做网站业务员怎么样,怎么免费制作一个网站,上海网站设计优刻,长沙网站的优化Hadoop设计的目的主要包括下面几个方面#xff0c;也就是所谓的适用场景#xff1a; 1#xff1a;超大文件 可以是几百M#xff0c;几百T这个级别的文件。 2#xff1a;流式数据访问 Hadoop适用于一次写入#xff0c;多次读取的场景#xff0c;也就是数据复制进去之后也就是所谓的适用场景 1超大文件 可以是几百M几百T这个级别的文件。 2流式数据访问 Hadoop适用于一次写入多次读取的场景也就是数据复制进去之后长时间在这些数据上进行分析。 3商业硬件 也就是说大街上到处都能买到的那种硬件这样的硬件故障率较高所以要有很好的容错机制。 接下来说说不适用的场景 1 低延迟数据访问 Hadoop设计的目的是大吞吐量所以并没有针对低延迟数据访问做一些优化如果要求低延迟 可以看看Hbase。 2 大量的小文件 由于NameNode把文件的MetaData存储在内存中所以大量的小文件会产生大量的MetaData。这样的话百万级别的文件数目还是可行的再多的话就有问题了。 3 多用户写入任意修改 Hadoop现在还不支持多人写入任意修改的功能。也就是说每次写入都会添加在文件末尾。 本文作者佚名 来源51CTO
