公司怎样建自己网站,为何网站打不开,win7 iis网站无法显示,网站软件下载app来源#xff1a;汽车俱乐部Plus/ 导读 /5月19日#xff0c;在WIC2021第五届世界智能大会的分论坛“智能交通峰会”上#xff0c;中国工程院院士#xff0c;欧亚科学院院士李德毅发表了主题演讲。以下是演讲实录。让我们掌声欢迎中国工程院院士#xff0c;欧亚科学院院士汽车俱乐部Plus/ 导读 /5月19日在WIC2021第五届世界智能大会的分论坛“智能交通峰会”上中国工程院院士欧亚科学院院士李德毅发表了主题演讲。以下是演讲实录。让我们掌声欢迎中国工程院院士欧亚科学院院士李德毅上台他将就‘探索新一代人工智能产业发展’进行独特解读有请李德毅各位领导、各位专家特别是交通产业界的朋友们今天很高兴参加交通峰会。我们迎来一个时代我们在见证历史也在创造历史我是一个人工智能工作者在寒冬的时候我们顽强在热烈的时候有一点冷思考今天想讲一讲新一代人工智能产业发展应该怎么做上到一个人工智能诞生一百年的时间尺度来看也就是到2056年人工智能诞生一百年的时候也就是00后还没有退休的时候人工智能尤其是对交通会产生什么样的影响。所以这里面有一个副标题胆子稍微大了一点中国人工智能怎么样占领无人区在世界上拿出中国的答卷我们写了一个智能时代中国方案。什么叫新一代人工智能如果你们看一看中国战略白皮书中国是在全球第一个国家率先宣布我们要做新一代人工智能它的技术特征是什么传统人工智能应该怎么叫我们应该想象这些问题。其次人工智能比我们想象要难尽管大家已经尝到好处硬核到底是什么咱们想一想有这么几个词来描述当前我国人工智能状态我说了一下有一点冷思考我是这样讲的基础研究弱人工智能拿图灵奖的只有姚期智院士他还是美国培养的。辐射市场大这个大家都理解叶茂枝不壮树大根不深叫好难叫做真正掏钱的时候老百姓掏钱的时候老百姓说你那里还有一个安全员我运行一个安全员不如我来开了你叫他掏钱不容易所以我说冷思考讲了25个字。回想一下1956年诞生了人工智能传统的人工智能是什么新一代人工智能是什么中间分界点在哪里我这里胆大提出了一个分界点就是机器碾压人类围棋高手发生在2016年从此政治家、经济家、企业家、老百姓都觉得不得了中国实践上围棋手下不过一个机器这件事情把大家吓住了从技术上来看源于2006年深度学习甚至20世纪机器学习演变过来的深度学习传统人工智能叫什么呢我自己起了一个名字叫计算机智能我跟李科杰院士有一段邮件的通信他是计算机协会的理事长我是人工智能学会理事长他说老李你那个智能不是在计算机上完成的你们不是我一个应用而已吗我觉得他说的有道理所以我把传统人工智能叫做计算机智能我们国家要求我们做类脑智能人类最后一个科学的堡垒也许就是把人脑怎么工作这个机理搞清楚能不能借鉴脑科学来研发人工智能呢这是一个很好的想法有没有困难有困难。现在人工智能高峰点就是预编程人工智能我们手下的人工智能实际上是算法功能的智能编成的代码在机器上一而再再而三的执行严格讲机器在执行智能是算法工程师的凡是大数据预编程我们叫做传统人工智能。新一代人工智能起了两个定义一个叫会学习自编程不要算法工程师编程这才叫新一代。没有类鸟人类发明了飞机反过来用空气动力学解释了鸟的滑翔其实鸟在空中的动作很多地方科学解释不了滑翔翅膀是不动的所以飞机翅膀不动。没有类脑人类发明了计算机反过来用计算智能解释了人脑部分智能像围棋计算能力特别超强我想告诉类脑类人智能之路还很长很长站在科学历史发展上看如果用两百年三百年五百年把人脑搞清楚也是了不起的。