asp化妆品网站,电商网站建设方案道客巴巴,wordpress做一个说说页面,贵阳美丽乡村建设网站戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦#xff01;作者#xff1a;刘晶晶针对用户需要优化传统云主机框架却无从下手的现实情况#xff0c;金山云携手英特尔打造出了AI as a Service这种全新解决方案#xff0c;据说能将软硬件优势很大程度发挥出来#xff0c;如此“神仙级解决方… 戳蓝字“CSDN云计算”关注我们哦作者刘晶晶针对用户需要优化传统云主机框架却无从下手的现实情况金山云携手英特尔打造出了AI as a Service这种全新解决方案据说能将软硬件优势很大程度发挥出来如此“神仙级解决方案”究竟内藏什么玄机快来了解一下当看到英特尔和金山云联合打造了一种“AI as a Service”新解决方案的时候阿晶不免吃惊又有点儿小迷糊。如今我们发现云计算和AI在越来越多的领域相遇之后各种“即服务”绝对是雨后春笋、层出不穷。为了保障自身在激烈的企业级竞争中处于优势地位大家似乎纷纷寻求可以将AI集成在自身应用的产品简单又流行且基于云的AI产品与服务(AIaaS)新解决方案就这么猝不及防地诞生啦“平台”与“优化”被圈定为关键词有一点可以肯定的是金山云在业务体系中早已“配置”了AI方面的技术团队关于这点在与金山云计算研发总监杨峰的交谈中也得到了证实。如果要进一步比较“AI as a Service”与其AI 技术的差异恐怕就是应用层可以给用户提供图像识别、人脸识别为代表的应用等优化服务与平台层的区别了同时这也成为“AI as a Service”的“特立独行”之处。图片来源网络正如杨峰对阿晶等在场记者所言对于“AI as a Service”来说金山云计算业务方面主要提供底层平台的支持例如云主机、云服务器等这种支持以及优化主要集中在平台本身不是用户操作系统或者应用层面的优化例如硬件的更新等。“此外还会在此基础上完成一些解决方案的提供例如针对某个操作系统预装一个应用软件进行优化等但这种范围内的支持与优化工作并不局限于AI。”更重要的一点我觉得大部分对AI 有诉求的企业不是希望平台层有超乎想象的业务处理能力就是寄托在应用解决方案的角度被提供更好的选择金山云与英特尔这波“AI as a Service”新解决方案正好属于前者。如今通过此类优化方案来突出自身的优势并在风起云涌的AI浪潮中增加一项“技能”可谓明智之举。聊毕“AI as a Service”的平台属性据阿晶进一步了解“AI as a Service”新解决方案的点子其实主要来源于一种优化思想。作为密切的合作伙伴英特尔技术对此表示“从我们的角度出发不同的应用场景肯定会出现差异性的需求但在具体的操作过程中针对框架优化的问题是个困难之处。简单来说‘机器通常都很强悍但没有经过优化的话这些机器工作起来的效果可能还是不尽如人意所以尝试开发一套固定的实例将可以前期完成的优化都预制到云主机上用户使用无需重新安装以及配制其中的性能就可以达到几倍甚至几十倍的提升。”同时在英特尔看来单纯硬件层面的提升能给性能带来一个数量级的提升但如果能够结合硬件和软件组合进行提升将会直接带来两个以上数量级的提升。因此在追求优化目标的基础上基于金山云主机增强软件优化寻求通用性能解决是英特尔此次尝试的重要出发点。关于“AI as a Service”新解决方案的源起其实早在今年4月金山云在同英特尔方面交流的过程中就提到基础平台具备的前提下用户针对平台基础上的优化其实是比较欠缺的。“如果将英特尔相关技术加入平台其中即针对TensorFlow、Caffe这两个软件框架使用最新至强平台上的AVX-512指令去做软件优化相比之前有很大的系统集成性用户就可以更关注业务层面的逻辑未来以这种方式推出的新服务类型可以被称为是AI增强最终可以给客户带来成本的降低以及效率的提升。”杨峰说。听过杨峰的总结我认为该服务或者说解决方案可以在本质上被认同是一种优化的、增强型服务使用该服务之后无需关注协议、框架之类的基础优化工作而是可以做到将企业精力聚焦到业务本身的功能和稳定性上提高效率并有效降低成本。为何选择TensorFlow以及Caffe群聊中通过翻看关于“AI as a Service”的背景资料即“基于最新发布的英特尔第二代至强可扩展处理器金山云在其三代云主机中安装了针对至强可扩展处理器优化过的TensorFlow和Caffe打造了基于英特尔架构的AI解决方案显著加速AI运算过程尤其是加速深度学习的推理过程获得了在英特尔®至强®可扩展处理器上最佳的运行性能”的表述我果断注意到“TensorFlow和Caffe”等热词或许你和阿晶一样存在疑问这种神一般的优化只限于TensorFlow以及Caffe吗关于此类问题好伙伴英特尔表示有话要说。