快速微信网站开发,wordpress 分页标题,有没有在家做的兼职网站,网页设计与制作源代码0.学习目标
了解系统架构的演变了解RPC与Http的区别掌握HttpClient的简单使用知道什么是SpringCloud独立搭建Eureka注册中心独立配置Robbin负载均衡
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1.系统架构演变
随着互联网的发展#xff0c;网站应用的规模不断扩大。需求的激增#xff0c;带来的是…0.学习目标
了解系统架构的演变了解RPC与Http的区别掌握HttpClient的简单使用知道什么是SpringCloud独立搭建Eureka注册中心独立配置Robbin负载均衡
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1.系统架构演变
随着互联网的发展网站应用的规模不断扩大。需求的激增带来的是技术上的压力。系统架构也因此也不断的演进、升级、迭代。从单一应用到垂直拆分到分布式服务到SOA以及现在火热的微服务架构还有在Google带领下来势汹涌的Service Mesh。我们到底是该乘坐微服务的船只驶向远方还是偏安一隅得过且过
其实生活不止眼前的苟且还有诗和远方。所以我们今天就回顾历史看一看系统架构演变的历程把握现在学习现在最火的技术架构展望未来争取成为一名优秀的Java工程师。
1.1. 集中式架构
当网站流量很小时只需一个应用将所有功能都部署在一起以减少部署节点和成本。此时用于简化增删改查工作量的数据访问框架(ORM)是影响项目开发的关键。
存在的问题
代码耦合开发维护困难无法针对不同模块进行针对性优化无法水平扩展单点容错率低并发能力差
1.2.垂直拆分
当访问量逐渐增大单一应用无法满足需求此时为了应对更高的并发和业务需求我们根据业务功能对系统进行拆分 优点
系统拆分实现了流量分担解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平扩展负载均衡容错率提高
缺点
系统间相互独立会有很多重复开发工作影响开发效率
1.3.分布式服务
当访问量逐渐增大单一应用无法满足需求此时为了应对更高的并发和业务需求我们根据业务功能对系统进行拆分 优点
系统拆分实现了流量分担解决了并发问题可以针对不同模块进行优化方便水平扩展负载均衡容错率提高
缺点
系统间相互独立会有很多重复开发工作影响开发效率
1.3.分布式服务
当垂直应用越来越多应用之间交互不可避免将核心业务抽取出来作为独立的服务逐渐形成稳定的服务中心使前端应用能更快速的响应多变的市场需求。此时用于提高业务复用及整合的分布式调用是关键。 优点
将基础服务进行了抽取系统间相互调用提高了代码复用和开发效率
缺点
系统间耦合度变高调用关系错综复杂难以维护
1.4.服务治理SOA
当服务越来越多容量的评估小服务资源的浪费等问题逐渐显现此时需增加一个调度中心基于访问压力实时管理集群容量提高集群利用率。此时用于提高机器利用率的资源调度和治理中心(SOA)是关键 以前出现了什么问题
服务越来越多需要管理每个服务的地址调用关系错综复杂难以理清依赖关系服务过多服务状态难以管理无法根据服务情况动态管理
服务治理要做什么
服务注册中心实现服务自动注册和发现无需人为记录服务地址服务自动订阅服务列表自动推送服务调用透明化无需关心依赖关系动态监控服务状态监控报告人为控制服务状态
缺点
服务间会有依赖关系一旦某个环节出错会影响较大服务关系复杂运维、测试部署困难不符合DevOps思想
1.5.微服务
前面说的SOA英文翻译过来是面向服务。微服务似乎也是服务都是对系统进行拆分。因此两者非常容易混淆但其实缺有一些差别 微服务的特点
单一职责微服务中每一个服务都对应唯一的业务能力做到单一职责 微微服务的服务拆分粒度很小例如一个用户管理就可以作为一个服务。每个服务虽小但“五脏俱全”。 面向服务面向服务是说每个服务都要对外暴露服务接口API。并不关心服务的技术实现做到与平台和语言无关也不限定用什么技术实现只要提供Rest的接口即可。 自治自治是说服务间互相独立互不干扰 团队独立每个服务都是一个独立的开发团队人数不能过多。 技术独立因为是面向服务提供Rest接口使用什么技术没有别人干涉 前后端分离采用前后端分离开发提供统一Rest接口后端不用再为PC、移动段开发不同接口 数据库分离每个服务都使用自己的数据源 部署独立服务间虽然有调用但要做到服务重启不影响其它服务。有利于持续集成和持续交付。每个服务都是独立的组件可复用可替换降低耦合易维护
微服务结构图 2.远程调用方式
无论是微服务还是SOA都面临着服务间的远程调用。那么服务间的远程调用方式有哪些呢
常见的远程调用方式有以下几种
RPCRemote Produce Call远程过程调用类似的还有RMI。自定义数据格式基于原生TCP通信速度快效率高。早期的webservice现在热门的dubbo都是RPC的典型
Httphttp其实是一种网络传输协议基于TCP规定了数据传输的格式。现在客户端浏览器与服务端通信基本都是采用Http协议。也可以用来进行远程服务调用。缺点是消息封装臃肿。
现在热门的Rest风格就可以通过http协议来实现。
2.1.认识RPC
RPC即 Remote Procedure Call远程过程调用是一个计算机通信协议。 该协议允许运行于一台计算机的程序调用另一台计算机的子程序而程序员无需额外地为这个交互作用编程。说得通俗一点就是A计算机提供一个服务B计算机可以像调用本地服务那样调用A计算机的服务。
通过上面的概念我们可以知道实现RPC主要是做到两点
实现远程调用其他计算机的服务 要实现远程调用肯定是通过网络传输数据。A程序提供服务B程序通过网络将请求参数传递给AA本地执行后得到结果再将结果返回给B程序。这里需要关注的有两点 1采用何种网络通讯协议 现在比较流行的RPC框架都会采用TCP作为底层传输协议 2数据传输的格式怎样 两个程序进行通讯必须约定好数据传输格式。就好比两个人聊天要用同一种语言否则无法沟通。所以我们必须定义好请求和响应的格式。另外数据在网路中传输需要进行序列化所以还需要约定统一的序列化的方式。 像调用本地服务一样调用远程服务 如果仅仅是远程调用还不算是RPC因为RPC强调的是过程调用调用的过程对用户而言是应该是透明的用户不应该关心调用的细节可以像调用本地服务一样调用远程服务。所以RPC一定要对调用的过程进行封装 RPC调用流程图 想要了解详细的RPC实现给大家推荐一篇文章自己动手实现RPC 2.2.认识Http
Http协议超文本传输协议是一种应用层协议。规定了网络传输的请求格式、响应格式、资源定位和操作的方式等。但是底层采用什么网络传输协议并没有规定不过现在都是采用TCP协议作为底层传输协议。说到这里大家可能觉得Http与RPC的远程调用非常像都是按照某种规定好的数据格式进行网络通信有请求有响应。没错在这点来看两者非常相似但是还是有一些细微差别。
RPC并没有规定数据传输格式这个格式可以任意指定不同的RPC协议数据格式不一定相同。 Http中还定义了资源定位的路径RPC中并不需要 最重要的一点RPC需要满足像调用本地服务一样调用远程服务也就是对调用过程在API层面进行封装。Http协议没有这样的要求因此请求、响应等细节需要我们自己去实现。 优点RPC方式更加透明对用户更方便。Http方式更灵活没有规定API和语言跨语言、跨平台 缺点RPC方式需要在API层面进行封装限制了开发的语言环境。 例如我们通过浏览器访问网站就是通过Http协议。只不过浏览器把请求封装发起请求以及接收响应解析响应的事情都帮我们做了。如果是不通过浏览器那么这些事情都需要自己去完成。
