集团网站 源码,wordpress有什么有趣的插件,wordpress扁平化主题下载,开微信公众号要交钱吗旋转是一个常用的处理功能。图片中所有的点以某一个点为轴#xff0c;顺时或逆时方向旋转N个角度。我们利用OpenCL就可以对图片中所有的点进行并行转换#xff0c;大大提高效率。
上两节中#xff0c;我们编写了CL文件来传递数组的地址#xff0c;这一节中我们会多加入几个…旋转是一个常用的处理功能。图片中所有的点以某一个点为轴顺时或逆时方向旋转N个角度。我们利用OpenCL就可以对图片中所有的点进行并行转换大大提高效率。
上两节中我们编写了CL文件来传递数组的地址这一节中我们会多加入几个参数传递。
首先我们先来看下图片旋转的原理。这里我们假设图片的旋转是以图片的中心点为轴。也就是width/2,height/2这个点。旋转的角度是任意值。图片旋转会出现这两种情况。 第一幅是原图第二幅是旋转了30度大家可以看到旋转后图片的一部份数据已经超出了原来图片的大小范围。怎么处理超出部份的数据呢。因为我们的图片数据是用数组来存储的一般我们有两个方法1、存储图片的数组做大些。2、超出图片部份的数据不显示。这里我们选择后者方便。 下面我们来看下rotate.cl程序和主程序。
rotate.cl程序 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 __kernel void rotation(__global int* A, __global int* B, int width, int height, float sinangle, float cosangle) { //获取索引号这里是二维的所以可以取两个 //否则另一个永远是0 int col get_global_id(0); int row get_global_id(1); //计算图形中心点 float cx ((float)width)/2; float cy ((float)height)/2; int nx (int)(cx cosangle * ((float)col-cx) sinangle * ((float)row-cy)); int ny (int)(cy (-1*sinangle) * ((float)col-cx) cosangle * ((float)row-cy)); //边界检测 if(nx0 nxwidth ny0 nyheight) { B[nx ny*width] A[col row*width]; } } 主程序 ? 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 45 46 47 48 49 50 51 52 53 54 55 56 57 58 59 60 61 62 63 64 65 66 67 68 69 70 71 72 73 74 75 76 77 78 79 80 81 82 83 84 85 86 87 88 89 90 91 92 93 94 95 96 97 98 99 100 101 102 103 104 105 106 107 108 109 110 111 112 113 114 115 116 117 118 119 120 121 122 123 124 125 126 127 128 129 130 131 132 133 134 135 136 137 138 139 140 141 142 143 144 145 146 147 148 149 150 151 152 153 154 155 156 157 158 159 160 161 162 163 164 165 166 167 168 169 170 171 172 173 174 175 176 177 178 179 180 181 182 183 184 185 186 187 188 189 190 191 192 193 194 195 196 197 198 199 #include iostream #include stdio.h #include string.h #include string #include conio.h #include math.h//数学库 #include CL/cl.h//包含CL的头文件 using namespace std; //8x8数组 const int dim_x 8; const int dim_y 8; //45度的弧度 const float angle 3.1415926f/4.0f; //从外部文件获取cl内核代码 bool GetFileData(const char* fname,string str) { FILE* fp fopen(fname,r); if(fpNULL) { printf(no found file\n); return false; } while(feof(fp)0) { str fgetc(fp); } return true; } int main() { //先读外部CL核心代码如果失败则退出。 //代码存buf_code里面 string code_file; if(false GetFileData(rotate.cl,code_file)) { printf(Open rotate.cl error\n); return 0; } char* buf_code new char[code_file.size()]; strcpy(buf_code,code_file.c_str()); buf_code[code_file.size()-1] NULL; //声明CL所需变量。 