制作网页的模板的网站,怎么给自己的网站做域名,网站建设费用表格,网站 空间 购买一、问题场景
1、mysql实现排序-性能低下 例如#xff1a;某字段 finish_time 数据如下#xff1a;6:13:27、 10:56:11、 21:56:11 会出现顺序如下的场景#xff1a; 10:56:11、 21:56:11、6:13:27 二、解决方案
2、golang实现排序
package mainimport (fmt某字段 finish_time 数据如下6:13:27、 10:56:11、 21:56:11 会出现顺序如下的场景 10:56:11、 21:56:11、6:13:27 二、解决方案
2、golang实现排序
package mainimport (fmtsortstrconvstrings
)// 提取小时、分钟和秒部分的函数
func extractHourMinuteSecond(timeStr string) int {parts : strings.Split(timeStr, :)if len(parts) 3 {hour, _ : strconv.Atoi(parts[0])minute, _ : strconv.Atoi(parts[1])second, _ : strconv.Atoi(parts[2])return hour*3600 minute*60 second}return 0
}func main() {// 示例数据包含两个时间字符串time1 : 6:13:27time2 : 10:56:11time3 : 21:56:11// 将示例数据放入切片中times : []string{time1, time2, time3}// 自定义排序逻辑sort.Slice(times, func(i, j int) bool {// 提取小时、分钟和秒部分timeI : extractHourMinuteSecond(times[i])timeJ : extractHourMinuteSecond(times[j])// 比较时间值return timeI timeJ})// 输出排序后的结果for _, t : range times {fmt.Println(t)}
} 输出结果 6:13:27 10:56:11 21:56:11
