网站开发个人工作室,网络服务是干什么的,能看各种网站的浏览器,网站开发英文翻译在GAN发展的最初几年里#xff0c;我们取得了令人瞩目的进展。当然#xff0c;现在不会是像恐怖电影里那样有邮票大小的面部照片了。2017年#xff0c;Gan制作了10241024张能愚弄人才童子军的照片。在未来几年#xff0c;我们可能会看到GAN生成的高质量视频#xff0c;由此…在GAN发展的最初几年里我们取得了令人瞩目的进展。当然现在不会是像恐怖电影里那样有邮票大小的面部照片了。2017年Gan制作了1024×1024张能愚弄人才童子军的照片。在未来几年我们可能会看到GAN生成的高质量视频由此衍生的商业应用程序即将来临。作为GAN系列的一部分我们研究了一些很酷的应用程序希望它们能作你的GAN应用程序的灵感来源。
创建动画角色
众所周知游戏开发和动画制作成本很高并且雇佣了许多制作艺术家来完成相对常规的任务。但通过GAN就可以自动生成动画角色并为其上色。 使用Generative Adversarial Networks创建自动动画人物角色
发生器和鉴别器由多层卷积层、批标准化和具有跳过链接的relu组成。 姿势引导人形像生成
通过姿势的附加输入我们可以将图像转换为不同的姿势。例如右上角图像是基础姿势右下角是生成的图像。 下面的优化结果列是生成的图像。 姿势引导人图像生成
该设计由二级图像发生器和鉴频器组成。生成器使用元数据姿势和原始图像重建图像。鉴别器使用原始图像作为CGAN设计标签输入的一部分。 姿势引导人图像生成
CycleGAN
跨域名转让将很可能成为第一批商业应用。GANs将图像从一个领域如真实的风景转换为另一个领域莫奈绘画或梵高。 CycleGAN
例如它可以在斑马和马之间转换图片。 CycleGAN
Cyclegan构建了两个网络G和F来构建从一个域到另一个域以及反向的图像。它使用鉴别器d来批评生成的图像有多好。例如G将真实图像转换为梵高风格的绘画并且DY用于区分图像是真实的还是生成的。
域A到域B 我们在反向域B域A中重复该过程 PixelDTGAN
根据名人图片推荐商品已经成为时尚博客和电子商务的热门话题。Pixeldtgan的作用就是从图像中创建服装图像和样式。 超分辨率
从低分辨率创建超分辨率图像。这是GAN显示出非常令人印象深刻的结果也是具有直接商业可能性的一个领域。 与许多GAN的设计类似它是由多层卷积层、批标准化、高级relu和跳过连接组成。 GAN的逐步发展
Progressive GAN可能是第一个展示商业化图像质量的GAN之一。以下是由GAN创建的1024×1024名人形象。 它采用分而治之的策略使训练更加可行。卷积层的一次又一次训练构建出2倍分辨率的图像。 在9个阶段中生成1024×1024图像。 高分辨率图像合成
需要注意的是这并非图像分割而是从语义图上生成图像。由于采集样本非常昂贵我们采用生成的数据来补充培训数据集以降低开发成本。在训练自动驾驶汽车时可以自动生成视频而不是看到它们在附近巡航这就为我们的生活带来了便捷。
网络设计: 文本到图像StackGAN
文本到图像是域转移GAN的早期应用之一。比如我们输入一个句子就可以生成多个符合描述的图像。 文本到图像合成
另一个比较通用的实现 人脸合成
不同姿态下的合成面使用单个输入图像我们可以在不同的视角下创建面。例如我们可以使用它来转换更容易进行人脸识别图像。 图像修复
几十年前修复图像一直是一个重要的课题。gan就可以用于修复图像并用创建的“内容”填充缺失的部分。 学习联合分配
用面部字符P金发女性微笑戴眼镜P棕色男性微笑没有眼镜等不同组合创建GAN是很不现实的。维数的诅咒使得GAN的数量呈指数增长。但我们可以学习单个数据分布并将它们组合以形成不同的分布即不同的属性组合。 DiscoGAN
DiscoGAN提供了匹配的风格许多潜在的应用程序。DiscoGAN在没有标签或配对的情况下学习跨域关系。例如它成功地将样式或图案从一个域手提包传输到另一个域鞋子。 DiscoGAN和cyclegan在网络设计中非常相似。 Pix2Pix
PIX2PIx是一种图像到图像的翻译在跨域Gan的论文中经常被引用。例如它可以将卫星图像转换为地图图片左下角。 DTN
从图片中创建表情符号。 纹理合成 图像编辑 (IcGAN)
重建或编辑具有特定属性的图像。 人脸老化(Age-cGAN) 神经照片编辑器
基于内容的图像编辑例如扩展发带。 神经照片编辑
细化图像 目标检测
这是用gan增强现有解决方案的一个应用程序。 图像融合
将图像混合在一起。 视频生成
创建新的视频序列。它识别出什么是背景并为前台操作创建新的时间序列。 视频链接
生成三维对象
这是用gan创建三维对象时经常引用的一篇文章。 视频链接 3DGAN 音乐的产生
GaN可以应用于非图像领域如作曲。 医疗异常检测
GAN还可以扩展到其他行业例如医学中的肿瘤检测。 原文链接 本文为云栖社区原创内容未经允许不得转载。
