8对于 C 或 C有 cpplint 和 clang-tidy。
Linting 通常会集成到 IDEs 或编辑器中如 Visual Studio Code、Sublime Text、Atom 等它们会在你写代码时实时进行 linting 并立即反馈问题也可以在代码提交前作为持续集成CI流程的一部分进行 linting以确保所有提交的代码符合预期的质量标准。
Debugging
Debugging 是一个在软件开发中查找和修复程序错误或缺陷通常称为 “bug”的过程。这个过程通常涉及识别问题存在的位置或说出现了什么问题然后尝试理解为什么会出现这个问题并找出解决办法。
常用的调试工具和技术包括 断点Breakpoints断点允许程序在特定的位置暂停执行然后可以检查此时程序的状态和变量的值。这是一种很直观和有效的调试手段。 单步运行Stepping单步运行允许你逐行或逐语句执行程序可以更清楚地看到每一步操作后程序的变化。 日志Logging日志是在程序运行过程中收集和记录信息的方法。这些信息可以包括程序执行的进度、用户的操作、错误信息等。 监控变量Variable watch一些调试工具允许你 “监控” 一个或多个变量的值当这个变量的值改变时调试工具会提示你。 异常处理你可以设置调试工具在遇到特定的异常或错误时暂停程序然后查看引发异常的代码位置和背景情况。
很多 IDE集成开发环境和代码编辑器如 Visual Studio Code、Eclipse、PyCharm 等都内置了强大的调试工具支持上述的各种调试功能。此外一些编程语言也提供了命令行调试工具例如 Python 的 pdb 或 Node.js 的 debugger。
code navigation - 代码导航
代码导航指的是在源代码中快速定位和移动的能力这是集成开发环境IDE和文本编辑器中的一个重要特性用以提高编程效率。以下是一些常见的代码导航功能 跳转到定义这个功能可以直接跳转到一个变量、函数或类的定义处。 查找引用/引用视图这个功能列出所有对特定变量、函数或类的引用。 文件导航通过文件名快速打开文件或在打开的文件中切换。 符号导航在当前文件或整个工程中按符号名例如函数名或变量名快速跳转。 代码折叠/展开隐藏或显示代码块使整个代码更简洁更容易理解。 行号导航输入行号并转至特定行。 导航历史返回到前面查看过的代码位置或向前前进到后面浏览过的位置。 面包屑导航在顶部显示当前位置的路径可以点击路径中的任何级别到达对应的位置。 大纲视图显示文件或工程的结构视图如所有的类、方法和变量等。
这些代码导航功能在大多数现代IDE和代码编辑器中如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Eclipse、Atom 和 Sublime Text 等都有提供。这些功能对于理解、修改和维护大型代码库尤其有用。
code formatting - 代码格式化
代码格式化是一种改变源代码格式以提高可读性和一致性的过程。这个过程通常会调整如下一些方面 缩进代码缩进对于区分代码块和保持代码可读性非常重要。例如一些编程语言如 Python规定必须使用一致的缩进。 行长度一行代码的长度通常也会有限制防止一行代码过长。 空格和换行在运算符、声明、函数参数等之间添加适当的空格和换行以提高代码的可读性。 大括号位置在一些编程语言如 JavaScript 或 C中大括号 {} 的位置和样式比如是否在新的一行打开大括号或是与上一行的语句在同一行打开等也会被规定。 声明排序有时候我们会对变量、函数、类申明的顺序进行排序使得代码更有逻辑性和可预测性。 移除无效代码此过程可以移除一些无效的空格、未被使用的变量和函数以及其他冗余的代码片段。
很多 IDE 和代码编辑器如 Visual Studio Code、IntelliJ IDEA、Eclipse 等都内置了代码格式化的工具通常只需一键或者自动格式化。此外还有一些可以单独使用的格式化工具如 Prettier主要用于 JavaScript和 Black用于 Python。这些工具可以被集成到构建或提交代码的流程中以确保所有的代码都是格式化过的。
refactoring - 重构
重构Refactoring是一种软件开发过程目标是改进代码的内部结构但不改变其外部行为。简单来说经过重构的代码应该可以更好地被理解、被修改和被维护但其功能和行为都没有改变。
重构可以涉及到以下几种操作 代码清理移除未使用的变量和函数简化复杂的表达式和调用。 重命名变量和函数使用更易理解的名称以提高代码的可读性。 抽取代码把长的函数或复杂的代码块分解为更小且更简单的函数。 移动代码将代码块移动到它更合适的位置如将一个函数从一个类移动到另一个类。 改进数据结构优化数据结构例如将基本类型替换为类或对象以改善抽象。
在进行重构时重要的是要确保你有一套可靠的测试集这样你可以在每次重构后都运行测试以确保你没有改变任何功能。许多IDE如 IntelliJ IDEA 和 Visual Studio Code都提供了强大的重构工具在保证重构安全和准确的同时提高重构效率。
