北京招聘网站设计师,西安网站开发多少钱,辛集市住房和城乡建设局网站,品牌网页设计c#使用调YOLOV5对象检测#xff0c;并调用CUDA进行计算
1.CUDA版本11.2
2.cuDNN用cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive
记得把压缩包的三个文件夹放到cuda根目录下覆盖
3.Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu要使用1.13.1,如果版本太新#xff0c;SessionOptions会报…c#使用调YOLOV5对象检测并调用CUDA进行计算
1.CUDA版本11.2
2.cuDNN用cudnn-windows-x86_64-8.9.3.28_cuda11-archive
记得把压缩包的三个文件夹放到cuda根目录下覆盖
3.Microsoft.ML.OnnxRuntime.Gpu要使用1.13.1,如果版本太新SessionOptions会报错。 private SessionOptions GetSessionOptions(){bool supportGPU (Environment.GetEnvironmentVariable(CPAI_MODULE_SUPPORT_GPU) ?? true).ToLower() true;SessionOptions sessionOpts new SessionOptions();string[]? providers null;try{providers OrtEnv.Instance().GetAvailableProviders();}catch{}sessionOpts.AppendExecutionProvider_CUDA();//显卡用这个//sessionOpts.AppendExecutionProvider_CPU();return sessionOpts;}//初始化onnx模型的代码SessionOptions sessionOpts GetSessionOptions();_scorer new YoloScorerYoloCocoP5Model(Assets/Weights/yolov5n.onnx, sessionOpts);_capture new VideoCapture(http://192.168.151.130:8080/video); // 手机摄像头流媒体
但是最终在2060笔记本显卡上发现 CUDA速度不如AMD的CPU快。。。
