安阳网站优化,wordpress创建自定义页面模板,搜索引擎广告案例,做原创短视频网站问题的提出上一节的例子中#xff0c;每个线程互相独立#xff0c;相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子#xff1a;有一个全局的计数num#xff0c;每个线程获取这个全局的计数#xff0c;根据num进行一些处理#xff0c;然后将num加1。很容易写出这样的代码每个线程互相独立相互之间没有任何关系。现在假设这样一个例子有一个全局的计数num每个线程获取这个全局的计数根据num进行一些处理然后将num加1。很容易写出这样的代码#encoding: UTF-8import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):global numtime.sleep(1)num num1msg self.nameset num to str(num)print(msg)num 0def test():for i in range(5):t MyThread()t.start()if __name__ __main__:test()但是运行结果是不正确的Thread-5 set num to 2Thread-3 set num to 3Thread-2 set num to 5Thread-1 set num to 5Thread-4 set num to 4问题产生的原因就是没有控制多个线程对同一资源的访问对数据造成破坏使得线程运行的结果不可预期。这种现象称为“线程不安全”。互斥锁同步上面的例子引出了多线程编程的最常见问题数据共享。当多个线程都修改某一个共享数据的时候需要进行同步控制。线程同步能够保证多个线程安全访问竞争资源最简单的同步机制是引入互斥锁。互斥锁为资源引入一个状态锁定/非锁定。某个线程要更改共享数据时先将其锁定此时资源的状态为“锁定”其他线程不能更改直到该线程释放资源将资源的状态变成“非锁定”其他的线程才能再次锁定该资源。互斥锁保证了每次只有一个线程进行写入操作从而保证了多线程情况下数据的正确性。threading模块中定义了Lock类可以方便的处理锁定#创建锁mutex threading.Lock()#锁定mutex.acquire([timeout])#释放mutex.release()其中锁定方法acquire可以有一个超时时间的可选参数timeout。如果设定了timeout则在超时后通过返回值可以判断是否得到了锁从而可以进行一些其他的处理。使用互斥锁实现上面的例子的代码如下import threadingimport timeclass MyThread(threading.Thread):def run(self):global numtime.sleep(1)if mutex.acquire(1):num num1msg self.nameset num to str(num)print(msg)mutex.release()num 0mutex threading.Lock()def test():for i in range(5):t MyThread()t.start()if __name__ __main__:test()运行结果Thread-3 set num to 1Thread-4 set num to 2Thread-5 set num to 3Thread-2 set num to 4Thread-1 set num to 5可以看到加入互斥锁后运行结果与预期相符。同步阻塞当一个线程调用锁的acquire()方法获得锁时锁就进入“locked”状态。每次只有一个线程可以获得锁。如果此时另一个线程试图获得这个锁该线程就会变为“blocked”状态称为“同步阻塞”(参见多线程的基本概念)。直到拥有锁的线程调用锁的release()方法释放锁之后锁进入“unlocked”状态。线程调度程序从处于同步阻塞状态的线程中选择一个来获得锁并使得该线程进入运行(running)状态。互斥锁最基本的内容就是这些下一节将讨论可重入锁(RLock)和死锁问题。
