环保企业网站模板,建设银行交易明细查询网站,wordpress rss地址,做宝宝衣服的网站现代统计学奠基人之一、英国统计学家费希尔(Fisher)曾把抽样分布、参书估计和假设检验看作统计推断的三大中心内容。统计学中#xff0c;需要研究统计量的性质#xff0c;并评价一个统计推断的优良性#xff0c;而这些取决于其抽样分布的性质#xff0c;所以#xff0c;抽…现代统计学奠基人之一、英国统计学家费希尔(Fisher)曾把抽样分布、参书估计和假设检验看作统计推断的三大中心内容。统计学中需要研究统计量的性质并评价一个统计推断的优良性而这些取决于其抽样分布的性质所以抽样分布是统计学中的重要内容。统计学中常见的抽样分布有4种正态分布、卡方分布、t分布、F分布后面三大分布都是在正态分布的基础上推导出来的。正态分布正态分布是最重要的一种分布其分布曲线呈钟型两头低中间高左右对称因其曲线呈钟形。自然界中很多现象都是符合正态分布比如人的身高特别高和特别矮的人都是少数中等身材的占大多数。一个班的成绩特别低和特别高的都是少数处于中间状态的占大多数。正态分布的概率密度函数为其中μ为均值σ为标准差。当μ0σ1时相应的正态分布N(0,1)称为标准正态分布。通过Python可以很容易地绘制出标准正态分布的分布曲线图。from pylab import mplmpl.rcParams[font.sans-serif] [FangSong] # 指定默认字体mpl.rcParams[axes.unicode_minus] False # 解决保存图像是负号-显示为方块的问题import numpy as npfrom scipy import statsimport matplotlib.pyplot as pltmu0sigma1xnp.arange(-5,5,0.1)ystats.norm.pdf(x,0,1)plt.plot(x,y)plt.title(正态分布曲线$mu$%.1f,$sigma^2$%.1f % (mu,sigma))plt.ylabel(概率密度
