做废品回收在什么网站推广,中国家居设计网,wordpress播放网盘视频,成都软件开发工资一般多少钱老师给发的作业经常是手机拍的#xff0c;而不是扫描#xff0c;背景发灰#xff0c;如果二次打印就没有看了#xff0c;象这样#xff1a; 如果使用photoshop 处理#xff0c;有些地方还是扣不干净#xff0c;不如python 做的好#xff0c;处理后如下#xff1a; 具体…老师给发的作业经常是手机拍的而不是扫描背景发灰如果二次打印就没有看了象这样 如果使用photoshop 处理有些地方还是扣不干净不如python 做的好处理后如下 具体的代码如下
from PIL import Image
import numpy as np
import osfrom PIL import Image, ImageOpsdef process_image(input_path, output_path, threshold110):# 打开图片并转换为灰度图像img Image.open(input_path).convert(L)# 使用阈值分割将灰色部分转为白色img img.point(lambda x: 255 if x threshold else x)# 获取原始文件名和扩展名base_name, ext os.path.splitext(os.path.basename(input_path))# 构造新的文件名new_file_name f{base_name}-1{ext}# 保存处理后的图片img.save(os.path.join(output_path, new_file_name))def process_image_array(input_paths, output_path):# 创建输出文件夹如果不存在os.makedirs(output_path, exist_okTrue)# 处理每张图片for input_path in input_paths:process_image(input_path, output_path)if __name__ __main__:input_path D:\\python_code\\temp\\2.jpg # 替换为你的输入图片路径output_path D:\\python_code\\temp\\2-1.jpg # 替换为你的输出图片路径input_paths [D:\\python_code\\temp\\1.jpg, D:\\python_code\\temp\\2.jpg,D:\\python_code\\temp\\3.jpg,D:\\python_code\\temp\\4.jpg,] # 替换为你的输入图片路径数组output_path D:\\python_code\\temp # 替换为你的输出文件夹路径process_image_array(input_paths, output_path)#process_image(input_path, output_path)如果发现识别有问题可以更改阈值试试。