cl_device_id device; cl_platform_id platform_id NULL; cl_context context; cl_command_queue cmdQueue; cl_mem bufferA,bufferB; cl_program program; cl_kernel kernel NULL; //我们使用的是二维向量 //设定向量大小维数 size_t globalWorkSize[2]; globalWorkSize[0] dim_x ; globalWorkSize[1] dim_y; cl_int err; /* 定义输入变量和输出变量并设定初值 */ size_t datasize sizeof(int) * dim_x * dim_y; int m,n; int buf_A[] {0,0,0,1,1,0,0,0, 0,0,1,0,0,1,0,0, 0,1,0,0,0,0,1,0, 1,1,1,0,0,1,1,1, 0,0,1,0,0,1,0,0, 0,0,1,0,0,1,0,0, 0,0,1,0,0,1,0,0, 0,0,1,1,1,1,0,0,}; //输出数组初始为-1,即该位置不显示数字 int buf_B[] {-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1, -1,-1,-1,-1,-1,-1,-1,-1}; //step 1:初始化OpenCL err clGetPlatformIDs(1,platform_id,NULL); if(err!CL_SUCCESS) { coutclGetPlatformIDs error:errendl; return 0; } //这次我们只用CPU来进行并行运算当然你也可以该成GPU clGetDeviceIDs(platform_id,CL_DEVICE_TYPE_GPU,1,device,NULL); //step 2:创建上下文 context clCreateContext(NULL,1,device,NULL,NULL,NULL); //step 3:创建命令队列 cmdQueue clCreateCommandQueue(context,device,0,NULL); //step 4:创建数据缓冲区 bufferA clCreateBuffer(context, CL_MEM_READ_ONLY, datasize,NULL,NULL); bufferB clCreateBuffer(context, CL_MEM_WRITE_ONLY, datasize,NULL,NULL); //step 5:将数据上传到缓冲区 clEnqueueWriteBuffer(cmdQueue, bufferA,CL_FALSE, 0,datasize, buf_A,0, NULL,NULL); //step 6:加载编译代码,创建内核调用函数 program clCreateProgramWithSource(context,1, (const char**)buf_code, NULL,NULL); clBuildProgram(program,1,device,NULL,NULL,NULL); kernel clCreateKernel(program,rotation,NULL); //step 7:设置参数执行内核 float sinangle sinf(angle); float cosangle cosf(angle); clSetKernelArg(kernel,0,sizeof(cl_mem),bufferA); clSetKernelArg(kernel,1,sizeof(cl_mem),bufferB); clSetKernelArg(kernel,2,sizeof(cl_int),dim_x); clSetKernelArg(kernel,3,sizeof(cl_int),dim_y); clSetKernelArg(kernel,4,sizeof(cl_float),sinangle); clSetKernelArg(kernel,5,sizeof(cl_float),cosangle); //注意这里第三个参数已经改成2表示二维数据。 clEnqueueNDRangeKernel(cmdQueue,kernel, 2,NULL, globalWorkSize, NULL,0,NULL,NULL); //step 8:取回计算结果 clEnqueueReadBuffer(cmdQueue,bufferB,CL_TRUE,0, datasize,buf_B,0,NULL,NULL); //输出计算结果 for(n0;ndim_x;n) { for(m0;mdim_y;m) { if(buf_A[mdim_x*n]0) cout ; else cout buf_A[mdim_x*n] ; } coutendl; } coutendlRotate 45endlendl; for(n0;ndim_x;n) { for(m0;mdim_y;m) { if(buf_B[mdim_x*n]0) cout ; else cout buf_B[mdim_x*n] ; } coutendl; } //释放所有调用和内存 clReleaseKernel(kernel); clReleaseProgram(program); clReleaseCommandQueue(cmdQueue); clReleaseMemObject(bufferA); clReleaseMemObject(bufferB); clReleaseContext(context); delete buf_code; return 0; } 程序运行结果 为什么旋转后图形不规整呢这是因为图片的大小和运算的精度不够。主要是图片的大小不够一个8X8的图你还能指望他能好成啥样啊
