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1、拓展Sobel算子锐化 void Sobel(Array src, Array dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize); ①参数#xff1a;src为输入图像#xff1b;dst为输出图像#xff0c;大小和通道数与源图像一致#xff0c;必要时重建#xff1b;ddepth为目…一、实验原理
1、拓展Sobel算子锐化 void Sobel(Array src, Array dst, int ddepth, int dx, int dy, int ksize); ①参数src为输入图像dst为输出图像大小和通道数与源图像一致必要时重建ddepth为目标图像的位深度负数表示与源图像相同dx和dy为x差分和y差分阶数小于ksize且不能都是0ksize为内核大小是不超过31的奇数。 ②说明由该函数自行计算扩展的Sobel内核。 2、固定阈值的二值化变换 double threshold(Array src, Array dst, double thresh, double value, int type); ①功能对数组元素进行固定阈值操作。 ②说明src为源数组位深度为CV_8U或CV_32F的单通道数组dst为输出数组大小和类型与src一致必要时重建thresh为阈值value为指定二值化和反二值化使用的替代值type为阈值类型见下表。 阈值种类计算公式操作结果二值化阈值THRESH_BINARYdiiif(sit, v, 0)二值图像高亮度改为指定值v反二值化阈值THRESH_BINARY_INVdiiif(sit, 0, v)反二值图像低亮度改为指定值v截断阈值THRESH_TRUNCdiiif(sit, t, 0)二值图像高亮度改为阈值0阈值THRESH_TOZEROdiiif(sit, si, 0)灰度图像过滤低亮度像素反0阈值THRESH_TOZERO_INVdiiif(sit, 0, si)灰度图像过滤高亮度像素
③返回值thresh 。 二、算法程序
1、使用OpenCV编写一个程序该程序对一幅灰度图像进行Sobel锐化要求显示锐化以后的图像。其中内核大小为3×3x和y方向均使用1阶差分。
#includeopencv2/opencv.hpp
using namespace cv;
int main() {Mat src imread(D:/Doge.jpg, 0);if (src.empty()) {return -1;}imshow(源图像, src);Sobel(src, src, -1, 1, 1, 3);normalize(src, src, 255, 0, NORM_INF);imshow(结果图像, src);waitKey();
}2、使用OpenCV编写一个程序该程序对一幅灰度图像进行二值化变换要求分别显示源图像和二值化以后的图像。其中二值化阈值为127高亮度改为255。
#includeopencv2/opencv.hpp
using namespace cv;
int main() {Mat src imread(D:/Doge.jpg, 0), dst;if (src.empty()) {return -1;}imshow(源图像, src);threshold(src, dst, 127, 255, THRESH_BINARY);imshow(结果图像, dst);waitKey();
}三、结果演示
1、Sobel锐化 2、二值化处理