至于何时进行重构以及何时停止重构常引用 Martin Fowler 的观点你应该在看到可以改进的代码时就进行一小部分的重构并且持续进行这样的改进。重构是一个持续且循序渐进的过程而不是一次性的大改动。
variable explorer - 变量资源管理器
变量浏览器Variable Explorer是一种编程工具主要用于查看、管理和修改程序运行时的变量。在调试和数据分析过程中这个功能可以帮助你理解和追踪你的代码状态。
在变量浏览器中你通常可以看到以下信息
变量名变量的标识符。类型变量的数据类型如整数、浮点数、字符串、列表、字典等。值变量的当前值。
一些高级的变量浏览器还会提供更多功能例如
修改变量值你可以直接在变量浏览器中修改变量的值这对于调试和试验特别有用。数据视图复杂数据结构如列表、字典和数据框等可能会以特定的视图显示以便于理解和管理。过滤和排序变量当你有很多变量需要管理时过滤和排序功能可以帮助你找出你感兴趣的变量。
许多集成开发环境IDE和代码编辑器都提供了变量浏览器例如
在 Python 的Spyder IDE变量浏览器是其主要功能之一非常适合进行数据分析和科学计算。在 Visual Studio Code可以通过安装扩展 (如 Python extension) 获得变量浏览器。在 RStudio面向 R 语言的 IDE变量浏览器是默认提供的功能。
test explorer -测试资源管理器
测试浏览器Test Explorer是一种在集成开发环境IDE或代码编辑器中的界面用于运行和管理自动化的测试用例。测试浏览器给开发者提供一个可视化界面来运行、查看测试结果并追踪测试覆盖率。这对于维护代码质量和确保代码更改不影响已有功能非常有帮助。
具体来说测试浏览器提供了以下功能 运行和调试测试你可以选择运行所有的测试用例或仅运行选中的部分测试用例或者进行调试模式运行测试。 查看测试结果你可以清楚地看到哪些测试通过了哪些测试失败了以及失败的原因。 管理测试配置为了满足不同的测试场景你可以配置多个测试环境并在它们之间快速切换。 追踪测试覆盖率一些测试浏览器会集成编程语言的代码覆盖库来追踪测试覆盖率帮助你识别没有被测试覆盖的代码。
许多流行的 IDE 和代码编辑器都提供了测试浏览器例如 在 Visual Studio Code 中可以使用 Test Explorer UI 插件和对应语言的测试插件如 Python Test Explorer for Python。 IntelliJ IDEA、PyCharm 等 JetBrains 的 IDE 内置了强大的测试工具。 Eclipse 对 Java 的 JUnit 测试和其他类型的测试有良好的支持。
VSCode.dev
VSCode.dev 是 Visual Studio Code 的一个在线版本。这是一个基于 Web 的代码编辑器它在浏览器中提供了 Visual Studio Code 的大部分功能。
这是一个强大的工具你无需在本地安装任何软件或进行复杂的设置只需打开浏览器并访问 vscode.dev就可以开始编码。
使用 VSCode.dev你可以
编辑本地文件和文件夹只需将它们拖放到浏览器窗口。 通过针对各种语言的高级 IntelliSense得到代码提示和自动补全的支持。 使用VS Code的丰富扩展生态来获取更多的功能和定制性。 利用同步设置功能在不同的设备和浏览器之间同步你的使用习惯和设置。 然而目前 VSCode.dev 仍然不支持运行和调试代码但微软已经计划在未来的版本中添加这个功能。
总的来说无论你是在路上需要快速修改代码还是想把代码编辑环境带到任何你去的地方VSCode.dev 都是一个很好的选择。
Jupyter
Jupyter 是一个开源的交互式计算环境它允许你在浏览器中创建和共享包含实时代码、方程式、可视化图形和文本的文档。这种文档被称为 Jupyter 笔记本。
Jupyter 支持40多种编程语言包括 Python、JavaScript、Scala、R等。
下面是 Jupyter 提供的一些主要功能
交互式编程你可以写代码然后即刻运行看到结果这非常适合探索性的数据分析。数据可视化你可以创建丰富的交互式图形并且直接在笔记本中查看。Markdown 支持你可以在代码旁边添加富文本说明包括标题、列表、图表、链接、图像等。LaTeX 公式你可以使用 LaTeX 语法在笔记本中插入数学公式使得科学计算更直观。分享和导出你可以将笔记本分享到 GitHub也可以导出为 HTML、PDF、Markdown 等格式。
Jupyter 是数据科学家、研究人员和教育者们最受欢迎的工具之一。它可以帮助你更好地组织代码和思路以及更方便地展示你的成果。
参考
VS Code下载地址https://code.visualstudio.com/Python安装介绍 https://code.visualstudio.com/docs/python/python-tutorial
