聊天网站开发,乌兰察布建设局网站,百度seo搜索引擎优化方案,南阳响应式网站相关性和独立性是概率统计中两个关键的概念。 相关性#xff08;Correlation#xff09;#xff1a; 定义#xff1a; 相关性衡量两个变量之间的线性关系程度。如果两个变量的值在某种趋势下同时变化#xff0c;我们说它们是相关的。相关性的取值范围在 -1 到 1 之间…相关性和独立性是概率统计中两个关键的概念。 相关性Correlation 定义 相关性衡量两个变量之间的线性关系程度。如果两个变量的值在某种趋势下同时变化我们说它们是相关的。相关性的取值范围在 -1 到 1 之间其中 -1 表示完全负相关1 表示完全正相关0 表示无相关性。例子 考虑身高和体重。通常身高和体重是正相关的即较高的人体重可能较大反之亦然。如果我们观察到这种趋势我们可以说身高和体重是正相关的。 独立性Independence 定义 独立性指的是两个变量之间的关系其中一个变量的取值并不提供关于另一个变量取值的任何信息。如果两个变量是独立的它们的取值在统计上是互不相关的。例子 考虑抛硬币的结果和掷骰子的结果。这两个事件是独立的因为抛硬币的结果不会对掷骰子的结果产生影响反之亦然。知道硬币是正面并不会影响骰子的点数。
总结
相关性 衡量两个变量之间的线性关系程度。独立性 表示一个变量的取值对于另一个变量的取值没有提供额外的信息。
在实际情况中两个变量既可以是相关的又可以是独立的具体取决于它们之间的关系。
