大连网站建设平台,服务好的企业建站,微信上做网站,御名是什么意思该文章内容转载自战略前沿技术当前#xff0c;新一代人工智能技术在全球蓬勃兴起#xff0c;迅猛发展#xff0c;与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应#xff0c;为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能#xff0c;正在深刻改变社会生产生活方式。与此同… 该文章内容转载自战略前沿技术当前新一代人工智能技术在全球蓬勃兴起迅猛发展与大数据、区块链、5G等新技术相互融合、相互因应为经济社会发展尤其是数字经济发展注入新动能正在深刻改变社会生产生活方式。与此同时如何在新技术变革浪潮中始终立于主动实现人工智能等前沿科技领域有效治理确保其持续健康发展也随之成为一个国际国内、社会各界都广泛关注的重大现实问题、重大时代议题。人工智能治理是复杂性、系统性很高的社会议题涵盖政策、技术、产业、法律、传播、伦理、安全、国际关系、意识形态等诸多领域。与之相应对国际国内人工智能治理标志性事件开展研究也必然需要各界协同共同推动。为此人民智库与旷视AI治理研究院成立联合课题组共同开展“2020年度全球十大人工智能治理事件”遴选、评议组织相关领域权威专家学者从AI与公众福祉、AI与公平正义、AI政府企业治理、AI系统安全性与数据隐私安全等四个主要维度出发依据理论价值、实践价值、新闻价值、研究价值等四个评价标准进行评议并面向社会公众开展在线问卷调查对人工智能产业领域从业者相关部委、行业协会领导专家等典型群体进行深入访谈。经综合各方面资料、数据、意见、观点最终得出2020年度全球十大人工智能治理事件。这些事件反映人工智能治理领域实践探索和前沿趋势反映新一代人工智能技术的广泛应用前景反映公众对AI人工智能治理引导科技向善助力政府、机构、企业的多层次、多样化参与通过新一代信息技术的良性发展增进人类福祉、改善民生的热切期待。1AI成“监工”算法下外卖骑手挑战交通规则“助手”可能变“杀手”得票率51.2%案例描述为提高配送效率一些外卖平台研究开发了实时智能配送系统。借助AI算法平台可以最优化地安排订单也能给骑手规划最合理的路线。但出于平台、骑手和用户三方效率最大化的目标AI算法将所有时间压缩到了极致为了按时完成配送骑手们只能用超速去挽回超时这件事。超速、闯红灯、逆行……外卖骑手挑战交通规则的举动是一种逆算法是骑手们长期在系统算法的控制与规训之下做出的不得已的劳动实践而这种逆算法的直接后果则是——外卖员遭遇交通事故的数量急剧上升。同时这也意味着在很多人类劳动者和AI的协作专业工作中人类将处在被管辖和被监督之下。来源《人物》杂志专家点评徐云程 旷视首席发展官、旷视AI治理研究院院长“这个案例虽然讲的是外卖骑手但我们可以思考当AI算法嵌入到人类社会的方方面面人类在不知不觉中已经作为一个数据被算法研究人类每天看到的信息究竟是算法推送还是客观公正的当算法的技术不断臻于完美商业利益不断迭代对人类福祉的影响到底是什么对AI企业来说应在早期产品实验室研究过程和产品化过程中考虑到平等问题作为个人在推动AI治理时应思考如何贡献更多前瞻性看法。”梁正 清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长“选择该案例并不是因为这是一个现象级问题而是可以看出人工智能治理问题不是某一个单一主体可以解决的。