2.3.如何选择
既然两种方式都可以实现远程调用我们该如何选择呢
速度来看RPC要比http更快虽然底层都是TCP但是http协议的信息往往比较臃肿不过可以采用gzip压缩。 难度来看RPC实现较为复杂http相对比较简单 灵活性来看http更胜一筹因为它不关心实现细节跨平台、跨语言。 因此两者都有不同的使用场景
如果对效率要求更高并且开发过程使用统一的技术栈那么用RPC还是不错的。 如果需要更加灵活跨语言、跨平台显然http更合适 那么我们该怎么选择呢
微服务更加强调的是独立、自治、灵活。而RPC方式的限制较多因此微服务框架中一般都会采用基于Http的Rest风格服务
3.Http客户端工具
既然微服务选择了Http那么我们就需要考虑自己来实现对请求和响应的处理。不过开源世界已经有很多的http客户端工具能够帮助我们做这些事情例如
HttpClient OKHttp URLConnection 接下来我们就一起了解一款比较流行的客户端工具HttpClient
3.1.HttpClient
3.1.1.介绍
HttpClient是Apache公司的产品是Http Components下的一个组件。
官网地址http://hc.apache.org/index.html 特点
基于标准、纯净的Java语言。实现了Http1.0和Http1.1 以可扩展的面向对象的结构实现了Http全部的方法GET, POST, PUT, DELETE, HEAD, OPTIONS, and TRACE 支持HTTPS协议。 通过Http代理建立透明的连接。 自动处理Set-Cookie中的Cookie。
3.1.2.使用
我们导入课前资料提供的demo工程《http-demo》
发起get请求 Testpublic void testGet() throws IOException {HttpGet request new HttpGet(http://www.baidu.com);String response this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);}
发起Post请求
Test
public void testPost() throws IOException {HttpPost request new HttpPost(http://www.oschina.net/);request.setHeader(User-Agent,Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/56.0.2924.87 Safari/537.36);String response this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);
}尝试访问昨天编写的接口http://localhost/hello
这个接口返回一个User对象
Test
public void testGetPojo() throws IOException {HttpGet request new HttpGet(http://localhost/hello);String response this.httpClient.execute(request, new BasicResponseHandler());System.out.println(response);
}我们实际得到的是一个json字符串
{id: 8,userName: liuyan,password: 123456,name: 柳岩,age: 21,sex: 2,birthday: 1995-08-07T16:00:00.0000000,created: 2014-09-20T03:41:15.0000000,updated: 2014-09-20T03:41:15.0000000,note: 柳岩同学在传智播客学表演
}如果想要得到对象我们还需要手动进行Json反序列化这一点比较麻烦。
3.1.3.Json转换工具
HttpClient请求数据后是json字符串需要我们自己把Json字符串反序列化为对象我们会使用JacksonJson工具来实现。
JacksonJson是SpringMVC内置的json处理工具其中有一个ObjectMapper类可以方便的实现对json的处理
对象转json
// json处理工具private ObjectMapper mapper new ObjectMapper();Testpublic void testJson() throws JsonProcessingException {User user new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName(柳岩);user.setUserName(liuyan);// 序列化String json mapper.writeValueAsString(user);System.out.println(json json);}结果 json转普通对象
// json处理工具
private ObjectMapper mapper new ObjectMapper();
Test
public void testJson() throws IOException {User user new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName(柳岩);user.setUserName(liuyan);// 序列化String json mapper.writeValueAsString(user);// 反序列化接收两个参数json数据反序列化的目标类字节码User result mapper.readValue(json, User.class);System.out.println(result result);
}结果 json转集合
json转集合比较麻烦因为你无法同时把集合的class和元素的class同时传递到一个参数。
因此Jackson做了一个类型工厂用来解决这个问题
// json处理工具
private ObjectMapper mapper new ObjectMapper();
Test
public void testJson() throws IOException {User user new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName(柳岩);user.setUserName(liuyan);// 序列化,得到对象集合的json字符串String json mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));// 反序列化接收两个参数json数据反序列化的目标类字节码ListUser users mapper.readValue(json, mapper.getTypeFactory().constructCollectionType(List.class, User.class));for (User u : users) {System.out.println(u u);}
}结果 json转任意复杂类型
当对象泛型关系复杂时类型工厂也不好使了。这个时候Jackson提供了TypeReference来接收类型泛型然后底层通过反射来获取泛型上的具体类型。实现数据转换。
// json处理工具
