网站制作前期所需要准备,网站建设销售工作内容,淘宝联盟怎么自己做网站,南宁互联网公司前十名从机器学习模型的层次来看#xff0c;大致经历了两次发展浪潮#xff1a;浅层学习#xff08;Shallow Learning#xff09;和深度学习#xff08;Deep Learning#xff09;。1980年代#xff0c;人工神经网络的反向传播算法#xff08;也叫Back Propagation算法或者BP算… 从机器学习模型的层次来看大致经历了两次发展浪潮浅层学习Shallow Learning和深度学习Deep Learning。 1980年代人工神经网络的反向传播算法也叫Back Propagation算法或者BP算法的出现让一个人工神经网络模型从大量训练样本中学习出统计规律从而对未知事件做预测这掀起了一轮基于统计模型的机器学习热潮。 彼时的人工神经网络虽然被称作多层感知机Multi-layer Perceptron但实际上只含有一层隐层节点的浅层模型。 进入到1990年代支持向量机、Boosting等各种各样的浅层机器学习模型相继提出。但这些模型的结构基本上可以看成带有一层隐层节点如SVM、Boosting或没有隐层节点如LR。但这些模型在无论是理论分析还是应用都获得了巨大成功。 与此同时深度学习作为机器学习的一个分支经历了短暂的辉煌而后由于过拟合、训练速度慢等问题很快陷入沉寂。 当时坐冷板凳的研究者有后来被称为深度学习之父的Geoffrey Hinton。功夫不负有心人Hinton最终提出了一个实际可行的Deep Learning框架在其研究中提出具有优异的特征学习能力多隐层的人工神经网络并通过“逐层初始化”Layer-wise Pre-training克服了深度神经网络的训练难度。于是深度学习重启了机器学习发展的浪潮。 区别于传统的浅层学习深度学习的不同在于其强调了模型结构的深度以及明确突出了特征学习的重要性。不过深度学习的出现并没有替代浅层学习所发挥的作用。如今多数分类、回归等学习方法为浅层结构算法而深度学习一度成为了AI的一大代名词。 但是无论是浅层学习还是深度学习在实际应用时在算法和工程层面存在诸多局限这也为AI的落地带来了挑战。 挑战总是与机遇并存。跳脱出深度学习面临的桎梏AI未来怎么发展 去年4月刚刚成为“阿里新人”的Caffe 之父贾扬清在内部分享了他对AI发展的思考与洞察。其中他重点指出了传统的系统、体系结构等知识以及计算机软件工程的实践会给 AI 带来的新机会 软件效率的提升。传统的 AI 框架都是手写高性能代码但是模型如此多变新的硬件平台层出不穷已经看到可以通过编译器技术和传统的人工智能搜索方法反过来优化AI框架的潜力。 平台整合能力的提升。在大规模应用中数据量非常大模型非常复杂集群还会出现各种调度的挑战这些对于我机器学习平台以及云上向客户提供的服务提出了挑战。 软硬件协同设计能力的提升。在深度学习的计算模式开始逐渐固化的时候比如说 CNN 新硬件和特殊硬件比如 ASIC 的优势就开始体现出来了。如何实现软硬件的协同设计防止“硬件出来了不知道怎么写程序”或者“模型已经变了硬件一出来就过时了”这样的问题会是将来几年中很大的方向。 在他看来快速迭代带来的大量机遇和挑战非常令人兴奋无论是有经验的研究者还是新学 AI 的工程师在当今云化智能化的年代如果能快速学习并刷新算法和工程的各种挑战就可以通过算法创新引领并且赋能社会各个领域。 那么在当下AI规模化落地需求面前AI工程师如何应对挑战并抓住机遇 2月20日本周四晚19:00阿里CIO学院联合CSDN联合发起的攻“疫”技术公益培训第二场邀请阿里巴巴集团副总裁贾扬清向你发来对话邀请探讨近年来人工智能算法和系统的进化过程。他将从会从人工智能的定义讲到当代发展并对当前业内流行的深度学习、浅层学习、增强学习做深层次的解读同时从技术角度阐述产品形态和用户场景。 通过本次直播贾扬清将在直播中重点阐述以下AI四大问题 深度学习和浅层学习的优弊分析深度学习和浅层学习在业务应用中的落地效果云上用户如何解决AI问题阿里巴巴的飞天AI平台如何实现攻“疫”技术公益培训第一场录播地址https://edu.csdn.net/huiyiCourse/detail/1156嘉宾阿里云智能事业群数据库产品事业部总裁李飞飞我们为报名的小伙伴准备了大量的互动礼品阿里帆布包、阿里马克杯、天猫精灵智能音箱具体互动要求请参会同学扫描下方二维码入群了解欢迎加小助手微信回复公开课进入直播群 如何报名参会 携手战“疫”扫描下方二维码进入报名通道即可获得和大牛线上面基的机会扫描下方二维码立即报名参加吧~~推荐阅读早期文献中的关系抽取论文整理赶紧 Mark 起来Linux系统常用指令总结几个 Python“小伎俩” | 内附代码一文读懂拜占庭将军问题几行代码构建全功能的对象检测模型他是如何做到的疫情之下哪些行业正在逆势爆发真香朕在看了
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