沧州网站建设 网络服务,高质量的赣州网站建设,wordpress中文路径,comment_form wordpress12月11日#xff0c;阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示#xff1a;在未来#xff0c;边缘计算主要是以地市、区县为单位开展#xff0c;面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。阿里云认为边缘计算就是城市计算#…12月11日阿里云边缘计算技术负责人杨敬宇在2019亚太内容分发大会上表示在未来边缘计算主要是以地市、区县为单位开展面向城市服务的交通、医疗、健康、教育、新零售等场景提供算力基础。阿里云认为边缘计算就是城市计算我们将围绕城市场景去建设边缘计算基础设施和灵活易用的上层操作系统。 产业互联网、5G、AI与边缘计算
在过去25年行业应用主要是集中在消费互联网领域在技术层面大部分采用云-端二体网络架构支撑这是一种趋于集中生产分散消费的模式。而随着5G、IoT等技术的革新沉浸式消费体验来临产业互联网也迎来发展机遇。计算不仅发生在中心在远离中心靠近用户的边缘侧如摄像头、传感器、IoT设备也出现大量的计算需求所以传统的云-端二体网络架构已经无法满足应用需求信息架构需要由原来的辐射性架构演变成对等架构来适应分散生产分散消费模式因此边缘计算应运而生。
实际上4G网络大部分是以省为单位来构建的固网和移动网络在省域汇聚和互访。而5G来临之后会发生很大变化。如果把通信管道比作高速公路5G有一个非常重要的特征它允许边缘分流这就相当于在高速公路建服务区也就是说通信管道上的信息流可以在旁路出来另外 5G网络切片云就如同高速公路上的车道把路按速度和服务质量进行划分同时5G下的MEC促使固网和移动网络可以在区县一级打通它改变了原来的互联网通信结构为离用户更近的边缘计算基础设施提供了技术可能性。 每一次技术革命都会带来一波超级应用边缘计算的来临将使得万物智联带来的海量数据处理和边缘实时感知等诉求得以有效解决进而驱动AI的应用比如智能家居、智慧城市、自动驾驶等等场景。在大视频领域超高清、强互动、VR/AR也会真正走进大众生活。
杨敬宇认为产业互联网、5G、MEC为边缘计算提供了市场与技术的可能性而AI和视频应用将是未来边缘计算第一站的落地场景。
阿里云的边缘计算到底做什么
阿里云过去十年一直专注于云计算领域基础设施遍布19个地理区域内56个可用区拥有2800 全球CDN节点。早在2016年阿里云就开始研发边缘计算产品和技术。2018年3月阿里云正式宣布战略投入边缘计算技术领域依托于云计算、大数据、人工智能、IoT等领域的先发优势已经构建了完整的云边端一体化协同体系。通过阿里巴巴丰富的生态系统与视频处理技术、达摩院AI能力进行进一步融合阿里云边缘计算在电商、物流、新零售、文娱、在线教育等众多领域具备丰富的商业化实践。
杨敬宇表示当5G来临各行业的应用架构从硬件、芯片、网络、中间件到应用服务都将迎来变革所有技术都要向边缘演进。而边缘计算主要是以地市、区县为单位开展的面向城市服务的交通、医疗、健康、教育的场景阿里云认为边缘计算就是城市计算未来也将主要围绕城市单元去开展边缘计算业务。 想要解决交通、医疗、健康、新零售这类场景的业务诉求有两种解决思路一种把计算设施放在商超、工厂、企业里这种称之为重资产模式另外一种是云模式把计算设施放在基站以上并向企业提供服务。阿里云在布局边缘计算的时候重点依托CDN的点位优势布局基站以上的边缘计算后续通过引入MEC资源充分释放计算红利让企业可以轻装上阵。目前阿里云已经完成国内30多个省份300边缘计算节点的全域覆盖。
边缘计算四层技术栈硬件、操作系统、中间件、应用和服务
杨敬宇讲到阿里云城市计算技术布局包含四层技术栈一是边缘硬件和芯片二是边缘计算平台或者边缘计算操作系统三是边缘中件间四是面向边缘的应用或者服务。
在芯片/设备方面阿里云边缘计算采用通用芯片、专用芯片和自研芯片解决未来面向场景的边缘计算成本问题在边缘计算平台方面阿里云着重打造边缘操作系统提供三种计算形态虚机、容器、函数和三种交付形态Server、Serverlet、Serverless为客户营造一个利于使用的计算环境对于边缘中间件阿里云要从原本“内容分发的调度”转变为“计算的调度”同时叠加AI、存储等新技术逐步形成面向城市应用场景的独特中间件能力至于上层的边缘应用及服务则需要结合阿里巴巴集团商业生态和垂直行业伙伴共同推动技术进步。
未来阿里云边缘计算操作系统会把解决计算在哪里、如何简化计算的复杂度、如何更便捷地运维分布式计算资产等问题会作为核心目标客户的开发人员只需要简单地调用接口就可以使用广泛地使用边缘计算策略而不用担心部署和计算在哪里的问题。杨敬宇认为未来边缘计算服务提供商一定是来解决融合、开放、集成、按需的问题更高层次的赋能客户。各种产业应用发展起来应用层不应该关心底层细节不然整个发展会有大的掣肘。 同时阿里云边缘计算也不是孤立的它会和云、端形成一体化的协同模式同时开放API努力赋能上层应用生态与合作伙伴一同推进产业发展。
边缘计算在新零售、城市大脑场景的应用实践
过去一年阿里云和盒马在边缘计算领域做了很多尝试。通过将摄像头、传感器接入边缘节点进行实时的视频结构化和数据汇总分析盒马门店实现了生产安全监控、防盗损、门店督导的新效能提升了生产安全和规范性。边缘计算可以为门店、物流点提供防盗损安防视频解决方案低成本接入不同厂商设备提供实时预览、录制回看、截图、分析等能力实现了视频安防云联网提高监管人员工作效率促进生产安全减少盗损资产损失同时边缘计算提供的高性价比视频AI计算能力支持计算资源弹性扩容满足业务突发增长降低了本地盒子或一体机方案带来的大量本地部署、运维和管理成本。 在城市大脑中边缘计算也可以发挥重大作用。未来城市中存在大量的摄像头、传感器如何把这些数据及时分析对城市治理形成帮助是一个非常大的命题。比如在市政、交通场景中把从学校、餐饮、医院的数千万摄像头采集的视频汇聚、传输到城市边缘计算平台数据在边缘节点进行有效收敛、AI及结构化处理关键性数据再回传到中心云。这种计算下沉边缘的模式相比直接上公有云可以很好节省回源带宽相比专有云可以提升交付效率和降低运营成本。 综上边缘计算具有更靠近数据源传输成本低、低时延、体验更佳、轻资产运营等特点。基于阿里云在边缘计算领域先发优势以及创新性产品技术部署边缘节点服务ENS已实现终端接入延迟低至5毫秒为用户带来了综合成本30%的减少、运维效率50%的提升。
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