类脑发展千万众从何入手我们说的类脑智能确切的说不是说在微观上跟人脑组织结构一样的生物智能我们要做一个脑科学或者认知科学启发的人工智能。英文叫Brain inspired intelligence脑科学涉及到生命科学和神经科学特别是认知神经生物学认知科学涉及到社会科学、行为科学我们国家的认知科学不发达其实认知心理学100多年历史了特别是讲人是怎么学习的学习的科学。所以我们要做的是不纠结细节而不是在微观上去研究类似脑的组织智能行为上要类人要剥离意识不是做人工生命这次新冠病毒全国蔓延给我们的教训确切的说它还不是一个生命因为它还许多宿主但是把人类搞的很不轻松了我们千万不要轻易搞一个人类的异己跟我们对抗我主张在物理装置上外显人类智能50多年来我们团队跟天津港一起提出一个概念叫驾驶脑就是一个物理装置而已它没有意识它听话它不闹情绪脑科学、认知科学启发新一代人工智能的架构研发的是智能机器交通最大的问题是事故事故最大的问题是生命因为它思想不集中他疲劳他开小车要看路边的美女我们机器不干这个活这才是我们需要的。人工智能70年的发展有三条主流的学科行为主义机器人从感知到行为因为所有智能都是通过行为表现。想做什么呢像人一样行动像蒋新松院士去世了他的研究所就是机器人所。符号主义做什么呢希望机器像人一样思维我本人在83天做博士学位的时候就做了这个方面的文章我的博士论文就是讲一个诉说问题怎么变成一个未知延伸的证明问题证明它的对等性所以确切地说从符号主义这个学派诞生成长起来的。要研究的是计算怎么样优化怎么样预测怎么样可解释。连接主义希望机器脑像人一样连接模拟神经网络的结构这里面最有名就是深度学习就是现在最火的东西能不能从机器人行为智能里面想一想人进化当中最基本的能力就是模仿模仿当中用两个东西很重要一个是抽象一个是类比要把行为主义智能进一步发扬光大我提出两个智能感知智能和行为智能计算智能仍然发扬这是我们宝贵财富。但是我们知道开车这件事情确切地说开车你问一下驾驶员主要靠记忆因为我提出来要拓展记忆智能在人工智能里面两个重要的一个是计算一个是记忆这就形成了我们的新一代人工智能核心思想。用一个例子说这个事情假如这是一个交通枢纽大家看到有一个盲人带了一个机器导盲犬机器导盲犬到交通枢纽里面这个摄像头要看看到那个中间哪个出口看到一个B这个摄像头怎么知道这是一个B呢它盯着这个摄像头看看不出来是一个B因为它又瞄了C口它就知道这叫B所以它就按照它的规划就走了如果贴这么一个标签是14那么它就知道那个B不是B那是13。我这个例子告诉你什么呢这个B是不确定的在不同情境下有不同的含义离开了情境离开了语境谈算法和语义意义不大。所以我提出来要从4个方面研究语境、语用、语义、语法计算智能太多靠语境和语法或者语境和语义。刚才讲三个学派各司其职智智与共于是我们开始有我们的思想了计算机诞生于符号处理类似人的高阶认知我们被困在计算机太久了总是在想智能就是计算哦计算快一些快一些再快一些于是我们听到声音算力、算法、数据是人工智能的核心对不对对但是不够全面它是计算智能的核心不是新一代人工智能的核心如果那样把技术科学做好就行了何必把人工智能开一个学院搞成一个学科呢人类智能在环境交互中进化先有感知和行为自身产生感知智能和行为智能先低阶后高阶高阶认知产生记忆智能和计算智能。勇闯无人区就是要另辟蹊径实现更大更快的突破新一代人工智能既然叫新一代必须有一个质的跃升经常有外国学者问为什么叫新一代我们只知道起起伏伏我觉得质的跃升从计算智能扩展到记忆智能从人机交互扩展到交互认知从深度学习扩展到机器自学习各司其职智智与共才是新一代人工智能研究方向。