private ObjectMapper mapper new ObjectMapper();
Test
public void testJson() throws IOException {User user new User();user.setId(8L);user.setAge(21);user.setName(柳岩);user.setUserName(liuyan);// 序列化,得到对象集合的json字符串String json mapper.writeValueAsString(Arrays.asList(user, user));// 反序列化接收两个参数json数据反序列化的目标类字节码ListUser users mapper.readValue(json, new TypeReferenceListUser(){});for (User u : users) {System.out.println(u u);}
}结果 3.3.Spring的RestTemplate
Spring提供了一个RestTemplate模板工具类对基于Http的客户端进行了封装并且实现了对象与json的序列化和反序列化非常方便。RestTemplate并没有限定Http的客户端类型而是进行了抽象目前常用的3种都有支持
HttpClient OkHttp JDK原生的URLConnection默认的 首先在项目中注册一个RestTemplate对象可以在启动类位置注册
SpringBootApplication
public class HttpDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(HttpDemoApplication.class, args);}Beanpublic RestTemplate restTemplate() {// 默认的RestTemplate底层是走JDK的URLConnection方式。return new RestTemplate();}
}在测试类中直接Autowired注入
RunWith(SpringRunner.class)
SpringBootTest(classes HttpDemoApplication.class)
public class HttpDemoApplicationTests {Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;Testpublic void httpGet() {User user this.restTemplate.getForObject(http://localhost/hello, User.class);System.out.println(user);}
}通过RestTemplate的getForObject()方法传递url地址及实体类的字节码RestTemplate会自动发起请求接收响应并且帮我们对响应结果进行反序列化 学习完了Http客户端工具接下来就可以正式学习微服务了
4.初始SpringCloud
微服务是一种架构方式最终肯定需要技术架构去实施。
微服务的实现方式很多但是最火的莫过于Spring Cloud了。为什么
后台硬作为Spring家族的一员有整个Spring全家桶靠山背景十分强大。 技术强Spring作为Java领域的前辈可以说是功力深厚。有强力的技术团队支撑一般人还真比不了 群众基础好可以说大多数程序员的成长都伴随着Spring框架试问现在有几家公司开发不用SpringSpringCloud与Spring的各个框架无缝整合对大家来说一切都是熟悉的配方熟悉的味道。 使用方便相信大家都体会到了SpringBoot给我们开发带来的便利而SpringCloud完全支持SpringBoot的开发用很少的配置就能完成微服务框架的搭建
4.1.简介
SpringCloud是Spring旗下的项目之一官网地址http://projects.spring.io/spring-cloud/
Spring最擅长的就是集成把世界上最好的框架拿过来集成到自己的项目中。
SpringCloud也是一样它将现在非常流行的一些技术整合到一起实现了诸如配置管理服务发现智能路由负载均衡熔断器控制总线集群状态等等功能。其主要涉及的组件包括
netflix
Eureka注册中心 Zuul服务网关 Ribbon负载均衡 Feign服务调用 Hystix熔断器 以上只是其中一部分架构图
4.2.版本
SpringCloud的版本命名比较特殊因为它不是一个组件而是许多组件的集合它的命名是以A到Z的为首字母的一些单词组成 我们在项目中会是以Finchley的版本。
其中包含的组件也都有各自的版本如下表 接下来我们就一一学习SpringCloud中的重要组件。
5.微服务场景模拟
首先我们需要模拟一个服务调用的场景。方便后面学习微服务架构
5.1.服务提供者
我们新建一个项目对外提供查询用户的服务。
5.1.1.Spring脚手架创建工程
借助于Spring提供的快速搭建工具 填写项目信息 添加web依赖 添加mybatis依赖 填写项目位置 生成的项目结构 依赖也已经全部自动引入
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.leyou.demo/groupIdartifactIduser-service-demo/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/versionpackagingjar/packagingnameuser-service-demo/namedescriptionDemo project for Spring Boot/descriptionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.0.1.RELEASE/versionrelativePath/ !-- lookup parent from repository --/parentpropertiesproject.build.sourceEncodingUTF-8/project.build.sourceEncodingproject.reporting.outputEncodingUTF-8/project.reporting.outputEncodingjava.version1.8/java.version/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-jdbc/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependencydependencygroupIdorg.mybatis.spring.boot/groupIdartifactIdmybatis-spring-boot-starter/artifactIdversion1.3.2/version/dependencydependencygroupIdmysql/groupIdartifactIdmysql-connector-java/artifactIdscoperuntime/scope/dependencydependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-test/artifactIdscopetest/scope/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId/plugin/plugins/build
