济南网站推广优化,如何制作好自己的网站,横沥镇仿做网站,成都公司建网站文章目录 一、基本概念二、实例解析 一、基本概念 基于局部阈值分割的dyn_threshold()算子#xff0c;适用于一些无法用单一灰度进行分割的情况#xff0c;如背景比较复杂#xff0c;有的部分比前景目标亮#xff0c;或者有的部分比前景目标暗#xff1b;又比如前景目标包… 文章目录 一、基本概念二、实例解析 一、基本概念 基于局部阈值分割的dyn_threshold()算子适用于一些无法用单一灰度进行分割的情况如背景比较复杂有的部分比前景目标亮或者有的部分比前景目标暗又比如前景目标包含许多杂乱的灰度从而无法是用全局阈值完成分割。 此时该算子可以利用邻域通过局部灰度对比找到一个合适的阈值进行分割。 dyn_threshold算子的使用一般分为三步 1读取图像 2使用平滑滤波器对原始图像进行适当平滑。 3使用算子比较原始图像与均值图像处理后的图像局部像素差异将差异大于设定的值的点提取出来。 下面会用代码实例来为大家演示。 算子的解释
* 均值滤波平滑图像30,30是横向与纵向的调整参数
mean_image(GrayImage, ImageMean, 30, 30)
* 最后一个参数有三种选择分别是dark light not_equal
* 30的意思就是把某像素周围灰度差异超过30的挑出来。
* 该值越小提取出的信息越多反之越大。
dyn_threshold(GrayImage, ImageMean, RegionDynThresh, 30, not_equal)二、实例解析 原图是这样的 这幅图片字体部分与前景部分灰度差异不大 而且噪声干扰较大因此使用局部阈值分割是比较合适的。 使用均值滤波对图像进行平滑处理。 再进行一个开运算去除一下噪点就可以把图像中的字体提取出来了。
read_image (Text, Z:/学习studying——————学习/Halcon自己练习/data/text.jpg)
rgb1_to_gray (Text, GrayImage)
mult_image (GrayImage, GrayImage, ImageResult, 0.005, 0)
mean_image (ImageResult, ImageMean, 50, 50)
dyn_threshold (ImageResult, ImageMean, RegionDynThresh, 5, dark)
opening_circle (RegionDynThresh, RegionOpening, 1.5)
* 显示
dev_clear_window ()
dev_display (RegionOpening)提取出来的图像如下所示 加油努力工作出人头地。 2023年10月2日晚