可以做物理试验的网站有哪些,中国住建部和城乡建设官网,付费 视频 网站 怎么做,网站建设规划设计两年前听瀚高的一个朋友说他们要做一个开源数据库项目#xff0c;基于PostgreSQL#xff0c;主打与Oracle的兼容性#xff0c;并且与PG社区版内核同步发布。当时我听了有点不太相信#xff0c;瀚高的Highgo是在PG内核上增加了一定的Oracle兼容性的特性#xff0c;一般也会…两年前听瀚高的一个朋友说他们要做一个开源数据库项目基于PostgreSQL主打与Oracle的兼容性并且与PG社区版内核同步发布。当时我听了有点不太相信瀚高的Highgo是在PG内核上增加了一定的Oracle兼容性的特性一般也会比PG社区版慢上几个版本如果他们开源这么个数据库产品会不会影响Highgo的发展。虽然我对瀚高投资开源数据库表示一些担忧不过IvorySQL社区还是发展起来了前几天还正式发布了3.0版本在GITHUB上也获得了630 STAR在墨天轮国产数据库热度榜上排名136排在中游偏上的水平。一个开源产品做到3.0版本应该算是进入比较良性的阶段了。 在SQL引擎上IvorySQL采用了一种特殊的双解析器模式对于Oracle兼容模式和PG兼容模式分别有独立的解析树。大部分国产数据库产品对于Oracle数据库兼容的方法是在语法解析器中增加Oracle兼容的语法而不是这种方式。IvorySQL这样设计的好处是Oracle兼容解析器的发展与PG解析器的发展是独立的相互的影响较小。
通过分离解析器还有一些其他的好处首先解析器的复杂度降低隔离故障更不容易出错。另外当PG升级时可以直接使用开源社区的原生解析器不需要考虑Oracle语法的变化Oracle语法变化时也不会影响PG解析器只需要独立升级就可以了。不过这么做也有一点不好的地方那就是不能混搭使用PG和ORACLE语法。对于大多数应用场景而言目前必须融合二者需求的需求并不多。
在Oracle数据库向IvorySQL迁移之时IvorySQL的Oracle SQL解析器可以帮助用户降低迁移工作的难度加快迁移速度。系统今后升级后系统可以逐步兼容PG语法 从而慢慢平移到PG SQL解析器上。IvorySQL通过PL/iSQL插件实现与Oracle PL/SQL过程语言的兼容。PL/iSQL不仅支持存储过程还支持匿名块等Oracle专用语法。
半个月前IvorySQL的同学问我有没有兴趣试试他们马上要发布的V3.0版本据说与2.x版本相比在与Oracle兼容性方面有了较大的增强。对于测试数据库产品我向来是比较有兴趣的更何况是一个与Oracle有相当兼容性的PG数据库产品。
与原生态的 PG相比IvorySQL的部署还是略微复杂一些的需要安装一些依赖包。因为对Python的LIB库版本有要求因此我刚开始在公司实验室已经安装了无数PG类国产数据库的环境中的安装部署没有成功因为里面冲突的依赖库太多了。因此我就改为在笔记本电脑的wsl 环境中体验了。在一个干净的CentOS7环境中部署起来还是很顺利的。 首先yum install -y libicu libxslt python3安装Python3和libicu、libxslt等依赖包。然后就可以安装IvorySQL提供的各种安装包了。 顺次安装ivorysql3-libs-3.0-1.rhel7.x86_64.rpm、ivorysql3-3.0-1.rhel7.x86_64.rpm、 ivorysql3-contrib-3.0-1.rhel7.x86_64.rpm、ivorysql3-server-3.0-1.rhel7.x86_64.rpm一分钟齐活。对于RPM安装安装文档中的创建ivorysql用户和用户组是不需要的实际上安装ivorysql3的时候这些都已经自动创建了。设置好环境变量后就可以直接初始化数据库了。 从安装的体验来说虽然安装包比较多而且Python3对环境的依赖包有些要求不过在一个全新的CentOS7环境上安装还是比较丝滑的。接下来我们来初步体验一下IvorySQL的功能。 我们首先来体验一下PG兼容模式这里我们遇到了一个小BUG连接IvorySQL数据库默认的数据库是ivorysql不过当前的IvorySQL 3.0BETA版initdb的时候只创建了postgres数据库没有创建ivorysql数据库。我想3.0正式版中这个问题应该很容易解决。 目前IvorySQL支持大多数的Oracle数据类型不过好像目前还不支持LOB/CLOB之类的大字段。不过我们可以在建表时使用PG存储BLOB的模式来存储LOB字段。 以PG兼容的端口号登录数据库可以看到IvorySQL对待Oracle兼容模式的数据类型方面采用的是一种混合策略如果数据类型与PG完全兼容则用PG原生的类型如果类型与PG不完全兼容则使用新创建的数据类型。 我们再来看看在PG兼容模式下创建的表。 在Oracle兼容模式下我们来看看刚才这张表是如何表示的。 PG与Oracle在数据类型方面存在一定的差异因此要拉平两种模式的数据类型还是需要一个比较适当的策略的并不是直接做成兼容就可以的因为精度和访问特点还是有很大的差异的在双模式下如果强行拉平可能会引入很多BUG我猜测这可能是当前IvorySQL采用此种策略的原因。当前的策略可以接受不过是不是还可以做得更好一些呢希望随着新版本的出现这方面会给我们更多的惊喜。