/project
当然因为要使用通用mapper所以我们需要手动加一条依赖
dependencygroupIdtk.mybatis/groupIdartifactIdmapper-spring-boot-starter/artifactIdversion2.0.2/version
/dependency非常快捷啊
5.1.2.编写代码
添加一个对外查询的接口
RestController
RequestMapping(user)
public class UserController {Autowiredprivate UserService userService;GetMapping(/{id})public User queryById(PathVariable(id) Long id) {return this.userService.queryById(id);}
}Service
Service
public class UserService {Autowiredprivate UserMapper userMapper;public User queryById(Long id) {return this.userMapper.selectByPrimaryKey(id);}
}mapper:
Mapper
public interface UserMapper extends tk.mybatis.mapper.common.MapperUser{
}实体类
Table(name tb_user)
public class User implements Serializable {private static final long serialVersionUID 1L;IdGeneratedValue(strategy GenerationType.IDENTITY)private Long id;// 用户名private String userName;// 密码private String password;// 姓名private String name;// 年龄private Integer age;// 性别1男性2女性private Integer sex;// 出生日期private Date birthday;// 创建时间private Date created;// 更新时间private Date updated;// 备注private String note;// 。。。省略getters和setters
}
项目结构 5.1.3.启动并测试
启动项目访问接口http://localhost:8081/user/7 5.2.服务调用者
5.2.1.创建工程
与上面类似这里不再赘述需要注意的是我们调用user-service的功能因此不需要mybatis相关依赖了。
pom
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.leyou.demo/groupIdartifactIduser-consumer-demo/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/versionpackagingjar/packagingnameuser-consumer-demo/namedescriptionDemo project for Spring Boot/descriptionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.0.1.RELEASE/versionrelativePath/ !-- lookup parent from repository --/parentpropertiesproject.build.sourceEncodingUTF-8/project.build.sourceEncodingproject.reporting.outputEncodingUTF-8/project.reporting.outputEncodingjava.version1.8/java.version/propertiesdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-web/artifactId/dependency!-- 添加OkHttp支持 --dependencygroupIdcom.squareup.okhttp3/groupIdartifactIdokhttp/artifactIdversion3.9.0/version/dependency/dependenciesbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId/plugin/plugins/build/project
5.2.2.编写代码
首先在启动类中注册RestTemplate
SpringBootApplication
public class UserConsumerDemoApplication {Beanpublic RestTemplate restTemplate() {// 这次我们使用了OkHttp客户端,只需要注入工厂即可return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());}public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);}
}然后编写UserDao注意这里不是调用mapper查数据库而是通过RestTemplate远程查询user-service-demo中的接口
Component
public class UserDao {Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;public User queryUserById(Long id){String url http://localhost:8081/user/ id;return this.restTemplate.getForObject(url, User.class);}
}然后编写user-service循环查询UserDAO信息
Service
public class UserService {Autowiredprivate UserDao userDao;public ListUser querUserByIds(ListLong ids){ListUser users new ArrayList();for (Long id : ids) {User user this.userDao.queryUserById(id);users.add(user);}return users;}
}编写controller
RestController
RequestMapping(consume)
public class ConsumerController {Autowiredprivate UserService userService;GetMappingpublic ListUser consume(RequestParam(ids) ListLong ids) {return this.userService.queryUserByIds(ids);}
}5.2.3.启动测试
因为我们没有配置端口那么默认就是8080我们访问http://localhost:8080/consume?ids6,7,8 一个简单的远程服务调用案例就实现了。
