软件开发和网站开发难度,重庆专门做网站的公司,wordpress 此网页包含重定向循环,工业设计是机械类还是设计类本文是《数据蛙三个月强化课》的第二篇总结教程#xff0c;如果想要了解数据蛙社群#xff0c;可以阅读对于我们数据分析师来说#xff0c;不仅要自己明白数据背后的含义#xff0c;而且还要给老板更直观的展示数据的意义。所以#xff0c;对于这项不可缺少的技能#xf…本文是《数据蛙三个月强化课》的第二篇总结教程如果想要了解数据蛙社群可以阅读对于我们数据分析师来说不仅要自己明白数据背后的含义而且还要给老板更直观的展示数据的意义。所以对于这项不可缺少的技能让我们来一起学习下吧。
零准备工作
画图之前我们先导入包和生成数据集
import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib
%matplotlib inline
np.random.seed(100)
df pd.DataFrame(np.random.randint(-10, 10, (10, 3)),
indexpd.date_range(1/1/2000, periods10), columnslist(ABC))
df df.cumsum()
df.head()
我们先看下所用的数据集一折线图
折线图是我们观察趋势常用的图形可以看出数据随着某个变量的变化趋势默认情况下参数 kindline 表示图的类型为折线图。这里默认是把索引当作了X轴列作为了Y轴
二柱状图
对于分类数据这种离散数据需要查看数据是如何在各个类别之间分布的这时候就可以使用柱状图。我们为每个类别画出一个柱子。此时可以将参数 kind 设置为 bar 。这里还是以索引为X轴列为Y轴。我们还可以改变显示的轴当然我们还可以变成堆积柱状图三条形图
条形图就是将竖直的柱状图翻转90度得到的图形。与柱状图一样条形图也可以有一组或多种多组数据。水平条形图在类别名称很长的时候非常方便因为文字是从左到右书写的与大多数用户的阅读顺序一致这使得我们的图形容易阅读。而柱状图在类别名称很长的时候是没有办法很好的展示的。
四直方图
直方图是柱形图的特殊形式当我们想要看数据集的分布情况时选择直方图。直方图的变量划分至不同的范围然后在不同的范围中统计计数。在直方图中柱子之间的连续的连续的柱子暗示数值上的连续。五箱线图
箱线图用来展示数据集的描述统计信息也就是[四分位数]线的上下两端表示某组数据的最大值和最小值。箱子的上下两端表示这组数据中排在前25%位置和75%位置的数值。箱中间的横线表示中位数。此时可以将参数 kind 设置为 box。六散点图
如果想要画出散点图可以将参数 kind 设置为 scatter同时需要指定 x 和 y。通过散点图可以探索变量之间的关系。七饼状图
饼图是用面积表示一组数据的占比此时可以将参数 kind 设置为 pie。image.png
我们刚开始学习的同学最基本应该明白什么数据应该用什么图形来展示同学们来一起总结吧。