我们可以看到在这个案例里还包括交通规划、收入保障体系不到位等问题我的结论是——我们需要一个多元主体共治的治理体系。”徐勇 哈尔滨工业大学深圳研究生院教授、博导“AI技术的发展与普及给人类生活带来了极大的便利但由于商业驱动产生了以盈利为导向的技术优化使得劳动人员在技术监管下对现实社会规章制度产生破坏行为。AI技术的应用应有利于人类社会良性发展我国处于AI技术高速发展的阶段企业以AI技术压榨人力劳动术来增加商业利益无疑是一种舍本逐末的行为。需要运用法律和道德对AI技术的研发和应用进行约束正确引导企业的价值观。在人工智能普及的时代也应充分保护劳动者的合法权益人工智能算法的应用在追求效率和利益之外不可忽略人性与理性不能让机器的冰冷碾压人性的光辉。”2人工智能可以翻译大脑想法将大脑信号转化为文本数据“读懂意识”让隐私无处遁藏得票率50.09%案例描述加州大学JosephMakin博士在《自然神经科学》杂志上发表了研究其开发了一个系统可以将大脑活动转化为文本数据单句错词仅3。实验参与者被要求多次朗读50个固定句子研究者们跟踪了他们讲话时的神经活动。这些数据随后被输入到机器学习算法中系统能将每个口述句子的大脑活动数据转换为数字字符串。不过由于通过脑机接口翻译大脑想法的技术对人们的隐私构成了强大的威胁因此也一直伴随着不小的争议。来源综合新浪、凤凰网专家点评喻丰 武汉大学哲学学院教授“机器人实际上是人所创造出的客体但在未来社会它可能会同人这个本体相脱离成为本体的存在而且反客为主反过来束缚、支配、乃至压抑人类。我们这些站在食物链顶端的人类会在不久的将来面临前所未有的危机和挑战比如算法开始替代人类作出选择一些原来只有人类能做的工作将会被机器所取代。”徐勇 哈尔滨工业大学深圳研究生院教授、博导“人工智能可简单看做是一种模拟和扩展人类智慧的科学技术。对人类大脑运行机制的解析一方面有助于人对自身的深入认知另一方面有助于人们生活的便捷化与智慧化。上述技术的改进及成熟化应用也许有助于聋哑人等残疾人士的交流助力于他们的生活。但是假如相应技术被滥用或误用也可能使得人们大脑中的想法无任何隐私可言人类大脑这一“潘多拉盒子”被打开的程度与方式是全社会需要思考的问题。”3全国首例法院认定人工智能生成文章构成作品拥有著作权得票率49.78%案例描述2020年1月广东省深圳市南山区人民法院一审审结原告深圳市腾讯计算机系统有限公司诉被告上海盈某科技有限公司侵害著作权及不正当竞争纠纷一案认定人工智能生成的文章构成作品。此案系全国首例认定人工智能生成的文章构成作品案件。该案明确了人工智能生成物的独创性判断步骤并在如何看待人工智能生成物的创作过程以及相关人工智能使用人员的行为能否被认定为法律意义上的创作行为的问题上做出了探索认定人工智能生成的文章构成作品对于今后同类型案件的审理有一定的借鉴意义。来源人民网深圳频道专家点评卢瑞昌 北京大学光华管理学院金融学助理教授“这个案例很重要这是关于法律是如何定义人工智能的。随着社会发展未来人工智能在各行业的应用、人工智能的归属权、法律是否将其定义为一个法律主体将是很重要的一个争执点。”梁正 清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长“这个案例是从法律的层面上讨论AI生成作品一事但我们需要注意到AI可能会对很多产业产生革命性的作用并且要理性思考AI还可以应用到什么领域。”4欧美、韩国相继出台AI治理新规严格限制、甚至禁用相关人工智能技术在某些场景的发展和应用得票率49.73%案例描述欧盟委员会发布《人工智能白皮书》希望通过不断实现科学突破维护欧盟的技术领先地位并确保新技术在尊重人权的基础上改善人们生活。