淘宝客网站素材,wordpress 箭头翻页,minecraft服务器租用,淄博网站建设 华夏国际来源#xff1a; 脑极体AI技术带来整体社会福利增加的同时#xff0c;也正在带来一系列新的问题。目前来说#xff0c;与人工智能是否会取代人类这类“玄学”问题而言#xff0c;当下最现实的一个问题就是人和AI的协作问题了。不久前#xff0c;人物杂志的一篇《外卖骑手 脑极体AI技术带来整体社会福利增加的同时也正在带来一系列新的问题。目前来说与人工智能是否会取代人类这类“玄学”问题而言当下最现实的一个问题就是人和AI的协作问题了。不久前人物杂志的一篇《外卖骑手困在系统里》的文章正指出了这一困局。AI系统显著提升了外卖骑手接送订单的能力。借助AI算法平台可以最优化地安排订单也能给骑手规划最合理的路线。但出于平台、骑手和用户三方效率最大化的目标AI将所有时间压缩到了极致造成的结果就是把外卖骑手置于紧张而又危险的困境中。我们常说工具本身无所谓对错出现对错的都是使用工具的人。但是现在AI本身并不再是一个“任人摆布”的简单工具AI算法本身会根据其最初设定的目标而不断优化其精度和效率而这一“最初设定的目标”又是人类社会普遍在追求的目标——最高的分数、最快的效率、最接近人的感知和推理能力。也就是说AI哪怕只能从事单一的技能但是也由于其强大的学习能力快速超越任何一个从事该专业的人类这意味着在很多人类劳动者和AI的协作的专业工作中人类将处在被管辖和被监督之下。现在这种不对等的人机协作情况已经在大量出现未来也更将普遍。那么我们不禁要问作为处在被管辖和被支配地位的劳动者该如何面对这一局面我们该如何看待这一趋势“AI监工”发生在哪些场景在我们对AI产业进行观察和介绍的场景中我们常常把AI工具形容为帮助人类的“神奇助手”这样的角色。比如我们会把AI工具或机器人来代替人类去执行那些机械重复性的枯燥工作或者去胜任那些具有危险性和艰苦环境的工作。最为典型的场景就是自动化工厂和安防领域。采用智能制造的自动化工厂代替了大量中低端产业工人可以7X24小时地进行生产客观上提高了一线工人的福祉工厂也只需少量负责监督管理的工人就可以操控整个生产环节。而安防领域无处不在的人脸识别闸机以及智能摄像头替代了原本需要起早贪黑值班的安保人员省去了人工监督视频的乏味工作。在大量危险和艰苦的工作环境下智能无人机可以代替电力巡检员完成高山森林等艰苦环境的电缆巡检排爆、排险机器人可以代替人工进入管道、地下、水下等危险区域作业智能化设备代替人工在一线操作。这些都是AI技术帮助人类提高生产效率或者提高劳动福利的切实证据。与此同时一些难以让AI完全胜任的非标准化场景仍然需要大规模人类劳动者参与尽管这些工作并非需要特别专业的技能但却因为工作的灵活性和复杂性AI难以胜任但是AI可以参与其中一部分的任务。这使得AI和人类处在相互协作的模式中也必然出现“AI来监督人类”的相应问题。最典型的案例就是“困在系统里的外卖骑手”。目前尽管一些互联网电商企业和AI公司都试图推出自动送货机器人但受限于现实环境和机器人的灵活性这些机器人只能完成很少场景的送货服务很可能一个违规停放的自行车一段人为损毁的路基就可能让这些机器人瘫痪。最根本的是外卖的运送效率和运送过程中的突发情况机器人是完全难以和人类相比拟的。现在外卖基本仍然由只需要会认路会识字的人类骑手完成而AI系统则成为其运送路线、运送时长和最终服务质量的“监督者”。再一个典型场景就是网约车。尽管自动驾驶出租车已经上路但是大规模替换人类司机仍然将是一个漫长的过程。现在出于对司乘安全和行驶过程的考虑网约车平台开始越来越注重对司机的监督无论早期行车路线的监督还是现在车内录音录像对于驾驶员行为的规范以及通过APP端通过询问乘客意见来获取对于司机360度无死角的评价以此来建立对司机更为细致的评分以此成为决定其接单量的依据。当然平台可能也在从司机处获取关于对乘客的评价这个不得而知。但显然这些详细数据将能完全勾勒出一个人的行为预期、信用情况等内容。此外大量人类劳动密集型场景都在通过“AI监工”的方式来完成生产管理流程的优化和建造。比如在快递分拣行业AI摄像头会通过识别分拣员的行为来判断其是否是暴力分拣通过识别其分拣速度来识别其有无偷懒。而一些更为细致的人工劳动场景我们也能看到这种“AI监工”的身影。比如英国的这一案例。“让AI随时监工自己”的英国建筑工人最近读到MIT科技评论的一篇文章主题是“英国建筑工地上采用人工智能来扫描建筑工程是否出现错误还有工程进度是否落后”。从这个场景中我们能看到人工智能和一线工人在建筑施工中建立的复杂协作关系。在英国的一家人工智能创业公司Buildbots看来建筑业应该像制造业一样采用AI来进行流程管理。现在英国一家建筑业巨头沃特斯正在采用Buildbots开发的一套图像识别系统来监控正在施工的建筑项目的每个细节AI将自动标记施工中的错误和进程问题。建筑业的一个问题就是工程施工错误会造成返工的巨大损失和工期延期这对于建筑商来说是难以承受的成本压力。