网页设计与网站建设有区别吗,宁波网络营销咨询公司,36 氪 网站如何优化,最优的赣州网站建设随着信息科技的进步#xff0c;数据的收集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息#xff0c;从不同的数据源#xff0c;涌入我们预先设计好的数据仓储。这些信息透过数据挖掘的技术组合在一起#xff0c;就可快速地勾勒出每个人对生活的品味、特… 随着信息科技的进步数据的收集变得十分便利。各式各样(手机、信用卡、浏览网页及部落格等)的信息从不同的数据源涌入我们预先设计好的数据仓储。这些信息透过数据挖掘的技术组合在一起就可快速地勾勒出每个人对生活的品味、特征并进一步影响我们的生活。未来数据化世界的一个场景下面显示未来数据化世界的一个场景。客服「xx披萨店您好请问有什么需要我为您服务」顾客「妳好我想要………」客服「先生请先告诉我您的会员卡号码」顾客「我的会员卡号码是xxxxxxxx」客服「林先生您好您是住在庄敬路一段…..您家电话是xxxxxxxx您的公司电话是xxxxxxxx您的移动电话是xxxxxxxxxx(1.链接客户资料仓储)。请问这些信息是否有需要更新」顾客「为什么妳知道我所有的电话号码」客服「林先生因为我们联机我们公司的顾客关系管理系统」顾客「我想要一个海鲜披萨……」客服「林先生海鲜披萨不适合您」顾客「为什么?」客服「根据您的医疗纪录(2.链接医疗资料仓储)您有高血压和胆固醇偏高的问题」顾客「那……妳们有什么可以推荐的」客服「您可以试试我们的低脂健康披萨」顾客「妳怎么知道我会喜欢吃这种的」客服「喔因为您上星期一在中央图书馆借了一本《低脂健康食谱》(3.链接图书借阅数据仓储)」顾客「好…我要一个家庭号特大披萨要多少钱」客服「嗯这个足够您一家十口吃六百九十九元」顾客「可以刷卡吗」客服「林先生对不起请您付现因为您的信用卡已经刷爆了。您现在还欠银行十万四千八百零七元而且还不包括房贷利息(4.链接金融资料仓储-信用卡)」顾客「喔那我先去附近的提款机领钱」客服「林先生根据您的记录您已经超过今日提款机提款限额(5.链接金融资料仓储-现金卡)」顾客「算了妳们直接把披萨送来吧我这里有现金。妳们多久会送到」客服「大约三十分钟如果您不想等可以自己骑车来」顾客「什么」客服「根据我们公司顾客关系管理系统的记录您有一辆摩托车车号是x-xxxxx.」(1.链接客户资料仓储)顾客「……$%^$%^※!」客服「林先生请您说话小心一点。您在20xx年x月x日用脏话侮辱警察被判了十日拘役(6.链接刑事刑案数据库)」顾客「………………」客服「请问还需要什么吗?」顾客「没有了是不是有送三罐可乐」客服:「是的不过根据记录(2.链接医疗资料仓储)您有糖尿病…………」 由以上的例子可以看到数据化整合世界所带给我们思考上的冲击。同时这样的场景并非遥不可及而是逐渐、逐渐的在发生。以下将从大卖场的手推车开始告诉你利用数据挖掘的数据化营销方式将如何颠覆许多传统的营销模式。神奇的大卖场手推车传统我们到大卖场(如大润发、家乐福等)购物时因为要买的东西很多免不了要推一辆手推车。目前手推车的运作方式是你必需先投10元硬币才能取出一辆手推车。当你将手推车推至定点归还时就会退还你原先投的那个10元硬币。这样的方式方便手推车的管理不会到处都有手推车。但手推车除了装载货物外不能有其他的用途新一代智能型手推车的出现改变了我们的想法 新一代的智能型手推车结合了无线射频识别(Radio Frequency Identification, RFID)技术、室内定位(Indoor Positioning System, IPS)及资料探勘(Data Mining)技术将手推车的功能除了购物外还能准确地预测你对产品的喜好适时提供相关的优惠信息给你以提高产品的交叉销售率(Cross-Selling Rate)并提升顾客的价值(Customer Value)。 当你要使用智能型手推车时首先你需要先插入会员卡以便辨认你的身份。