当前欧洲采取了一致的方法来应对AI对人类和社会道德的影响并思考了如何利用大数据进行创新。欧盟正在考虑禁止在公共场所使用人脸识别技术长达五年以便有时间研究如何防止这种技术被滥用。欧盟委员会表示在为期3至5年的禁令期间“可以确定和制定评估这一技术的影响和可能的风险管理措施的健全方法”。欧盟文件称对于安全项目以及科技研发活动禁令可能会有例外。该文件还建议对人工智能的开发者和用户都施加一些义务欧盟国家的政府应该指定监管机构来监管新规则。韩国科学技术信息通信部2020年11月27日与情报通信政策研究院KISDI共同发布“国家人工智能伦理标准”提出理想的人工智能开发和运用方向指出人工智能需以人为中心。在开发和运用人工智能的过程中需遵守维护人的尊严、社会公益和技术合乎目的这3大原则。此外美国东海岸城市波士顿通过了禁止面部识别技术用于市政用途的投票。这是自2019年5月旧金山颁布此项禁令以来采用此项禁令的第二大美国城市。该法令获得一致通过这条法令将阻止城市使用面部识别技术或获得使用该技术进行监视的软件。此后俄勒冈州波特兰、缅因州波特兰也均通过了类似禁令以限制该技术在政府部门的应用。来源综合凤凰网等专家点评薛澜 清华大学人工智能国际治理研究院院长“人工智能治理的核心要素中基本价值观、治理体系、参与者、治理对象以及效果评价五个方面至关重要。很多治理问题可以通过技术本身来解决目前人工智能发展面临的最大挑战是人工智能技术发展太快而治理准则作为一种社会体系其发展有其程序又是缓慢的因此我们需要“敏捷治理”。人工智能可以学习已有的国际机制未来不断加强AI领域的国际合作我们可以在合作过程中找到各方的共同点并不断探讨、沟通一同寻找人工智能共同的准则和规则引导人工智能的健康发展为人类造福。”徐云程 旷视首席发展官、旷视AI治理研究院院长“这个案例非常重要。2020年谈到人脸识别技术大多是负面消息AI治理似乎不是一个“为善”问题而是带有风险的问题。随着技术的发展人们逐渐意识到了技术的一些风险。但值得注意的是当舆论一边倒时对于技术的一刀切其实有待考虑也要思考欧盟和美国所做决定的合理性以及是否应该仿效。对于在全世界范围内人脸识别技术的应用场景与其背后的人类福祉、安全隐私等问题大家在没有进行深入探讨的情况下不应过分否定。同时也应考虑人脸识别技术只是深度学习相对成型和商业应用比较广泛的一类技术在新技术不断成熟的过程中我们应该用怎样的方法来解决不断涌现出的新问题。个人希望人脸识别技术能够为人工智能时代打造一个样本即在面对新出现的伦理问题时不因噎废食同时又能建设性地解决问题。中国的人脸识别技术如果能走出这条路对于我们在全球范围内提出“中国观点”是很有帮助的。”孙明俊 中关村智用人工智能研究院执行院长、中视科技CEO“面部识别作为自动化分析的代表性应用在政府部门的应用中与现有的发达国家的法律制度有很大的不兼容性。首先公众“棱镜门”丑闻再次出现的警惕。2007年美国国家安全局启动的网络监控计划“棱镜PRISM”将任何涉外通讯列为监听对象。2013年该项目由美国特工爱德华斯诺登曝出。“棱镜门”直接使得欧洲美国之间的个人数据流通协议作废并增加了美国公民对政府的不信任。其次隐私权即公权力无权侵入私人生活是美国公民和欧盟公民最重要的宪法权利。面部识别结合云计算具备的强大分析功能可能会使公权力完整记录私人行踪的轨迹成为可能。欧盟法院曾经在“数字权利爱尔兰”一案中将政府的大范围数据分析裁定为非法。