5.3.有没有问题
简单回顾一下刚才我们写了什么
use-service-demo一个提供根据id查询用户的微服务consumer-demo一个服务调用者通过RestTemplate远程调用user-service-demo
流程如下 存在什么问题
在consumer中我们把url地址硬编码到了代码中不方便后期维护 consumer需要记忆user-service的地址如果出现变更可能得不到通知地址将失效 consumer不清楚user-service的状态服务宕机也不知道 user-service只有1台服务不具备高可用性 即便user-service形成集群consumer还需自己实现负载均衡 其实上面说的问题概括一下就是分布式服务必然要面临的问题
服务管理 如何自动注册和发现 如何实现状态监管 如何实现动态路由 服务如何实现负载均衡 服务如何解决容灾问题 服务如何实现统一配置 以上的问题我们都将在SpringCloud中得到答案。
6.Eureka注册中心
6.1.认识Eureka
首先我们来解决第一问题服务的管理。
问题分析
在刚才的案例中user-service对外提供服务需要对外暴露自己的地址。而consumer调用者需要记录服务提供者的地址。将来地址出现变更还需要及时更新。这在服务较少的时候并不觉得有什么但是在现在日益复杂的互联网环境一个项目肯定会拆分出十几甚至数十个微服务。此时如果还人为管理地址不仅开发困难将来测试、发布上线都会非常麻烦这与DevOps的思想是背道而驰的。
这就好比是 网约车出现以前人们出门叫车只能叫出租车。一些私家车想做出租却没有资格被称为黑车。而很多人想要约车但是无奈出租车太少不方便。私家车很多却不敢拦而且满大街的车谁知道哪个才是愿意载人的。一个想要一个愿意给就是缺少引子缺乏管理啊。
此时滴滴这样的网约车平台出现了所有想载客的私家车全部到滴滴注册记录你的车型服务类型身份信息联系方式。这样提供服务的私家车在滴滴那里都能找到一目了然。
此时要叫车的人只需要打开APP输入你的目的地选择车型服务类型滴滴自动安排一个符合需求的车到你面前为你服务完美
Eureka做什么
Eureka就好比是滴滴负责管理、记录服务提供者的信息。服务调用者无需自己寻找服务而是把自己的需求告诉Eureka然后Eureka会把符合你需求的服务告诉你。
同时服务提供方与Eureka之间通过“心跳”机制进行监控当某个服务提供方出现问题Eureka自然会把它从服务列表中剔除。
这就实现了服务的自动注册、发现、状态监控。
6.2.原理图 Eureka就是服务注册中心可以是一个集群对外暴露自己的地址 提供者启动后向Eureka注册自己信息地址提供什么服务 消费者向Eureka订阅服务Eureka会将对应服务的所有提供者地址列表发送给消费者并且定期更新 心跳(续约)提供者定期通过http方式向Eureka刷新自己的状态
6.3.入门案例
6.3.1.编写EurekaServer
接下来我们创建一个项目启动一个EurekaServer
依然使用spring提供的快速搭建工具 选择依赖 完整的Pom文件
?xml version1.0 encodingUTF-8?
project xmlnshttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 xmlns:xsihttp://www.w3.org/2001/XMLSchema-instancexsi:schemaLocationhttp://maven.apache.org/POM/4.0.0 http://maven.apache.org/xsd/maven-4.0.0.xsdmodelVersion4.0.0/modelVersiongroupIdcom.leyou.demo/groupIdartifactIdeureka-demo/artifactIdversion0.0.1-SNAPSHOT/versionpackagingjar/packagingnameeureka-demo/namedescriptionDemo project for Spring Boot/descriptionparentgroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-starter-parent/artifactIdversion2.0.1.RELEASE/versionrelativePath/ !-- lookup parent from repository --/parentpropertiesproject.build.sourceEncodingUTF-8/project.build.sourceEncodingproject.reporting.outputEncodingUTF-8/project.reporting.outputEncodingjava.version1.8/java.version!-- SpringCloud版本是最新的F系列 --spring-cloud.versionFinchley.RC1/spring-cloud.version/propertiesdependencies!-- Eureka服务端 --dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-netflix-eureka-server/artifactId/dependency/dependenciesdependencyManagementdependencies!-- SpringCloud依赖一定要放到dependencyManagement中起到管理版本的作用即可 --dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-dependencies/artifactIdversion${spring-cloud.version}/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies/dependencyManagementbuildpluginsplugingroupIdorg.springframework.boot/groupIdartifactIdspring-boot-maven-plugin/artifactId/plugin/plugins/buildrepositoriesrepositoryidspring-milestones/idnameSpring Milestones/nameurlhttps://repo.spring.io/milestone/urlsnapshotsenabledfalse/enabled/snapshots/repository/repositories
/project编写启动类
SpringBootApplication
EnableEurekaServer // 声明这个应用是一个EurekaServer
public class EurekaDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(EurekaDemoApplication.class, args);}
}编写配置
server:port: 10086 # 端口
spring:application:name: eureka-server # 应用名称会在Eureka中显示
