游戏网站怎么建设,浙江嘉兴seo网站优化推广,常见的网络营销方法及其效果,深圳网站建设推荐q479185700顶上金融领域越来越多的活动场景#xff0c;如双十一、双十二、财富日、新春大促#xff0c;具有活动持续时间短强度高的特点#xff0c;解决场景中的计算冷启动问题#xff0c;优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中#xff0c;还需要满足高吞吐和端到端…金融领域越来越多的活动场景如双十一、双十二、财富日、新春大促具有活动持续时间短强度高的特点解决场景中的计算冷启动问题优化系统效率和用户体验的需求越来越多。在生产环境的应用中还需要满足高吞吐和端到端强数据一致性的需求解决高维稀疏特征的大模型的训练、更新和服务问题。
在线机器学习能够根据线上反馈数据实时快速地进行模型调整使得模型及时反映线上的变化提高线上预测的准确率能够有效的解决上述的一些问题在金融场景也得到越来越多的应用。
基于融合计算的在线学习通过打通流计算和机器学习两种计算模式将不同系统间的数据传输转化为同一系统内部数据和计算之间、计算和计算之间从而将不同的数据和计算的组织方式衔接在一起。在性能方面通过内存间的数据共享减少数据的序列化和反序列化大幅减少网络和计算开销减少了60%的机器资源使用将端到端的延迟降低到原来的十分之一。同时基于融合计算的在线学习通过流计算和Tensorflow的自然衔接实现了端到端的数据一致性保障并采用一体化编程、自助云化、智能运维大大简化了系统的开发、部署、运维成本。
融合计算由蚂蚁金服自主研发它基于蚂蚁金服联合 UC Berkeley 大学推进的新一代计算引擎Ray通过动态数据流来实现流、批、离线数据的共享在同一计算框架内兼容分布式服务、流处理、机器学习、图等计算模式减少数据交换和落盘来优化计算和网络开销是一个解决金融场景中需要衔接多个不同计算模式的开放计算框架。
通过流处理和机器学习两种计算模式的有机组合基于融合计算的在线机器学习兼顾了各自的功能并实现资源的优化和共享。在金融领域的其他场景也有其他类似的组合如流式图计算。蚂蚁金服通过在线机器学习和流式图计算的探索初步验证了融合计算框架。9月27日融合计算的理念与具体的案例将在云栖大会数字金融技术专场上进行分享敬请期待。
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