最后面部识别在公权力的应用是否符合人类中心原则是模糊的。欧盟、日本、韩国和电气电子工程师学会美国的人工智能文件中都提到了人工智能开发的人类中心原则人工智能开发应以增进人类福祉为目的。但基于统计方法的面部识别技术在公权力尤其是行政机关的应用很可能将机器凌驾于人之上。”5AI向善技术预警独居老人水表及校园暴力行为得票率49.69%案例描述“水表”和“老人安全”看似没有关联但在上海市长宁区江苏路街道“一网统管”平台隐藏背后的逻辑清晰可见——当独居老人家中超过12小时用水不足0.01立方米时系统会判断老人家中有事并及时向居委会预警。一个小小的设计没有像摄像头那样不得不关注老人过多的隐私也无需大量的经济和人力投入就能实现对老年人的关爱甚至关键时刻能挽救老人的生命。北京某科技公司生产的校园暴力AI防控语音侦测设备可以作为视频监控的弥补而出现在校园安全解决方案当中为平安校园再添新色彩。该产品通过AI音频识别全天候监控异常声音自动报警及声光驱离等技术重点勘察校园视频监控“死角”在校园霸凌事件发生中及时干扰、阻止制止校园暴力的发生。来源北京日报专家点评张勇 深圳大学教授“AI技术的落地应用在一定程度上可有效提升人们生活的安全性这两个案例中第一个是通过水表对独居老人进行安全预警体现对独居老人的无感关爱这对当前促进社会民生改善有一定参考价值。当然这个案例中要提高水表计数的敏感度和数据采集的及时性与准确性才能降低误报率。第二个案例AI技术应用可有效减少校园暴力事件的发生当然这需要AI技术更智能包括对异常声音的识别这里的异常声音包括肢体动作发出的声音、呼救的声音、威胁的声音等并且需要提升拾音效果。另外采用语音侦测较视频侦测的另一个好处就是可保护未成年人隐私。”卢瑞昌 北京大学光华管理学院金融学助理教授“该案例是用AI防止校园暴力虽然是一个正面案例但也要考虑到无限的监听会引发隐私及对其他问题的担忧。”6美国科技巨头依据自身道德判断加强企业自律及对人工智能技术的监管得票率49.55%案例描述据外媒消息IBM将不再提供、开发或研究面部识别技术并表示“IBM坚决反对并且不会容忍将任何面部识别技术用于大规模监视、侵犯基本人权和自由或与我们的宗旨不符的任何行为。”此外亚马逊、微软也均表态要支持种族平等叫停人脸识别亚马逊声明暂停向警方提供人脸识别技术一年时间微软也表态停止向警方销售人脸识别软件直到有相关国家法律出台。欧盟有关方面和微软、IBM等科技巨头共同签署了《人工智能伦理罗马宣言》讨论如何规范人工智能的社会影响这是欧盟推动全球数字经济监管新标准的最新举措。与美国不同在数字经济和人工智能领域欧盟采取的是先规范后发展的路径。《人工智能伦理罗马宣言》指出人工智能技术应尊重个人隐私以可靠而无偏见的方式工作考虑所有人的需求并以透明方式运作。这些表述显示欧盟担忧人工智能的负面影响认为人工智能系统尚处于研究阶段其做出的决定往往难以预测。Google启动了800多名员工的初始“技术道德”培训并还针对AI原则问题发现了新的培训。Google最近发布了此培训的一个版本作为面向客户的Cloud团队的必修课程已有5000名Cloud员工参加了该培训。这些员工提出了一些关键问题来发现潜在的道德问题例如AI应用程序是否会导致经济或教育上的排斥或造成身体、心理、社会或环境伤害。来源综合人民网等专家点评卢瑞昌 北京大学光华管理学院金融学助理教授“我们需要思考AI与企业治理的关系AI伦理如何嵌入到商业运行之中。谁来做企业开发AI算法时的最后判断者我们应该从哪个环节切入思考人工智能所导致的结果。