人类正在进入智能时代现在是一个未来已来过去未去的时代人工智能用了动能机器渗透各式各样的智能代理或者智能机器正在成为人类智能的体外延伸替代或者服务人类无处不在无时不在。我就用几分钟讲一讲新一代不是计算机智能有人说做无人驾驶就是四个轮子加一个计算机不那么简单你看VM做了这么久呢怎么还有问题呢下面讲一讲新一代人工智能硬核是什么我觉得会学习会学习这个词用英文翻译出来叫Learning to learn智能植根于教育文明是智能的生态为什么把我们生命和思想放在学校里就是要培养学习能力是高阶的学习不仅仅是一种知识。人在与环境交互中形成物理空间未知感通过跨模态感知一般讲多模态跨模态蛮重要的多当然好甚至双模态已经不得了双模态也行把物理空间解决的现实问题转化为认知空间在认知空间不同记忆区留下带时间印记的抽象可以从长期记忆区直接提取问题解决方案这叫快搜索也可以在工作记忆区进行计算思考和推理新的解决方案这叫慢搜索通过智能行为作用到物理空间能感知认知行为环交互中的空间智能以及现实空间或虚拟空间不停的映射是人类智能基本能力。计算机放在这个房间放在那个房间不知道在哪里一个汽车可不行你知道这个汽车此时此刻在哪个路口这叫作空间位置感知能力想象的认知和客观世界。因为学习所以与时俱进我们不再是只能解决预设同类问题的能力阿尔法GO围棋能力好不好很智能把冠军击败了但是假如说一个围棋手我们下一盘棋这个棋盘不是19×1919×9的那么就完了围棋手都能下你那个智能你说专用不够专用的我们不搞一个矩形搞一个六边形棋盘下下围棋手还会下具不具备通用的智能体现在能不能随时针对一个跨领域现实问题生成新的记忆边界完成推理。经常有一句话发生事故了叫做哪壶不开提哪壶智能驾驶测试层你做多少个案例跟发生事故的案例偏偏不在测试库里面就是这个道理。所以智能驾驶比我们想象要难。驾照的问题为什么要车厂承担为什么要传感器秤杆传感器代替不了驾照驾龄的问题不是驾照代替不了路熟悉不熟悉是驾龄代替不了的错误的学习是正确学习很难代替的刚才中午吃饭的时候说北京市西客站五一节的时候有一些混乱没有这样的负学习哪来高效地管理呢驾驶文化也不是驾驶脑替代的这就是无人驾驶难处要比人脸识别难得多。研发有感知有认知、有行为、可交互、会学习、自成长的新一代人工智能就是我们的目标我们希望到2056年我们的00后享受这样的东西传统人工智能有什么硬核的话算力、数据和算法新一代人工智能是交互、记忆和学习。人工智能的产业既是自成产业更是赋能产业如果自身没有硬核难以形成规模经济。做车的知道全世界这么多车一辆车20万块20万亿经济产值比人脸识别要厉害得多。下面用几分钟讲一讲中国怎么做智能时代的中国方案对于智能驾驶长远作用认识不足对于产业化难度认识不足对于经济效果希望过高这个问题值得我们在座考虑。未来汽车要做这样机器人有这样一个路线图我把这个路线图先冷静换算到全球坐标来看一看全球人工智能驾驶假如从科研探索期0到1的阶段我们参加那么多次比赛基本上在探索从2020年到2030年我们认为是10年市场创新期产品孵化器我们此时此刻就在这关键十年规模发展期量产了从2030年到2055年那是人工智能一百年。全球现在有多少辆车呢4.4亿辆如果到2035年能够把它变成无人驾驶这已经是不得了全球现在总共保有量10万亿辆车到2056年都无人驾驶比10万亿辆少一点在这样情况下应该怎么做呢介绍两条曲线任何一个新技术叫社会接受度曲线一个叫作社会关注度曲线无人驾驶社会关注度很高但是量产的前景还在后头他们做产业化分类的时候分四个阶段第一个阶段炫耀阶段第二豪华品牌高端市场。