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网站建设确认书,南阳优化网站排名,app如何推广,蜂鸟摄影网官网实验名称 【目的和要求】 #xff08;1#xff09;掌握Python语言的分支及循环结构编程语句#xff1a;if、for、while #xff08;2#xff09;熟练掌握Python基本运算和内置函数及数据表达 #xff08;3#xff09;在具体问题中综合运用顺序、分支、循环三种结构完成设… 实验名称 【目的和要求】 1掌握Python语言的分支及循环结构编程语句if、for、while 2熟练掌握Python基本运算和内置函数及数据表达 3在具体问题中综合运用顺序、分支、循环三种结构完成设计 【实验准备】 回顾分支结构if、循环for、while语句结构及嵌套形式 【实验内容】 编程实现统计输出1至2022之间所有满足如下条件的数字的个数。 条件是5的倍数但不能被6整除。 n 0 for i in range(1,2022):if i%50 and i%6!0:n 1 print(n)运行结果 337 2.程序功能在屏幕上输出以下图形。 987654321  98765432   9876543    987654     98765      9876       987        98         9 st987654321 nlen(st) while n0: print( *(9-n) st[0:n]) n-1 运行结果 987654321  98765432   9876543    987654     98765      9876       987        98         9 3.编写程序实现以下功能输入一个字符串统计并输出其中数字字符和小写英文字母的个数。 例如输入abcDEF2021hello运行结果为数字4 小写字母8 numcount 0acbcount 0 strs input(输入字符串:) for str in strs:if 0 str 9:numcount 1elifa str z:acbcount 1 print(数字:%d小写字母:%d% (numcount, acbcount), end)运行结果: 输入字符串:abcDEF2021hello 数字:4小写字母:8 4.程序功能在屏幕上输出以下图形。 ***** *    * ***** * * * for i in range(1,7):if i1 or i3:print(*****)elif i2:print(* *)else:print( *)***** *    * ***** * * * 【思考题】 Python主要支持哪三种基本语句结构简述三种结构的主要特点。 第一顺序结构 顺序结构就是按照你写的代码顺序执行也就是一条一条语句顺序执行。这种结构的逻辑最简单就是按顺序执行就行了。 第二分支结构 分支结构又称为选择结构意思是程序代码根据判断条件选择执行特定的代码。如果条件为真程序执行一部分代码;否则执行另一部分代码。 在python语言中选择结构的语法使用关键字if、elif、else来表示具体语法如下基本语法有以下几种①if②if…else③if…elif…else④if…elif…elif……else⑤if嵌套 第三循环结构 循环结构是使用最多的一种结构。循环结构是指满足一定的条件下重复执行某段代码的一种编码结构。python的循环结构中常见的循环结构是for循环和while循环。 (1)、for循环for循环为循环结构的一种。在python中for循环是一种迭代循环也就是重复相同的操作每次操作都是机遇上一次的结果而进行。for循环经常用于便利字符串、列表、字典等数据结构for循环需要知道循环次数基本语法为for…in…循环。 (2)、while循环while循环不需要知道循环的次数即无限循环直到条件不满足为止。注意 ①循环也是以冒号()结尾 ②条件为各种算术表达式 a)当为真时循环体语句组1重复执行 b)当为假时循环体语句组2停止执行 ③如果循环体忘记累计条件判断一直为真则为死循环。循环体一直实行。 a)死循环有时候经常被用来构建无限循环 b)可以使用ctrlc终止或者停止IDE向ta提问 相比较于CPython在数据表达上有何优势 (1)语法简单精炼适合初学者入门 Python的语法非常简单代码的可读性很高非常有利于初学者的学习。例如在处理数据的时候如果希望将用户性别数据数值化也就是变成计算机可以运算的数字形式这时便可以直接用一行列表推导式完成十分简洁。 (2)拥有一个巨大且活跃的科学计算社区 Python在数据分析、探索性计算、数据可视化等方面都有非常成熟的库和活跃的社区这使得Python成为数据处理的重要解决方案。在科学计算方面Python拥有Numpy、Pandas、Matplotlib、Scikit-learn、IPython等一系列非常优秀的库和工具特别是Pandas在处理中型数据方面可以说有着无与伦比的优势并逐渐成为各行业数据处理任务的首选库。 (3)拥有强大的通用编程能力 Python的强大不仅体现在数据分析方面而且在网络爬虫、Web等领域也有着广泛的应用对于公司来说只需要使用一种开发语言就可以完成全部业务成为可能。例如我们可以使用Python的Scrapy爬虫框架收集数据然后交给Pandas库做数据处理最后使用Web框架Django给用户做展示这一系列的任务可以全部用Python完成大大地提高了公司的技术效率。 (4)人工智能时代的通用语言 玩转Python深度学习TensorFlow框架 在人工智能领域中Python已经成为了最受欢迎的编程语言这主要得益于其语法简洁、具有丰富的库和社区使得大部分深度学习框架都优先支持Python语言编程。比如当今最火热的深度学习框架tensorflow它虽然是使用C语言编写的但是对Python语言支持最好。 (5)方便对接其它语言 Python作为一门胶水语言能够以多种方式与其它语言(比如C或Java语言)的组件“粘连”在一起可以轻松地操作其它语言编写的库这就意味着用户可以根据需要给Python程序添加功能或者在其它环境系统中使用Python语言。
http://www.yutouwan.com/news/388515/

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