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之前关于(3,1,3)卷积码的维特比译码仿真写过一篇文章（基于C语言实现）：
卷积码Viterbi译码算法基本原理及C语言实现
文中从概率的角度出发，对卷积码的基于硬判决和软判决维特比译码原理进行了阐述，最后以(3,1,3)系统卷积码为例…关注公号【逆向通信猿】更精彩！！！
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之前关于(3,1,3)卷积码的维特比译码仿真写过一篇文章（基于C语言实现）：
卷积码Viterbi译码算法基本原理及C语言实现
文中从概率的角度出发，对卷积码的基于硬判决和软判决维特比译码原理进行了阐述，最后以(3,1,3)系统卷积码为例进行了C语言实现，但该实现仅是针对(3,1,3)这个固定参数的卷积码，不具有一般性，相比MATLAB，C语言晦涩难懂，可读性较差。
本文从更具一般性的角度对Viterbi译码算法进行阐述，并采用MATLAB对(n,k,m)卷积码进行了仿真实现。
维特比(Viterbi)译码核心思想
卷积码的维特比译码算法其实质是基于最大似然的算法，就是找一个与接收到的序列最“像”的序列认为是原始发送序列，而把得到该发送序列的输入序列作为译码后的信息序列。
说白了就是去遍历每一个状态，计算每一种可能的序列的概率，这个概率可以用最小汉明距离（最像）和最大相关度量（相关性最强）来衡量，最后选择概率最大的序列作为原始发送序列，同样得到该发送序列的输入序列即为译码输出。
具体译码步骤概括起来就是
加——比——选