下面我们测试下在PG兼容模式下是否具有Oracle兼容性支持的特性。用5432端口登录IvorySQL后执行一些Oracle特有的匿名块和查询sysdate等操作。 从上面的结果可以看出标准的PG兼容端口登录数据库的时候是不支持Oracle语法的。 可以看出当前这个数据库的兼容模式是pg模式数据库模式是oracle模式说明当前的数据库是可以使用Oracle兼容模式去访问的。IvorySQL的database_mode有Oracle、PG两种数据库模式。PG数据库模式不能使用Oracle兼容模式访问而oracle数据库模式可以通过PG或者Oracle兼容模式访问。Oracle兼容模式的端口是1521。 IvorySQL在原有PG的配置文件的基础上新增了一个ivorysql.conf配置文件。这个文件中可以配置Oracle兼容模式的端口以及一些兼容性的配置。shared_preload_libraries liboracle_parser, ivorysql_ora从这一行配置中我们可以看出liboracle_parser和ivorysql_ora是实现Oracle兼容性的关键组件其代码在src/backend/oracle_parser目录下。 通过Oracle 兼容模式的1521端口登录数据库可以看到兼容模式已经是Oracle了。下面我们来看看Oracle兼容模式和Oracle到底兼容到什么程度。似乎sysdate,dual等Oracle语法都不报错了。连设置nls_date_format都不报错不过似乎没有起作用。 不过从Ivy_guc.c里是能看到Oracle的这个参数的难道是遇到BUG了吗。后来仔细一想原来是许久没有怎么好好用Oracle都有些忘记了。修改会话的NLS参数使用alert session不能用alter system。 这回对了而且连时间计算与Oracle的兼容性也很不错。 在内置数据类型与内置函数方面IvorySQL的支持还是不错的大部分应用中比较常用的语法和函数都支持了。 在SEQUENCE兼容性测试上我遇到了一个小问题创建语法是可以兼容的不过使用的时候目前还不支持Oracle的Nextval语法用PG的nextval函数是可以正常使用SEQUENCE的。经过与IvorySQL的同学交流也确认了这方面的兼容还没有正式开放出来希望今后IvorySQL能在后续版本中提供支持毕竟Sequence也是应用中最常用的 功能。 因为兼容性问题我不得不对存储过程做一些针对PG语法的修改。修改后一个类似Oracle存储过程的PL/iSQL存储过程按照预想的跑了起来。因为兼容性问题我只能通过 select to_char(sysdate,yyyy-mm-dd:hh24:mi:ss) into v from dual ;给v赋值而不能像Oracle的PL/SQL那样直接写v: to_char(sysdate,yyyy-mm-dd:hh24:mi:ss)。经过和IvorySQL的同学沟通目前PL语法方面还在继续改进目前还不支持直接使用SQL中的内置函数。 对于PL/SQL兼容方面这回IvorySQL把匿名块的语法也同时安排上了。匿名块在Oracle应用里还是有着广泛的应用的我们的D-SMART在做数据库指标采集的时候对于支持匿名块的数据库优先使用匿名块的方式这样可以减少RDBMS SERVER与客户端的网络交互提高应用的效率。
这两天初步体验了一下IvorySQL比起原生态的PG来IvorySQL在Oracle的兼容性方面还是可圈可点的。目前的国产开源数据库产品也有不少了不过提供对Oracle支持的还是比较少。大部分国产数据库企业都把与Oracle兼容的特性都放置到了商用版之中。IvorySQL在这方面还是诚意满满的希望随着版本的迭代瀚高会将越来越多的Oracle 兼容特性开放到IvorySQL中。IvorySQL作为一款与PG社区版同步较快的与Oracle保持比较好语法兼容性的开源数据库产品对于一些想使用开源数据库来完成替代Oracle的用户来说还是很值得拥有的。
如果对IvorySQL感兴趣可以参考下面网址
IvorySQL官网https://www.ivorysql.org/zh-cn/
GITHUB https://github.com/IvorySQL/IvorySQL
GITEE IvorySQL (IvorySQL) - Gitee.com