eureka:client:register-with-eureka: false # 是否注册自己的信息到EurekaServer默认是truefetch-registry: false # 是否拉取其它服务的信息默认是trueservice-url: # EurekaServer的地址现在是自己的地址如果是集群需要加上其它Server的地址。defaultZone: http://127.0.0.1:${server.port}/eureka
启动服务并访问http://127.0.0.1:10086/eureka 6.3.2.将user-service注册到Eureka
注册服务就是在服务上添加Eureka的客户端依赖客户端代码会自动把服务注册到EurekaServer中。
我们在user-service-demo中添加Eureka客户端依赖
先添加SpringCloud依赖
!-- SpringCloud的依赖 --
dependencyManagementdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-dependencies/artifactIdversionFinchley.RC1/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies
/dependencyManagement
!-- Spring的仓库地址 --
repositoriesrepositoryidspring-milestones/idnameSpring Milestones/nameurlhttps://repo.spring.io/milestone/urlsnapshotsenabledfalse/enabled/snapshots/repository
/repositories然后是Eureka客户端
!-- Eureka客户端 --
dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-netflix-eureka-client/artifactId
/dependency在启动类上开启Eureka客户端功能
通过添加EnableDiscoveryClient来开启Eureka客户端功能
SpringBootApplication
EnableDiscoveryClient // 开启EurekaClient功能
public class UserServiceDemoApplication {public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserServiceDemoApplication.class, args);}
}编写配置
server:port: 8081
spring:datasource:url: jdbc:mysql://localhost:3306/mydb01username: rootpassword: 123hikari:maximum-pool-size: 20minimum-idle: 10application:name: user-service # 应用名称
mybatis:type-aliases-package: com.leyou.userservice.pojo
eureka:client:service-url: # EurekaServer地址defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eurekainstance:prefer-ip-address: true # 当调用getHostname获取实例的hostname时返回ip而不是host名称ip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip信息不指定的话会自己寻找注意
这里我们添加了spring.application.name属性来指定应用名称将来会作为应用的id使用。不用指定register-with-eureka和fetch-registry因为默认是true
重启项目访问Eureka监控页面查看 我们发现user-service服务已经注册成功了
6.3.3.消费者从Eureka获取服务
接下来我们修改consumer-demo尝试从EurekaServer获取服务。
方法与消费者类似只需要在项目中添加EurekaClient依赖就可以通过服务名称来获取信息了
1添加依赖
先添加SpringCloud依赖
!-- SpringCloud的依赖 --
dependencyManagementdependenciesdependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-dependencies/artifactIdversionFinchley.RC1/versiontypepom/typescopeimport/scope/dependency/dependencies
/dependencyManagement
!-- Spring的仓库地址 --
repositoriesrepositoryidspring-milestones/idnameSpring Milestones/nameurlhttps://repo.spring.io/milestone/urlsnapshotsenabledfalse/enabled/snapshots/repository
/repositories然后是Eureka客户端
!-- Eureka客户端 --
dependencygroupIdorg.springframework.cloud/groupIdartifactIdspring-cloud-starter-netflix-eureka-client/artifactId
/dependency2在启动类开启Eureka客户端
SpringBootApplication
EnableDiscoveryClient // 开启Eureka客户端
public class UserConsumerDemoApplication {Beanpublic RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());}public static void main(String[] args) {SpringApplication.run(UserConsumerDemoApplication.class, args);}
}
3修改配置
server:port: 8080
spring:application:name: consumer # 应用名称
eureka:client:service-url: # EurekaServer地址defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eurekainstance:prefer-ip-address: true # 当其它服务获取地址时提供ip而不是hostnameip-address: 127.0.0.1 # 指定自己的ip信息不指定的话会自己寻找4修改代码用DiscoveryClient类的方法根据服务名称获取服务实例
Service
