成都网站优化费用,域名永久免费注册,艾迪网络专业的网站建设公司,正规app开发和制作公司本节内容 python 简单介绍python 2.x 或者python 3.xpython 安装第一个python程序一、python简单介绍 python的创始人为吉多.范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间#xff0c;吉多.范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间#xff0c;决心开发一个新的脚本解释程序… 本节内容 python 简单介绍python 2.x 或者python 3.xpython 安装第一个python程序一、python简单介绍 python的创始人为吉多.范罗苏姆(Guido van Rossum)。1989年的圣诞节期间吉多.范罗苏姆为了在阿姆斯特丹打发时间决心开发一个新的脚本解释程序作为ABC语言的一种继承。 最新的TIOBE排行榜python已经稳居前5位。python崇尚优美、清晰、简单是一个优秀并广泛使用的语言。 由上图可见python整体呈上升趋势反映出python应用越来越广泛并且也逐渐得到业内的认可 python可以应用众多领域如数据分析、组件继承、网络服务、图像处理、数值计算喝科学计算等众多领域。目前业内几乎所有大中型互联网企业都在使用python如Youtube、Dropbox、BT、Quora(中国知乎)、豆瓣、知乎、Google、Yahoo、Facebool、NASA、百度、腾讯、汽车之家、美团等。目前python主要应用领域 . 云计算云计算最火的语言典型应用OpenStack . Web开发众多优秀的Web框架众多大型网站均为python开发Youtube、Dropbox、豆瓣等等典型的Web框架有django、tornado以及flask . 科学计算、人工智能典型第三方库NumpyScipyMatplotlibEnthought libraryspandas . 系统运维自动化运维必备语言 . 金融量化交易金融分析在金融工程领域python不但在用而且用的最多而且重要性逐年提高。原因是作为动态语言的python语言结构简单清晰第三方库丰富且成熟稳定科学计算和统计分析都很厉害成产效率远远高于CCJAVA等语言尤其擅长策略回测 . 图形GUIPyQTWxPythonTKinterpython在一些公司的应用 . 谷歌Google App Engine、code.google.com、Google Earth、谷歌爬虫、谷歌广告等项目都在大量使用python开发 . CIA美国中情局网站就是使用python开发的 . NASA美国航天局大量使用python进行数据运算和分析 . YouTube世界上最大的视频网站就是用python开发的 . Dropbox美国最大的在线云存储网站全部用python实现网站每天处理10亿个文件的上传和下载 . Instagram美国最大的图片分享社交网站每天超过3千万张照片被分享全部用python开发 . FaceBook大量的基础库均通过python实现的 . Redhat世界上最流行的Linux发行版本中的yum包管理工具就是使用python开发的 . 豆瓣公司几乎所有的业务均是通过python开发的 . 知乎国内最大的问答社区通过python开发的(国外Quora) . 春雨医生国内著名的在线医疗网站是python开发的 . 除上面之外还有搜狐、金山、腾讯、盛大、网易、百度、阿里、淘宝、土豆、新浪、果壳等公司都在使用python完成各种各样的任务 Python是一门什么样的语言 编程语言主要从以下几个角度进行分类编译型和解释型、静态语言和动态语言、强类型定义语言和弱类型定义语言 编译和解释的区别是什么编译器是把源程序的每一条语句都编译成机器语言并保存成二进制文件这样运行时计算机可以直接以机器语言来运行此程序速度很快解释器则是只在执行程序时才一条一条的解释成机器语言给计算机来执行所以运行速度是不如编译后的程序 这是因为计算机不能直接认识并执行我们写的代码语句它只能认识机器语言(二进制的形式)编译型 VS 解释型编译型优点编译器一般会有预编译的过程对代码进行优化因为编译只做一次运行时不需要编译所以编译型语言的程序执行效率高可以脱离语言环境独立运行。缺点编译之后如果需要修改就需要整个模块重新编译编译的时候根据对应的运行环境生成机器码不同的操作系统之间移植就会有问题需要根据运行的操作系统环境编译不同的可执行文件。解释型优点有良好的平台兼容性在任何环境中都可以运行前提是安装了解释器(虚拟机)。灵活修改代码的时候直接修改就可以可以快速部署不用停机维护缺点每次运行的时候都要注释一边性能不如编译型语言。动态语言和静态语言 通常我们所说的动态语言、静态语言是指动态类型语言和静态类型语言。 (1)动态类型语言动态类型语言是指在运行期间采取做数据类型检查的语言也就是说在用动态类型语言编程时永远也不用给任何变量指定数据类型该语言会在你第一次赋值给变量时在内部将数据类型记录下来。Python和Ruby就是一种典型的动态类型语言其他的各种脚本语言如VBScript也多少属于动态类型语言。 (2)静态类型语言静态类型语言与动态类型语言刚好相反它的数据类型是在编译期间检查的也就是说在写程序时要声明所有变量的数据类型C/C是静态类型语言的典型代表其他类型的静态语言还有C#、JAVA等。强类型定义语言和弱类型定义语言 (1)强类型定义语言强制数据类型定义的语言。也就是说一旦一个变量被指定了某个数据类型如果不经过强制转换那么它永远就是这个数据类型了。举个例子如果你定义了一个整形变量a那么程序根本不可能将a当作字符串类型处理强类型定义语言是类型安全的语言。 (2)弱类型定义语言数据类型可以被忽略的语言。它与强类型定义语言相反一个变量可以赋不同数据类型的值。 强类型定义语言在速度上可能略逊色与弱类型定义语言但是强类型定义语言带来的严谨性能够有效地避免许多错误。另外这门语言是不是动态语言与这门语言是否类型安全之间是完全没有联系的。 例如Python是动态语言是强类型语言(类型安全的语言)VBScript是动态语言是弱类型定义语言(类型不安全的语言)JAVA是静态语言是强类型定义语言(类型安全的语言)。 因此我们可以知道Python是一门动态解释型的强类型定义语言正式这些基因成就了如下的Python优缺点优点 1、Python的定位是优雅、明确、简单所以Python程序看上去总是简单易懂初学者学Python不但入门容易而且将来深入下去可以编写那些非常非常复杂的程序 2、开发效率高Python有非常强大的第三方库基本上你想通过计算机实现任何功能Python官方库里都有相应的模块进行支持直接下载调用后在基础库的基础上再进行开发大大降低开发周期避免重复造轮子。 3、高级语言---当你用Python语言编写程序的时候你无需考虑诸如如何管理你的程序使用内存一类的细节 4、可移植性---由于它的开源本质Python已经被移植再许多平台上(经过改动使它工作在不同平台上)。如果你小心地避免使用依赖于系统的特性那么你的所有Python程序无需修改就几乎可以在市场上所有的系统平台上运行 5、可扩展性---如果你需要你的一段关键代码运行的更快或者希望某些算法不公开你可以把你的部分程序用C或C编写然后在你的Python程序中使用它们 6、可嵌入性---你可以把Python嵌入C/C程序从而向你的程序用户提供脚本功能缺点 1、速度慢Python的运行速度相比C语言确实慢很多跟JAVA相比也要慢一些因此这也是很多所谓的大牛不屑于使用Python的主要原因但其实这里所指的运行速度慢在大多数情况下用户是无法直接感知到的必须借助测试工具才能体现出来比如用C运行一个程序花了0.01s用Python是0.1s这样C语言直接比Python快了10倍算是非常夸张了但是你是无法通过肉眼感知的因为一个正常人所能感知的时间最小单位是0.15-0.4s所有。其实在大多数情况下Python已经完全可以满足你对程序速度的要求除非你要写对速度要求极高的搜索引擎这种情况下当然还是建议使用C语言去实现 2、代码不能加密因为Python是解释型语言它的源代码都是以明文形式存放的不过笔者不认为这是一个缺点如果你的项目要求源代码必须是加密的那你一开始就不因该用Python去实现 3、线程不能利用多CPU问题这是Python被人诟病最多的一个缺点GIL即全局解释锁(Global Interpreter Lock)是计算机程序设计语言解释器用于同步线程的工具使得任何时刻仅有一个线程在执行Python的线程是操作系统的原生线程。在Linux上为pthread在Windows上为Winthread完全由操作系统调度线程的执行。一个Python解释器进程内有一条主线程以及多条用户程序的执行线程。即使在多CPU平台上由于GIL的存在所以禁止多线程的并行执行。 Python解释器 当我们编写Python代码时我们得到的是一个包含Python代码的以.py为扩展名的文本文件。要运行代码就需要Python解释去执行.py文件由于整个Python语言从规范到解释器都是开源的所以理论上只要水平够高任何人都可以编写Python解释器来执行python代码(当然难度很大)事实上确实存在多种Python解释器。CPython 当我们从Python官方网站下载并安装好Python2.7之后我们就直接获得了一个官方版本的解释器CPython。这个解释器是用C语言开发的所以叫做CPython再命令行下运行Python就是启动CPython解释器CPython是使用最广泛的Python解释器。IPython IPython是基于CPython之上的一个交互式解释器也就是说IPython只是在交互方式上有所增强但是执行Python代码的功能和CPython是完全一样的。好比很多国产浏览器虽然外观不同但内核其实都是调用了IE。CPython用作为提示符而IPython用In[序号]作为提示符。PyPy PyPy是另一个Python解释器它的目标是执行速度。PyPy采用JIT技术对Python代码进行动态编译(注意不是解释)所以可以显著提高Python代码的执行速度。绝大部分Python代码都可以再PyPy下运行但是PyPy和CPython有一些是不同的这就导致相同的Python代码在两种解释器下执行可能会有不同的结果。如果你的代码要放到PyPy下执行就需要了解PyPy和CPython的不同点。Jython Jython是运行在JAVA平台上的Python解释器可以直接把Python代码编译成JAVA字节码执行。IronPython IronPython和Jython类似只不过IronPython是运行在微软的.Net平台上的P樱桃红解释器可以直接把Python代码编译成.Net字节码。 从上面可以看出Python的解释器很多但使用最广泛的还是CPython如果要和JAVA或.Net交互最好的办法不是用Jython或IronPython而是通过网络调用来交互确保各程序之间的独立性。Python安装 Linux、Mac无需安装原装Python环境 PS如自带2.6请更新至2.7 Windows 1、在Python官网下载安装程序 2、安装默认安装路径C:\python27 3、配置环境变量第一个Python程序 在解释器中如下代码 print(Hello World!)
Hello World! 转载于:https://www.cnblogs.com/love9527/p/7868568.html