第三阶段低成本经济型拉动市场。第四阶段大众普及这时候才是高回报的时候这是特斯拉产业化方针。中国应该怎么发展呢2035年远景目标各个政府都在制定“十四五”规划已经差不多了是机遇对于我国来说这十年智能制造乃至人工智能占领全球高低举足轻重我们历史的责任还是很重。我们现在在这孵化期前五年2020年到2025年我们能不能这样想自动驾驶车辆不会是市场主流要通过有趣的技术谨慎选择落地场景先用于特种车或者商用车你看RobTaxi那么困难你家那个小车子要无人驾驶我才不会买你让我装50个传感器传感器坏了怎么办要这么多钱。吸引创新者和早期采用者大家稍微冷一点不要太早期了。这片子很猖狂真正吸引市场不完全是技术更重要是痛点和刚需因为归根到底叫做而不是叫好选择了十个场景这十个场景共同点是恶劣的环境、无趣的岗位、白天黑夜重复劳动对人没有解放。例如说卡车司机例如说环卫工人他们是什么情况呢75%的人对自己的工作岗位不满意95%的人不愿意自己的孩子再干这一行我们应该在这方面找场景来迭代我们的产品。所以我们提了十个场景四大赛道大家注意到没有港口、干线物流就是当前两个重要方向。乘用车先把自动泊车做好一般小丫头开车泊车挺难的再一个就是把RoboTaxi做好把公交做好再一个农村把拖拉机无人驾驶做好等等这十个赛道。卡车赛道我们提出了港口运输带动卡车无人驾驶落地。农机车道把无人拖拉机作为智慧农业起跑线。低速电动车赛道率先实现无人配送规模化应用。孵化期后五年2025年到2030年我们希望产业链配套星辰可规模化扩展提供精准化管理或市场化服务产品开始快速迭代升级十大赛道全面铺开从示范走向普及智能网联汽车生产超过一千万辆。同志们到现在还没有哪一家生产一千辆产智能车我们要一千万辆大部分城市BRT公交实现自动驾驶公交车是弱势群体喜欢的车辆让他们有获得感普遍推广特种车和商用车迅速向私家车和小轿车普及。到2030年到2035年是大规模发展期的前五年智能驾驶车具备学习能力包括试错学习向事故学习不再是软件定义汽车不仅有计算智能还有交互智能和记忆智能可以自学习自成长。这是大规模发展十年智能制造辉煌时期到那个时候智能驾驶车突破地理栅栏天气栅栏和人文地俗栅栏车群具有灵活编队模式型成新的交通文化和社会生态人工驾驶的门槛大幅度提升。中国智能网联生态要领先全球国内罕见人工驾驶到2056年做的我们希望就像今天看到马车一样感到稀缺可交互会学习自成长的轮式机器人机器编队可实现国内交通全覆盖。所以我个人认为今天是一个交通峰会我提出个人的看法希望智能驾驶成为我国继高铁之后又一张新名片这就是人工智能一百年中国答卷具体体现在以下几个点第一个点智能车载平台有望提升我国整个智能制造业因为智能制造才能有规模有规模才能有万亿规模级 GDP。第二北斗4G/5G 成为中国网联中国特色生态这是制度优势和体制优势。第三农机智能驾驶成为我国智慧农业起跑线。第四公交智能驾驶使老百姓有实实在在获得感。如果中国所有城市 BRT 都是无人驾驶而且颠簸程度稍微好一点不行吗老人坐在那个车上刹车很难受如果像小轿车制动多好我们找陕西一汽和济南中汽就是要搞这个。改成数字汽车。第五以港口枢纽和高速干线物流为代表新一代智能运输系统能够形成。第六交互学习和记忆成为新一代人工智能的硬核辐射所有方方面面这就是我的理想一个老头子的遐想而已谢谢大家未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
