威海网站设计公司,嘉兴网络项目建站公司,增城百度做网站多少钱,网站安全建设需求分析报告pickle模块是Python标准库中用于序列化和反序列化的模块。通过pickle模块#xff0c;可以将Python对象转换为字节流(序列化),也可以将字节流恢复为Python对象(反序列化)。
以下是pickle模块的一些常用函数#xff1a;
dump(obj, file, protocolNone, *, fix_importsTrue) 将…pickle模块是Python标准库中用于序列化和反序列化的模块。通过pickle模块可以将Python对象转换为字节流(序列化),也可以将字节流恢复为Python对象(反序列化)。
以下是pickle模块的一些常用函数
dump(obj, file, protocolNone, *, fix_importsTrue) 将Python对象obj序列化并写入文件file中。 可以设置协议版本protocol,默认为最高版本。 fix_imports参数表示是否修复Python 2中的导入问题。
import pickledata {a: 1, b: 2, c: 3}
with open(data.pkl, wb) as f:pickle.dump(data, f)load(file, *, fix_importsTrue, encoding‘ASCII’, errors‘strict’) 从文件file中读取字节流并反序列化为Python对象。 可以设置fix_imports参数表示是否修复Python 2中的导入问题。 encoding和errors参数分别表示文件编码和错误处理方式。
import picklewith open(data.pkl, rb) as f:data pickle.load(f)print(data)3.dumps(obj, protocolNone, *, fix_importsTrue) 将Python对象obj序列化为字节流。 可以设置协议版本protocol,默认为最高版本。 fix_imports参数表示是否修复Python 2中的导入问题。
import pickledata {a: 1, b: 2, c: 3}
serialized_data pickle.dumps(data)
print(serialized_data)4.loads(s, *, encoding‘ASCII’, errors‘strict’) 将字节流s反序列化为Python对象。 可以设置encoding和errors参数分别表示字节流编码和错误处理方式。
import pickleserialized_data b\x80\x04\x95\x0e\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00}\x94(\x8c\x05key\x94\x8c\x05value\x94u.
data pickle.loads(serialized_data)
print(data)