而对于施工的工人而言这也意味着一旦发现问题很可能带来相应的处罚。工人们难道无法避免这些人为失误吗显然在有更多工程监理在场和更严格验收的情况下工人们能够避免更少失误但是这样会拖慢施工进度。这似乎是一个难解的矛盾工人们自然更倾向于优先保证进度。作为一个曾经在大学期间进过工地搬砖的学生工来说对于很多底层工人的行事逻辑是有深刻体会的一些人总会在监理无法看到的地方用“速度”换“质量”的。英国建筑公司的实际情况也是如此一个拥有1500个房间的建筑只配有5名监理他们难以确保控制如此多的施工细节。现在Buildbots通过在建筑工人的安全帽上安装GoPro摄像机通过现场拍摄的图像和建筑的数字图像进行匹配的方式使得现场监督工作变得更为高效和容易。也就是每一个建筑工人都配备了一个AI“云监工”这些摄像头可以捕捉到建筑施工的细节以及时发现相应的错误之处比如可以通过摄像机的定位来捕捉视频图像在建筑中的位置误差在几厘米内同时可以跟踪这个位置物体的状态判断其处在尚未开始到安装完毕的状态。而当监理经理们每周巡视现场时他们的摄像头会捕捉整个项目的视频并上传到该系统软件上该软件会将现场数以千计的对象包括像电源插座和浴室配件的位置数量的状态与建筑的数字副本进行比对来检查施工进度。Buildbots的AI系统可以避免了建筑商很多重复性的检查工作也能让项目经理和监理能够远程掌握进度最关键的是可以节省大量的因工程错误而导致的返工成本和处罚费用。当然这一系统也给现场工人带来了新的变化和压力。工人们必须更加规范自己的工作标准也必须平衡施工的速度和质量问题因为一旦被AI监工发现问题就可以马上追责。由于建筑业仍然属于多工种、劳动力密集型驱动的产业AI在短期内是无法取代人工的所以建筑工人仍然要在很长时间内与AI发生协作。而这一次我们可以看到这一“AI监工”的方式可以有效改善建筑业的整体效能同时也能对建筑工人产生有效的约束和监督。不管是主动还是被动的方式建筑工人们也必须接受“AI监工”的出现。那么对于出现的这些变化身处其中的劳动者以及社会大众的我们该如何看待这一趋势呢从“困在系统里”到“与系统共生共成”两百年前的英国曾经出现了一场以“捣毁机器抵制新技术”为诉求的“卢德运动”代表了人类面对机器产生的“非对称优势”而产生的天然焦虑和恐惧。经过工业革命的狂飙突进新一代的产业工人们很快也就很自然地适应了这些机械和其所拥有的巨大潜力。机械的力量代替了车拉人推自动纺纱机出现代替了妇女们在织布机前的日夜操劳汽车的出现代替了马车和马车夫他们的下一代就可以成为工程师、修理师和司机。新科技产业释放了更多的就业机会也降低了人类的劳动强度。而这一次人工智能技术却使得这一进程更为彻底。就如刚才所说完全自动化的生产线和AI机器人直接淘汰了大量的产业工人当然年轻人也确实不再愿意从事这些重复性工作转移出来的人力进入到我们上述的服务行业和AI难以短期内替代的复杂性工作中。但这些劳动者再一次遭遇了AI技术AI成为了他们劳动效率的制定者和监督者这些劳动者必须在AI制定的工作标准和流程中完成工作任务。同时由于AI是向着这个工作领域中最优效率的方向演进这就必然造成劳动者要非常努力才能跟上这个节奏才能得到相应的“奖励”。这造成两个问题一个是像“困在系统里的外卖骑手”这样由于单向度的优化指标忽略了骑手的生命安全一个是对于那些无法适应和无法完成这一目标的人被淘汰而原本需要和企业资方进行人为博弈的过程现在被“公平”的AI系统所评价。这些问题正是大量处在工作价值转型期的劳动者不得不面对的现实。但是反过来说我们也必须承认这一次AI技术对于人类工作范式的变革仍然有一定的积极作用的。AI的协作使得人类劳动者的整体效率得以大幅提升。一方面AI协作将产生大量新的工作岗位同时产生对于新技能的要求必然使得劳动者必须学习新的专业技能来适应这一次的智能化革命。只有整体社会财富的提升才可能真正解放劳动力。AI的标准化流程和实时化的监管使得劳动者的素质得以有效提高。也就是无论你有怎样的个性、还是怎样的教育背景都必须按照一套现代性社会的要求来进行社会协作。用大白话来说也就是外卖员的配送更有礼貌了网约车司机能够更好约束自己的行为不会做越轨之举分拣员能够更“温柔”的对待我们的包裹了。反过来AI的评判标准对于劳动者也大有益处。比如一个人无论是否有前科或者是否有足够学历只要他能够按照AI的要求始终如一地完成任务获得相应的评价就可以胜任这一工作。毋庸置疑我们在未来很长一段时间都会处在新一轮的“卢德运动”的惊慌氛围之中也会产生“汽车出现我们马车夫怎么办”的怀疑论的论调中。但是我们人类优越于其他物种包括人工智能的一点就在于灵活性。我们始终不是为自己设立边界的一个奇特存在而现在始终在限制和禁锢我们的只有我们自己自暴自弃的心态和停滞不前的学习能力。如果我们有一分AI的学习力我们一定能够找到在智能时代生存的新位置。有时候我们应该谦虚地像那个行车导航一样无论错过了那个路口或机会我们都可以第一时间摆正心态说“向前方继续行驶。”未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