public class UserService {Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;Autowiredprivate DiscoveryClient discoveryClient;// Eureka客户端可以获取到服务实例信息public ListUser queryUserByIds(ListLong ids) {ListUser users new ArrayList();// String baseUrl http://localhost:8081/user/;// 根据服务名称获取服务实例ListServiceInstance instances discoveryClient.getInstances(user-service);// 因为只有一个UserService,因此我们直接get(0)获取ServiceInstance instance instances.get(0);// 获取ip和端口信息String baseUrl http://instance.getHost() : instance.getPort()/user/;ids.forEach(id - {// 我们测试多次查询users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl id, User.class));// 每次间隔500毫秒try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});return users;}
}5Debug跟踪运行 生成的URL 访问结果 6.4.Eureka详解
接下来我们详细讲解Eureka的原理及配置。
6.4.1.基础架构
Eureka架构中的三个核心角色
服务注册中心
Eureka的服务端应用提供服务注册和发现功能就是刚刚我们建立的eureka-demo
服务提供者
提供服务的应用可以是SpringBoot应用也可以是其它任意技术实现只要对外提供的是Rest风格服务即可。本例中就是我们实现的user-service-demo
服务消费者
消费应用从注册中心获取服务列表从而得知每个服务方的信息知道去哪里调用服务方。本例中就是我们实现的consumer-demo
6.4.2.高可用的Eureka Server
Eureka Server即服务的注册中心在刚才的案例中我们只有一个EurekaServer事实上EurekaServer也可以是一个集群形成高可用的Eureka中心。
服务同步
多个Eureka Server之间也会互相注册为服务当服务提供者注册到Eureka Server集群中的某个节点时该节点会把服务的信息同步给集群中的每个节点从而实现数据同步。因此无论客户端访问到Eureka Server集群中的任意一个节点都可以获取到完整的服务列表信息。
动手搭建高可用的EurekaServer
我们假设要搭建两条EurekaServer的集群端口分别为10086和10087
1我们修改原来的EurekaServer配置
server:port: 10086 # 端口
spring:application:name: eureka-server # 应用名称会在Eureka中显示
eureka:client:service-url: # 配置其他Eureka服务的地址而不是自己比如10087defaultZone: http://127.0.0.1:10087/eureka
所谓的高可用注册中心其实就是把EurekaServer自己也作为一个服务进行注册这样多个EurekaServer之间就能互相发现对方从而形成集群。因此我们做了以下修改
删除了register-with-eurekafalse和fetch-registryfalse两个配置。因为默认值是true这样就会吧自己注册到注册中心了。 把service-url的值改成了另外一台EurekaServer的地址而不是自己 2另外一台配置恰好相反
server:port: 10087 # 端口
spring:application:name: eureka-server # 应用名称会在Eureka中显示
eureka:client:service-url: # 配置其他Eureka服务的地址而不是自己比如10087defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka
注意idea中一个应用不能启动两次我们需要重新配置一个启动器 然后启动即可。
3启动测试 4客户端注册服务到集群
因为EurekaServer不止一个因此注册服务的时候service-url参数需要变化
eureka:client:service-url: # EurekaServer地址,多个地址以,隔开defaultZone: http://127.0.0.1:10086/eureka,http://127.0.0.1:10087/eureka6.4.3.服务提供者
服务提供者要向EurekaServer注册服务并且完成服务续约等工作。
服务注册
服务提供者在启动时会检测配置属性中的eureka.client.register-with-eruekatrue参数是否正确事实上默认就是true。如果值确实为true则会向EurekaServer发起一个Rest请求并携带自己的元数据信息Eureka Server会把这些信息保存到一个双层Map结构中。第一层Map的Key就是服务名称第二层Map的key是服务的实例id。
服务续约
在注册服务完成以后服务提供者会维持一个心跳定时向EurekaServer发起Rest请求告诉EurekaServer“我还活着”。这个我们称为服务的续约renew
有两个重要参数可以修改服务续约的行为
eureka:instance:lease-expiration-duration-in-seconds: 90lease-renewal-interval-in-seconds: 30实例id
先来看一下服务状态信息
在Eureka监控页面查看服务注册信息 在status一列中显示以下信息
UP(1)代表现在是启动了1个示例没有集群 DESKTOP-2MVEC12:user-service:8081是示例的名称instance-id 默认格式是${hostname} ${spring.application.name} ${server.port} instance-id是区分同一服务的不同实例的唯一标准因此不能重复。 我们可以通过instance-id属性来修改它的构成
eureka:instance:instance-id: ${spring.application.name}:${server.port}重启服务再试试看 6.4.4.服务消费者
获取服务列表
当服务消费者启动是会检测eureka.client.fetch-registrytrue参数的值如果为true则会从Eureka Server服务的列表只读备份然后缓存在本地。并且每隔30秒会重新获取并更新数据。我们可以通过下面的参数来修改
eureka:client:registry-fetch-interval-seconds: 5生产环境中我们不需要修改这个值。
但是为了开发环境下能够快速得到服务的最新状态我们可以将其设置小一点。
6.4.5.失效剔除和自我保护
失效剔除
有些时候我们的服务提供方并不一定会正常下线可能因为内存溢出、网络故障等原因导致服务无法正常工作。Eureka Server需要将这样的服务剔除出服务列表。因此它会开启一个定时任务每隔60秒对所有失效的服务超过90秒未响应进行剔除。
可以通过eureka.server.eviction-interval-timer-in-ms参数对其进行修改单位是毫秒生成环境不要修改。
这个会对我们开发带来极大的不变你对服务重启隔了60秒Eureka才反应过来。开发阶段可以适当调整比如10S
