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直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过重新分布图像的像素值#xff0c;以使图像的直方图变得更均匀#xff0c;从而提高图像的视觉质量。在OpenCV中#xff0c;您可以使用 cv::equalizeHist 函数来执行直方图均衡化。以下是 cv::equal…直方图均衡化
直方图均衡化是一种用于增强图像对比度的图像处理技术。它通过重新分布图像的像素值以使图像的直方图变得更均匀从而提高图像的视觉质量。在OpenCV中您可以使用 cv::equalizeHist 函数来执行直方图均衡化。以下是 cv::equalizeHist 函数的基本用法
cv::equalizeHist(src, dst);src: 输入的灰度图像。dst: 输出图像用于存储均衡化后的结果。
cv::equalizeHist 函数将对输入图像进行直方图均衡化然后将结果保存在 dst 中。这将使图像的对比度增加细节更加清晰。
以下是一个示例演示如何使用 cv::equalizeHist 函数进行直方图均衡化
#include opencv2/opencv.hppint main() {cv::Mat image cv::imread(1.jpg, cv::IMREAD_GRAYSCALE); // 灰度图像if (image.empty()) {std::cerr 无法加载图像 std::endl;return -1;}cv::Mat equalizedImage;// 执行直方图均衡化cv::equalizeHist(image, equalizedImage);cv::imshow(原始图像, image);cv::imshow(均衡化后的图像, equalizedImage);cv::waitKey(0);return 0;
}在这个示例中我们加载了一张灰度图像然后使用 cv::equalizeHist 函数对图像进行直方图均衡化最后显示原始图像和均衡化后的图像。直方图均衡化通常用于提高低对比度图像的视觉质量。
相机实时直方图均衡化
#include opencv2/opencv.hppint main() {cv::VideoCapture cap(0); // 打开本地相机通常是0号摄像头if (!cap.isOpened()) {std::cerr 无法打开相机 std::endl;return -1;}while (true) {cv::Mat frame;cap frame; // 从相机捕获一帧图像if (frame.empty()) {std::cerr 无法捕获图像 std::endl;break;}cv::Mat grayFrame;cv::cvtColor(frame, grayFrame, cv::COLOR_BGR2GRAY); // 转换为灰度图像// 应用直方图均衡化cv::Mat equalizedFrame;cv::equalizeHist(grayFrame, equalizedFrame);cv::imshow(原始图像, grayFrame);cv::imshow(均衡化后的图像, equalizedFrame);// 检查用户是否按下ESC键然后退出循环if (cv::waitKey(1) 27) {break;}}return 0;
}
