网站页面架构怎么写,网站开发工作怎么样,关于做网站的笑话,个人怎么创建微信公众号多模态机器学习#xff0c;英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)#xff0c;旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。每一种信息的来源或者形式#xff0c;都可以称为一种模态。例如#xff0c;人有触觉#xff0c;听觉#xff0c;视觉#x… 多模态机器学习英文全称 MultiModal Machine Learning (MMML)旨在通过机器学习的方法实现处理和理解多源模态信息的能力。每一种信息的来源或者形式都可以称为一种模态。例如人有触觉听觉视觉嗅觉信息有语音、视频、文字等媒介多种多样的传感器如雷达、红外、加速度计等。以上的每一种都可以称为一种模态。模态也可以有非常广泛的定义比如我们可以把两种不同的语言当做是两种模态甚至在两种不同情况下采集到的数据集亦可认为是两种模态。当下多模态技术有着相当广泛的应用场景如淘宝搜图、AI字幕、AI虚拟数字人、仿人交互、智能助手、商品推荐和信息流广告、视频帧人脸帧的图向量检索、语音交互等等。我们很荣幸邀请到了拥有多项专利和多年大厂算法工程师工作经验的Peng老师利用2小时左右的时间为大家系统地梳理多模态技术。直播分享内容01PARTDay1直播01 多模态的发展与未来02 论文泛读CLIP— 多模态领域鸿蒙之钟巨作03 学习路径推荐Day2直播论文精读—CLIP多模态领域鸿蒙之钟巨作01 Research background02 Introduction03 Model04 实验05 结论02PART主讲老师直播时间03PART7月28日周四晚20:00-21:007月29日周五晚20:00-21:00对多模态技术感兴趣的同学扫下方二维码预约直播。扫码支付0.1元即预约成功直播当晚会有工作人员联系你~04PART多模态学习路径01 多模态理论基础学习多模态预训练相关论文——CLIP、ALIGN、VILT02 自监督算法学习一些多模态预训练可能用到的自监督方案——MAE、DINO、MOCO03 多模态下游任务介绍主要了解VQA任务和nlvr任务04 多模态应用Image Captioning案例、阿里电商跨模态检索案例。了解任务介绍、baseline搭建、模型优化、结果展示。05 多模态项目AI智能文案、基于多模态预训练模型的手机相册管理与检索、AI唇语识别、基于深度多模态目标检测和语义分割的自动驾驶对多模态技术感兴趣的同学扫下方二维码预约直播。扫码支付0.1元即预约成功直播当晚会有工作人员联系你~