“我们针对AI 方面的优化原则上是所有CPU都适用的。具体操作会在硬件层面加入一个加速库名为MKL-DNN这是专门为深度学习加速的而且是开源的。有了底层的硬件再配齐数学加速库之后上面一层就是各种各样的开源框架包括TensorFlow和Caffe当然也同时包括其他的一些目前来看可能使用率比较低的框架。”之所以在金山云的云主机上选择TensorFlow和Caffe英特尔表示主要是根据用户需求来选定的毕竟这两个框架在使用率上比较高。“未来我们的合作服务中针对丰富的客户反馈和多元化的应用场景当然还会加入更多的开源框架这是一个长期持续性的过程但不变的是我们的最终目标就是将平台能力更好地释放出来最终实现强强组合。”此外英特尔与金山云合作由来已久且英特尔跟金山云的合作是全方面的还涵盖金山云的基础的云平台、大数据、PaaS平台包括在上面的CDN、视频云等等。但其实除了金山云之外有很多互联网公司甚至是其他性质的企业都积极倡导自身具有AI能力。但依照过往的经验来看就算是体量很大的企业也不一定知道框架如何被优化来更好地发挥功能所以对两家企业来讲真正满足用户需要是关键对此金山云方面也表示高度认同。如此看来这套服务是不针对具体的企业性质以及体量有明确的指向性了。关于未来哪些升级迭代还值得期待关于该服务的技术升级想必是很多开发者与企业着重关注的对此阿晶特别整理了群聊中双方的表达供大家参考是否有惊喜英特尔技术方面简单来说英特尔会继续深化与金山云的合作基于最新发布的第二代至强可扩展处理器我们会引入一个新的指令叫VNNI来源于英特尔为深度学习专门做的一系列加速指令集-英特尔Deep Learning Boost (DL Boost)。所谓的VNNI就是在AI上除了现在使用的单精度浮点数这种支持运算之外还会做8位INT数据的运算这一点会在非常多的深度学习的模型上对模型做一个转化优化。转化优化之后它的吞吐量会有直观效果的提升例如图片处理每秒处理多少张图片会有非常大的性能提升再比如说用单精度浮点数原本每秒只能处理100张当通过VNNI指令加速之后有可能做到处理200多张甚至是300张当然依照不同的模型会有不同程度的增强。同时无论是往后的CPU抑或明年的Cooper Lake、Ice LakeVNNI都会进行兼容支持。这也是英特尔坚持建立一个非常庞大的软件生态的原因我们一直向下兼容保证用户开发的程序在新的硬件平台上同样可以运行同时我们也会在软件生态方面同步优化、迭代为客户提供更好的计算能力。接下来在Cascade Lake上通过金山云这样一个紧密的合作伙伴通过云主机的方式会参照其他提供应用层需求方面积极配合做很多优化例如Cascade Lake上支持VNNI客户使用起来会有更高的性价比表现。此外整体的成熟上线也是一个过程第一批先匹配的是Skylake就是第一代至强可扩展处理器第二代至强可扩展处理器也会随着整个金山云的规模的上线去做相应的优化匹配等更重要的一点是客户需求可以加速升级过程。从云平台角度来讲能够把这个能力整体释放出来包括稳定性、性能等可以看到还有很多工作要做。金山云计算研发总监杨峰从硬件角度来说我们持续跟进并引入新硬件从软件角度来说我们要适配这个硬件例如Skylake增加了AVX-512这个指令集我们自己的服务也要进行适配能够让客户看到并使用这个AVX-512指令集要把这个能力释放给用户并有显著效果。引用一段IDC的研究资料作为结尾据了解截止到2021年全球企业们对AI系统的支出将保持50.1%的年复合增长率这说明企业对此类技术的总支出将会从2017年的120亿美元增加到2021年的576亿美元。此外值得注意的一点这些支出中有很大一部分将用于基于云的AI服务。结论很显然企业对AIaaS产生了需求而云服务商也对此做出了积极回应这也充分说明类似于金山云与英特尔的“强强联手”将会进入一个前所未有的丰富期。福利扫描添加小编微信备注“姓名公司职位”加入【云计算学习交流群】和志同道合的朋友们共同打卡学习推荐阅读一场全能的开发者大会来自助力开发者成功进阶的华为云抖音微博等短视频千万级高可用、高并发架构如何设计20大5G关键技术Fast.ai从零开始学深度学习 | 资源帖10个简单小窍门带你提高Python数据分析速度附代码程序员爬取 3 万条评论《长安十二时辰》槽点大揭秘暗网竟成比特币最大用户? 上半年5.15亿美元被用于非法活动真香朕在看了