自我保护 我们关停一个服务就会在Eureka面板看到一条警告 这是触发了Eureka的自我保护机制。当一个服务未按时进行心跳续约时Eureka会统计最近15分钟心跳失败的服务实例的比例是否超过了85%。在生产环境下因为网络延迟等原因心跳失败实例的比例很有可能超标但是此时就把服务剔除列表并不妥当因为服务可能没有宕机。Eureka就会把当前实例的注册信息保护起来不予剔除。生产环境下这很有效保证了大多数服务依然可用。
但是这给我们的开发带来了麻烦 因此开发阶段我们都会关闭自我保护模式
eureka:server:enable-self-preservation: false # 关闭自我保护模式缺省为打开eviction-interval-timer-in-ms: 1000 # 扫描失效服务的间隔时间缺省为60*1000ms7.负载均衡Robbin
在刚才的案例中我们启动了一个user-service然后通过DiscoveryClient来获取服务实例信息然后获取ip和端口来访问。
但是实际环境中我们往往会开启很多个user-service的集群。此时我们获取的服务列表中就会有多个到底该访问哪一个呢
一般这种情况下我们就需要编写负载均衡算法在多个实例列表中进行选择。
不过Eureka中已经帮我们集成了负载均衡组件Ribbon简单修改代码即可使用。
什么是Ribbon
接下来我们就来使用Ribbon实现负载均衡。
7.1.启动两个服务实例
首先我们启动两个user-service实例一个8081一个8082。 Eureka监控面板 7.2.开启负载均衡
因为Eureka中已经集成了Ribbon所以我们无需引入新的依赖。直接修改代码
在RestTemplate的配置方法上添加LoadBalanced注解
Bean
LoadBalanced
public RestTemplate restTemplate() {return new RestTemplate(new OkHttp3ClientHttpRequestFactory());
}修改调用方式不再手动获取ip和端口而是直接通过服务名称调用
Service
public class UserService {Autowiredprivate RestTemplate restTemplate;Autowiredprivate DiscoveryClient discoveryClient;public ListUser queryUserByIds(ListLong ids) {ListUser users new ArrayList();// 地址直接写服务名称即可String baseUrl http://user-service/user/;ids.forEach(id - {// 我们测试多次查询users.add(this.restTemplate.getForObject(baseUrl id, User.class));// 每次间隔500毫秒try {Thread.sleep(500);} catch (InterruptedException e) {e.printStackTrace();}});return users;}
}访问页面查看结果 完美
7.3.源码跟踪
为什么我们只输入了service名称就可以访问了呢之前还要获取ip和端口。
显然有人帮我们根据service名称获取到了服务实例的ip和端口。它就是LoadBalancerInterceptor
我们进行源码跟踪 继续跟入execute方法发现获取了8082端口的服务 再跟下一次发现获取的是8081 7.4.负载均衡策略
Ribbon默认的负载均衡策略是简单的轮询我们可以测试一下
编写测试类在刚才的源码中我们看到拦截中是使用RibbonLoadBalanceClient来进行负载均衡的其中有一个choose方法是这样介绍的 现在这个就是负载均衡获取实例的方法。
我们对注入这个类的对象然后对其测试
RunWith(SpringRunner.class)
SpringBootTest(classes UserConsumerDemoApplication.class)
public class LoadBalanceTest {AutowiredRibbonLoadBalancerClient client;Testpublic void test(){for (int i 0; i 100; i) {ServiceInstance instance this.client.choose(user-service);System.out.println(instance.getHost() : instance.getPort());}}
}
结果 符合了我们的预期推测确实是轮询方式。
我们是否可以修改负载均衡的策略呢
继续跟踪源码发现这么一段代码 我们看看这个rule是谁 这里的rule默认值是一个RoundRobinRule看类的介绍 这不就是轮询的意思嘛。 定义负载均衡的规则接口。
它有以下实现 SpringBoot也帮我们提供了修改负载均衡规则的配置入口
user-service:ribbon:NFLoadBalancerRuleClassName: com.netflix.loadbalancer.RandomRule格式是{服务名称}.ribbon.NFLoadBalancerRuleClassName值就是IRule的实现类。
再次测试发现结果变成了随机 7.5.重试机制
Eureka的服务治理强调了CAP原则中的AP即可用性和可靠性。它与Zookeeper这一类强调CP一致性可靠性的服务治理框架最大的区别在于Eureka为了实现更高的服务可用性牺牲了一定的一致性极端情况下它宁愿接收故障实例也不愿丢掉健康实例正如我们上面所说的自我保护机制。
但是此时如果我们调用了这些不正常的服务调用就会失败从而导致其它服务不能正常工作这显然不是我们愿意看到的。
我们现在关闭一个user-service实例 因为服务剔除的延迟consumer并不会立即得到最新的服务列表此时再次访问你会得到错误提示 但是此时8081服务其实是正常的。
因此Spring Cloud 整合了Spring Retry 来增强RestTemplate的重试能力当一次服务调用失败后不会立即抛出一次而是再次重试另一个服务。
只需要简单配置即可实现Ribbon的重试
spring:cloud:loadbalancer:retry:enabled: true # 开启Spring Cloud的重试功能
user-service:ribbon:ConnectTimeout: 250 # Ribbon的连接超时时间ReadTimeout: 1000 # Ribbon的数据读取超时时间OkToRetryOnAllOperations: true # 是否对所有操作都进行重试MaxAutoRetriesNextServer: 1 # 切换实例的重试次数MaxAutoRetries: 1 # 对当前实例的重试次数根据如上配置当访问到某个服务超时后它会再次尝试访问下一个服务实例如果不行就再换一个实例如果不行则返回失败。切换次数取决于MaxAutoRetriesNextServer参数的值
引入spring-retry依赖
dependencygroupIdorg.springframework.retry/groupIdartifactIdspring-retry/artifactId
/dependency我们重启user-consumer-demo测试发现即使user-service2宕机也能通过另一台服务实例获取到结果
