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DevOps是Development和Operations的组合是一组过程、方法与系统的统称用于促进开发应用程序/软件工程、技术运营和质量保障QA部门之间的沟通、协作与整合。它的出现是由于软件行业日益清晰地认识到为了按时交付软件产品和服务开发和运营工作必须紧密合作。
可以把DevOps看作开发软件工程、技术运营和质量保障QA三者的交集。 传统的软件组织将开发、IT运营和质量保障设为各自分离的部门。在这种环境下如何采用新的开发方法例如敏捷软件开发这是一个重要的课题按照从前的工作方式开发和部署不需要IT支持或者QA深入的、跨部门的支持而却需要极其紧密的多部门协作。然而DevOps考虑的还不止是软件部署。它是一套针对这几个部门间沟通与协作问题的流程和方法。
DevOps工具
工欲善其事必先利其器现在大家在DevOps领域最关注的还是在工具层面。
下面是我跟这么多公司接触下来大家使用比较多的工具
1、监控工具
比较老牌的就是Zabbix,Nagios用Zabbix的感觉是最多的。国内的有小米开源的OpenFalcon。这类监控工具一般是对服务器、服务中间件数据库做一些常用指标的监控。
2、性能分析/APM工具
APM很多时候被认为是监控的一个细分领域。但在现代复杂分布式系统架构下APM工具往往更能准确、直接的帮助用户定位到性能瓶颈比如哪一个URL访问慢、哪一个方法执行慢、哪一个SQL执行慢。在以往要想拿到这些数据往往得需要比较资深的架构师、DBA一起合作才能拿到这些数据而定位瓶颈的效率往往还不太高。现在通过APM工具能让普通技能的运维人员也很高效的定位到这些深层的问题。现在商用的APM工具不少国外的有Newrelic国内知名的就有听云、Oneapm、透视宝这些。开源的也有Pinpointnaver开源、Zipkintwitter开源、CAT大众点评开源.
3、批量自动化运维工具
这里就比较多了知名的有Puppet、Ansible、Chef、Saltstack这些。这些在网上的资料也比较多找比较新版本的官方文档看就行了。Puppet和chef是比较早期的工具受众面也很大不过这两个工具基于ruby实现现在要找到熟悉ruby的人来做这块的二次开发可不容易。而ansible和saltstack则相对新生代一些目前用户基数增长很快基于python实现要找做二次开发的人也相对容易的多。
4、集中日志分析工具
在一个服务器比较多的环境下如何集中的管理和分析、查询日志已经变成一个比较强的需求了。想象一下如果发生了某个错误你还得一台台机器去翻日志文件是不是很蛋疼。在这个需求驱动下就诞生了一些集中日志分析工具。在开源领域比较知名的就是ELK这一套工具了涵盖了日志采集、上报、搜索、展现这一类基本需求现在比较多的上规模的企业都用这个网上资料也大把。核心实现机制都是通过一些日志采集代理类似Filebeat去爬日志文件将最新的部分提交到采集服务端后端再对接搜索引擎能支持很快速、准确的搜索即可。有一个国内不怎么知名的Sentry日志收集服务比较轻量级本身是Python做的与各种语言的日志框架做了非常好的集成可以很方便的集中收集异常日志并分配给对应的开发人员。它在github上有10000多个star了这在DevOps相关的软件里都是排名非常靠前的了。git的地址GitHub - getsentry/sentry: Sentry is cross-platform crash reporting built with love
5、持续集成/发布工具
我接触的人都是用Jenkins的没有用其他的可能跟我所在的技术圈子有关。集成打包的过程其实一般都比较简单配好版本库和打包脚本就行。但发布的过程就比较复杂有些是全量发布但也有非常多的IT团队采用增量发布。这个方面如果想用工具还是得先分析清楚现有的发布流程手工情况下怎么做哪些能通过自动化工具来完成。
6、IaaS集成
最近两年的公有云推广比较迅速很多新的服务器采购都被导入到云上去了。现在主流的公有云都提供了比较完备的API基于这些API也可以做一些针对基础资源的自动化操作比如游戏行业的快速开服。
更多的可以看下知乎上的一篇关于DevOps的文章你所在的公司是如何实施DevOps的 https://www.zhihu.com/question/24413538/answer/116474416
