网站制作公司怎么看,网站设计编程有哪些,网站建设协议,软件技术毕业做什么工作在Anaconda Prompt里边输入conda install graphviz
安装成功之后输入pip install graphviz
它会提示成功安装。
启动 Jupyter Notebook #xff0c;在文件里边输入 import graphviz 测试#xff0c;如果没有报错证明#xff0c;模块安装成功#xff0c;但是在运行程序…在Anaconda Prompt里边输入conda install graphviz
安装成功之后输入pip install graphviz
它会提示成功安装。
启动 Jupyter Notebook 在文件里边输入 import graphviz 测试如果没有报错证明模块安装成功但是在运行程序时它提示错误后来找了很多博客把错改过来了
在官网下载graphviz-2.38.zip
https://graphviz.gitlab.io/_pages/Download/Download_windows.html将该文件解压到Anaconda3安装目录下接着把该文件路径配置环境变量这里我自己起的文件名graphviz-2.40.1,只要配置环境变量就ok了文件名不在意。在系统变量的path下配置import numpy as np
import matplotlib.pyplot as pltfrom sklearn import datasets
from sklearn.tree import DecisionTreeClassifierfrom IPython.display import Image
from sklearn import treeimport graphviz# 仍然使用自带的iris数据
iris datasets.load_iris()
X iris.data
y iris.target
# 训练模型限制树的最大深度4
clf DecisionTreeClassifier(max_depth4)
# clf DecisionTreeClassifier(max_depth4,criterionentropy) #entropy
clf DecisionTreeClassifier(max_depth4,criteriongini,splitterbest) #random
#max_feature none log2 sqrt
#拟合模型
clf.fit(X, y)# dtModel:决策树模型
# out_file:图形数据的输出路径
# class_names:目标属性的名称一般用于中文化
# feature_names:特征属性的名称一般用于种文化
# filled True :是否使用颜色填充
# roundedTrue边框是否采用圆角边框
# special_characters: 是否有特殊字符
dot_data tree.export_graphviz(clf, out_fileNone,feature_namesiris.feature_names,class_namesiris.target_names,filledTrue, roundedTrue,special_charactersTrue)
graph graphviz.Source(dot_data)
graph 运行结果图 只是部分