从防卫意义上讲谷歌提供“技术道德培训”是很重要的谷歌的培训能否应对AI道德伦理的挑战力度够不够、能否完成这都是一个争论点。IBM等公司不再提供、开发或研究面部识别技术也值得关注。算法在某种意义上会提升商业利益但也要注意它所带来的歧视问题。我们需要去思考如何判断当人工智能以明确的目标制定出来为最大化实现某个目标时所导致的歧视问题。”季卫东 上海交通大学文科资深教授、中国法与社会研究院院长“谷歌提供“技术道德培训”的案例涉及到软法问题。软法主要指道德我们可以看到美国的企业已经从道德入手制定企业内部规则或是技术操作规则。这个案例的研究意义不在于这种现象而在于其反映的软法的管理。”孙明俊 中关村智用人工智能研究院执行院长、中视科技CEO“2016年6月欧盟生效了个人数据保护规范《一般数据保护规则》该《规则》具体规定了个人数据处理的操作规范以及欧盟公民的个人数据流出欧盟的基本条件。其中第22条专门规定了基于个人数据自动化决策和分析Profiling的条件。根据该《规则》任何第三国作为欧盟公民数据流出的目的地的个人数据保护标准应等于或者高于欧盟标准。这也是美国科技巨头不断提高人工智能隐私保护标准的原因之一。一方面对于跨国数字企业自我规范在企业合规中极为重要。欧盟在《一般数据保护规则》中规定了数据控制方也即处理数据的责任方需要证明其业务遵守了《规则》中的相关义务。而且欧盟在《一般数据保护规则》中要求在欧盟成员国有业务的企业都应建立组织架构包括独立的数据保护官员以及相关机制确保自我规范的有效性。考虑到欧盟市场是美国科技巨头利润的重要来源美国科技巨头确保自身业务在《一般数据规则》下的合规极为重要。另一方面企业社会责任报告是实现可持续发展目标Sustainable Development Goals的重要机制这种企业自愿报告工具正在逐渐普及。企业社会责任报告是由全球报告计划Global Report Initiative等非盈利组织推动的一种技术工具报告公司业务对社会、经济、人权的影响。积极的自我规范在可持续发展目标投资框架下也能够为企业争取到更多的公共投资。”7自动驾驶服务进入快车道“无人车”行驶背后的权责归属引关注得票率48.89%案例描述据不完全统计我国有融资信息的无人驾驶相关企业超过70家融资金额高达数百亿元。此外我国共有超过1.2万件与“自动驾驶”或“无人驾驶”相关的专利其中于2019年新申请的专利超过3000余件。2020年10月百度官微发布自动驾驶出租车服务在北京经济技术开发区、海淀区、顺义区等地全面开放数十个自动驾驶出租车站点不需要提前预约直接下单就能免费试乘自动驾驶出租车服务。2020年6月滴滴首次面向公众开放了无人驾驶服务。目前中美两地已有近400人的团队已获得北京、上海、苏州、美国加州等地路测资格。来源综合新华网、凤凰网专家点评张成岗 清华大学社会治理与发展研究院院长、教授清华大学社会创新与风险管理研究中心研究员“智能物联网发展的原始动力主要来自于对密集的、高变动性的“物的流动”的管理和控制需要。因为要对“物的流动”进行实时优化所需的管理成本极高传统的人工管理方式几乎不可能实现。随着当代人工智能技术的快速发展和广泛应用智能物联网技术使得对“物的流动”的实时管理成为可能极大地提高了效率、降低了人力成本。同时智能物联网技术也为城市管理水平的提高提供了一条可行的技术路径其核心是“感知化”“互联化”和“智能化”例如城市交通管理、共享单车管理以及无人驾驶出租车管理等将商业、运输、通信、能源等城市运行的各个系统整合为“系统之系统”。”