利用无线射频识别技术当你从货架上取得产品并放入手推车后你购物的信息便已储存在大卖场的数据库中。大卖场的管理人员也可随时并轻松地掌握整个卖场货物的销售量及库存量并适时订购即将缺货的商品。当你完成购物时仅需直接至柜台缴款并索取购物明细即可完成交易大大地简化整个管理及购物的流程。 利用室内定位技术则卖场的管理者可随时掌握每个顾客/手推车的购物动线。可了解大多数顾客的购物路径在每个区域的停留时间。哪些区域是热门区哪些乏人问津哪些部分的动线设计不良哪些货品摆设的位置不对都可透过这项技术发掘出来大大地改善整个购物的动线及商品的摆设。 有了以上两项技术仅能改善整体的购物流程及商品管理。若要准确地预测顾客对产品的喜好并适时提供相关的优惠信息以提高产品的交叉销售率则需透过数据挖掘技术。资料探勘中的序列型样(Sequential Patterns)技术会发掘出产品购买的先后关系及时间间隔。根据一项调查显示购物者原本想要购买的东西通常会漏掉11%忘了买。因此当你将会员卡插入手推车的同时利用此项技术即可于手推车的液晶显示屏上显示你可能需要购买的商品列表及摆放的位置并提供给你部份的折扣以刺激你的购买兴趣。数据挖掘中的关联规则(Association Rules)技术则会发掘出产品间同时购买的可能性。因此当你将某商品放入手推车的同时利用此项技术可于手推车的液晶显示屏上显示通常购买此种商品的人也会同时购买那些搭配的商品以提高产品的交叉销售率。 除了上述两项技术外数据挖掘中的分类(Classification)技术会发掘出购买某特定商品的顾客特征(Characteristics)以便推荐商品给有此特征但还未购买此特定商品的顾客。资料探勘中的分群(Clustering)技术则会将顾客根据他们所购买的金额及购买商品的类型区分成几个族群(Clusters)并提供不同的营销手法。例如有一个族群的客户是属于有固定采购预算的客户(可从过去数月的购买金额可以推算出)。则针对此种客户我们是否应给他们一些优惠及折扣以刺激购买我想答案应该是否定的。因为他们的预算是固定的所以每花一块钱来购买促销品则会少一块钱来购买其他的商品就会损害到公司的利润。另一个可能会发掘出的族群是一些只会购买促销商品而不会购买其他商品的精算型客户。针对这种会拉低公司获利的客户我们可以故意提供一些他们不愿意购买的商品类型并提供折扣。对他们希望购买的商品却一点折扣也没有。让他们觉得公司的服务非常差以至于想换到别家卖场去。颠覆传统的营销测试新一代的智能型手推车除了上述令人惊艳的功能外它还能进行不同于以往的营销测试。举例来说假如我们想要测试购买产品A用户的产品忠诚度。传统的方式你可能需在路边询问路人是否有购买过产品A。然后经过一连串的问卷调查、统计检定才能归纳出那种人对产品A的忠诚度高。有了智能型手推车后这样的工作就显得简单许多。 我们可以由无线射频识别技术知道目前卖场购买产品A的确实人数假设100人。假如这100人分属我们由数据挖掘技术所发掘出的3个族群且分别为族群1(30人)、族群2(40人)、族群3(30人)。由于我们想要利用产品B(是产品A最大的竞争对手)去测试顾客对产品A的忠诚度所以我们将族群1随机平分成3个小族群一群去促销产品B并给与5%的优惠一群去促销产品B并给与10%的优惠一群去促销产品B但只有通知没有优惠。其它两群也是以相同的方式去产生小族群。整体的营销测试如图1所示。 图1 营销测试图 然后我们将这些促销的信息立即显示于顾客智能型手推车的液晶显示屏上并告知活动的时间只有30分钟。由室内定位技术我们可以立即得知顾客对这项活动的热衷程度(被锁定的族群可用不同的颜色显示并观察是否有朝产品B的方向移动)。同时我们也可以立即得知那一个族群的人对产品A的忠诚度最不足那一种人只要略施小惠即投奔他营那一种人需要较大的优惠才能打动他那一种人不动如山对产品A的忠诚度矢志不移这样的活动可以随时做并实时得到营销测试的结果岂不令人赞叹来源经管之家文章版权归原作者所有转载仅供学习使用不用于任何商业用途如有侵权请留言联系删除感谢合作。
