企业网站seo优化,众筹网站平台建设,企业网站空间费用一年多少,wordpress 标签 中文当前商业正在从“以产品为中心”到“以用户为中心”转变#xff0c;很多企业将CRM作为企业成功的一个关键因素#xff0c;呼叫中心作为影响用户最直接的渠道#xff0c;起着至关重要的作用#xff1b;利用数据挖掘技术#xff0c;可以提高企业呼叫中心的效率的同时来增加客… 当前商业正在从“以产品为中心”到“以用户为中心”转变很多企业将CRM作为企业成功的一个关键因素呼叫中心作为影响用户最直接的渠道起着至关重要的作用利用数据挖掘技术可以提高企业呼叫中心的效率的同时来增加客户满意度下面讨论下具体可以应用的方面。 1、根据客户的历史信息、呼叫信息、客户级别等信息建立客户接入分类模型对接入客户进行客户细分针对不同的客户群采取不同的服务应答策略从而提高客户满意度。 2、呼叫异常行为分析模型采用异常检检测法或时间序列算法找出有异常呼叫行为的客户在合理的假设下应该服从泊松分布而实际生活中有可能突然数量加大、时间超长的呼叫通过呼叫异常行为分析可以找出这些“异常”的呼叫及造成呼叫的原因及时发出预警信息。 3、通过分析呼入量的变化以及呼入的种类数量可以根据坐席服务人员的专业水平并根据业务种类的不同价格合理安排坐席人员的数量以及排班在不降低呼叫中心接通率的基础上降低运营成本。 4、互动式语音应答业务IVR通过历史的拨打以及解决方法可以不断充实IVR减少不必要的人工接入。从而减少人工成本。 5、挖掘出高满意度用户总结细分高满意用户的特点并建立标榜学习。从而提高整体的客户满意度。 6、数据跟踪每个班次的操作员人数、呼叫数和订单数、响应时间和基于“挂断率”能够反映客户失望度的服务等级标准分析找出用户挂断的潜在因素从而避免类似的挂断的发生。 最后总结一句话数据挖掘在呼叫中心的应用可以减少成本、增加收益、提高效率、避免风险、扩大影响、削除障碍