孙明俊 中关村智用人工智能研究院执行院长、中视科技CEO“无人驾驶汽车的上路对现有机动车事故民事责任分配提出了新的问题。全球各主要经济体在缺乏有效的立法干预前无人驾驶汽车的事故责任仍采取事故责任人过错责任制也即无人驾驶汽车的车主/驾驶员对事故负责。在具体事故涉及到产品责任时则由车主/驾驶员向制造商进行追索。美国和欧盟已经开始推动新的立法动议。欧洲议会在立法建议中积极推动根据美国汽车工程师协会定义的汽车自动化水平L1-L4的汽车采取风险责任并拓展产品责任法的适用。L5-L6级汽车作为非自动汽车仍适用过错责任。民事责任中的风险责任或称严格责任是指不考虑责任方的过错责任方根据造成的损失进行赔偿。而在无人驾驶汽车事故适用产品责任规则时仍有明显的障碍。首先对于无人驾驶汽车这类的复杂工业产品消费者很难证明产品存在明显缺陷。其次产品责任规则并不要求厂商在定型产品时完全避免风险这也就是说科学上未知的风险最终仍将是由消费者承担的。最后由于无人驾驶汽车技术的复杂性法院很难形成一致的责任分配标准进而降低司法确定性。”张军平 复旦大学计算机科学技术学院教授“无人驾驶是未来智能交通的发展方向。目前在封闭道路或慢速行驶时已获得良好的无人驾驶性能。在高速公路上也能部分减少驾驶员长时间驾驶形成的疲劳和因此导致的潜在交通事故。但在开放环境下的自动驾驶方面距离完全无人的自动驾驶情况还有一定的差距。它不仅体现在传感器的价格和维护成本高也体现在处理复杂环境时仍然存在一些实际场景无法预测和处理的问题尤其是在国内一些人、机与非机混合行驶的路况下。同时也应考虑事故发生后的伦理问题及相应立法措施。值得注意的是著名的电车难题也是自动驾驶面临的伦理问题。未来智能驾驶时车与车的联系、车的控制都可能是建立在智能网上的。因而还面临一个如何抵抗攻击的问题。”8人工智能技术突破现有边界具备“自主意识”可实现独立研发、自我修复等功能得票率48.75%案例描述美国麻省理工学院MIT科学家在最新一期《细胞》杂志撰文称他们新研制出的一种深度学习人工智能AI鉴定出一种全新抗生素。实验室测试表明这种抗生素能有效杀死多种世界上最麻烦的致病细菌包括一些对所有已知抗生素耐药的菌株。美国佛蒙特大学计算机科学家和塔夫茨大学生物学家共同创造出100%使用青蛙DNA的可编程的活体机器人Xenobot这种机器人的体长仅0.04英寸约1毫米能按照计算机程序设计的路线移动还能负载一定的重量携带药物在人体内部移动。Xenobot具有自我修复功能当科学家把它们进行切割时机器人会自行愈合并继续移动。佛蒙特大学表示这些是“完全新的生命形式”。“它们既不是传统的机器人也不是已知的动物物种。它是一类新的人工制品一种活的可编程生物。”来源综合环球网等专家点评梁正 清华大学公共管理学院教授、清华大学人工智能国际治理研究院副院长“这个案例涉及到了人工智能技术的发展前景这是人工智能治理的基础同时也可以让我们思考人工智能的能力边界究竟在何处。这个案例也代表了一种技术发展的苗头未来是否会有更多活体机器人的出现这是非常具有冲击意义的。”徐云程 旷视首席发展官、旷视AI治理研究院院长“人工智能不但能替代一些传统工作提升效率、促进企业发展同时也可以做一些单靠人工无法进行的工作并且为人类未来的幸福生活提供了新的可能性。但我们要注意它的强大性和不可解释性也带了一些风险。这个案例体现了新技术的可能性但在技术早期探索时我们也要做一个嵌入式伦理的研究与控制。”季卫东 上海交通大学文科资深教授、中国法与社会研究院院长“Xenobot这个案例是很特殊的非常耸人听闻。