网站建设感想,招商局网站建设方案,建筑设计院,市场营销案例分析及解答https://mp.weixin.qq.com/s/GHHHvgURdZpNJ1Ec6RHgPg 高并发衡量指标 响应时间#xff1a;系统对请求做出响应的时间#xff0c;即一个http请求返回所用的时间#xff1b;吞吐量#xff1a;单位时间内处理的请求数量#xff1b;QPS#xff08;TPS#xff09;#xff1a…https://mp.weixin.qq.com/s/GHHHvgURdZpNJ1Ec6RHgPg 高并发衡量指标 响应时间系统对请求做出响应的时间即一个http请求返回所用的时间吞吐量单位时间内处理的请求数量QPSTPS每秒可以处理的请求数或事务数并发用户数同时承载正常使用系统功能的用户数量即多少人同时使用系统还能正常运行的用户数量 根据上面衡量指标可以看到提高并发能力必须解决如下几个问题 如何提高并发连接数 那么多的连接数怎么进行业务处理 应用服务器的处理水平又该怎么提高 如何使用微服务架构提升高并发逻辑 1、如何提高并发连接数 如下图所示常规的单一网络连接模型只能1个连接对应1个线程压力都集中在内存导致内存开销非常大肯定支撑的连接数有限直接挂掉 单一网络连接模型 选用合适的网络IO模型或者selector通过使用一个线程轮询或者事件触发的方式能支持几万甚至更多的连接数再配合上nginx做负载就更完美了。 那么多的连接数怎么进行业务处理 nginx只是具有反向代理和负载均衡的功能并不能处理具体的业务逻辑不能担当应用服务器来使用。例如webSphere 、tomcat和jetty等但是可以利用nginx将接受到的大量连接通过均衡的方式轮询权重hash分配到不同的应用服务器中进行业务处理 nginx负载 3应用服务器的处理水平又该怎么提高 要提高应用服务器的处理水平就要了解自己的应用服务器的瓶颈在哪里一般有两个 数据库压力数据库是支撑产品业务的核心模块系统的高并发的主要压力也是来源于数据库。处理方式有如下这些数据库本身建立有效索引、读写分离、双主互备、分库分表sharding-jdbc等实现等策略提高数据库处理能力减少压力结合内存数据库例如redid、memcached等根据业务需要缓存一些数据字典、枚举变量和频繁使用数据等减少数据库访问次数提升数据库处理能力。 web集群架构图 如上图web集群架构图所示 用nginx负载多台应用服务器 使用redid/memcached做业务缓存 再加上数据库集群 组成了经典的web高并发集群架构。 代码中的业务逻辑大家可以 参考阿里巴巴java开发手册 中的开发规范来做就好了总代来说少创建线程、少创建对象、少加锁、防止死锁、少创建线程、注意内存回收等策略来提升代码性能。开发中可以采用前后端分离的架构模式动静分离、松耦合等提升前后端处理能力。 4如何使用微服务架构提升高并发逻辑 先看一下非常火的这张微服务架构图 微服务架构图 主要包含11大核心组件分别是 核心支撑组件 服务网关Zuul 服务注册发现EurekaRibbon 服务配置中心Apollo 认证授权中心Spring Security OAuth 服务框架Spring MVC/Boot 监控反馈组件 数据总线Kafka 日志监控ELK 调用链监控CAT Metrics监控KairosDB 健康检查和告警ZMon 限流熔断和流聚合Hystrix/Turbine 总结 出来上述几点解决高并发服务器逻辑处理瓶颈外还要考虑网络因素例如采用CDN加速将不同地点的请求分发到不同的服务集群上避免网络对速度的影响 总之根据自身实际业务在合理范围内尽可能的拆分拆分以后同类服务可以通过水平扩展达到整体的高性能高并发同时将越脆弱的资源放置在链路的越末端访问的时候尽量将访问链接缩短降低每次访问的资源消耗。服务之间直接restful模型使用http调用或者rediskafka类的消息中间件通信。单个服务直接使用nginx做负载集群同时前后端分离数据库分库分表等一整套分布式服务系统 转载于:https://www.cnblogs.com/ljangle/p/10573756.html
