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原始描述 而后期的，相同的s，前缀差距 和 自身权重 要对应的上，或者说 假设每个序列都是三维空间上的点集合，使用最小的空间表达这些信息，整个数据集才是重点。这些点的集合可以 是空间直线或者是曲线 整体的思路是 一个集合能在任… 导航 说明原始描述AI理解的实现代码 说明
原始描述 而后期的，相同的s，前缀差距 和 自身权重 要对应的上，或者说 假设每个序列都是三维空间上的点集合，使用最小的空间表达这些信息，整个数据集才是重点。这些点的集合可以 是空间直线或者是曲线 整体的思路是 一个集合能在任何其他集合中发挥作用，方可。使用三个坐标进行编码 1，随机取出，任何一个seq 随机一个位置，的没错这是第一个序列，而后随机 选中周围和自己差距1 的任何的6个位置 作为下个s 依次重复 直到序列的尽头 第二，开头也必须是空间中的一个点，且这个点必须是 之前所有序列中的一个点，且s 对应上，如果没有随机选择，而后所有点都查看周围的六个点 是不是和s 对应上对应上就选择 不断 使用第二条的规则控制所有的序列 形成空间点集合 形成空间点的集合 ，后，如何使用。 输入一个s 查找 所有空间点 和自己一样，的接着对应查找下一个s 一样否，不一样直接换下一个开始。如果没能找到 ，那么将该序列添加到 空间点集合当中。 基本数据结构是 x， y， z， s。 AI理解的 根据您的描述，我尝