这涉及到责任与法律人格认定问题是否要为活体机器人赋予法律人格平等权这在AI治理上是具有重要意义的尤其是在算法黑箱化问题愈发严重、问责困难的情况下这值得我们的重视和思考。”9湖南岳阳警方破获AI犯罪案技术犯罪仍要惩罚人得票率48.75%案例描述湖南省岳阳市岳阳楼公安分局联合市局网技支队破获了一起利用人工智能语音机器人帮助网络犯罪案抓获犯罪嫌疑人19人查获了大量作案电脑和手机扣押涉案现金100余万元冻结涉案资金1000余万元。该团伙利用“AI智能语音机器人”对非法获取的大批量手机号码进行拨打通过“AI智能语音机器人”筛选后将正在炒股或者有炒股意向的受害人拉入预先建立的虚假炒股微信群进而实施诈骗。目前包括黄某在内的12名主要犯罪嫌疑人已全部被公安机关依法刑事拘留7人被依法治安拘留相关案情正在进一步深挖之中。来源岳阳日报专家点评张军平 复旦大学计算机科学技术学院教授“AI技术具有双面性一方面能大幅度减少人力成本提高工作效率另一方面也可能为不法分子利用。本例案件采用的技术并不复杂主要是通过AI智能语音机器人来替代原来的真人诈骗犯再用真假难辨的虚拟机器人进行智能分析和诱骗。我们需要提高AI应用的准入门槛进行有效的身份鉴别。同时也要对AI技术的新进展进行持续的关注和跟踪以及对潜在的风险如AI偏见、AI换声换脸等保持一定的警惕性避免技术被不法分子所利用危害社会发展。”10人工智能首次控制美国军用系统或将开启算法战新时代得票率48.22%案例描述2020年12月15日美国空军在加利福尼亚州首次成功使用人工智能副驾驶控制一架U2侦察机的雷达和传感器等系统这是人工智能首次控制美国军用系统将开启算法战的新时代。从三年前开始美国空军开始大步向数字化时代迈进。最终开发出军用人工智能算法组建了五角大楼第一批商业化开发团队编写云代码甚至还建立了一个战斗云网络通过该网络美军以极高的机器响应速度击落了一枚巡航导弹。来源环球网专家点评刘伟 北京邮电大学人机交互与认知工程实验室主任、科技委人机融合智能组首席科学家“人工智能过程不是被动地对环境的响应而是一种在环境信息的刺激下通过采集、过滤改变态势分析策略从动态的信息流中抽取不变性在人机环境交互作用下产生近乎知觉的操作或控制的行为。人工智能技术中的计算是动态、非线形、自适应的是外界环境、机器和人的认知共同作用的结果人机系统的特性应该随着与外界的交互而变化这对于社会系统中重大事件战争、自然灾害、金融危机等的应急指挥和组织、复杂工业系统中的故障快速处理等问题的解决都有着重要的参考价值。由于人工智能系统涉及面较广极易产生非线性、随机性、不确定性等系统特征进行系统建模的研究时面临着很多困难我们应针对人机环境系统的实质及人工智能的影响因素这两个关键问题进行深入探讨追根溯源早日实现高效安全宜人可靠的人工智能系统。”邱泽奇教育部长江学者特聘教授北京大学中国社会与发展研究中心主任“算法战的出现意味着人类军事战争一个崭新阶段的来临也意味着数字化军事战争的一种形态。在军事战争中武器作为人类肢体和智力延伸的工具一直是战争胜负的决定性变量。热兵器对冷兵器的替代是武器对人类肢体和体力的延伸算法和无人机对人的肢体和体力的替代则是武器对人类智力的延伸是人类战争的第二次本质跃升并将从此改变战争的诸多属性未来智能实验室的主要工作包括建立AI智能系统智商评测体系开展世界人工智能智商评测开展互联网城市云脑研究计划构建互联网城市云脑技术和企业图谱为提升企业行业与城市的智能水平服务。 如果您对实验室的研究感兴趣欢迎加入未来智能实验室线上平台。扫描以下二维码或点击本文左下角“阅读原文”
