.ai域名注册网站,网站建设公司哪家好 地址磐石网络,网站改版技术要求,wordpress有微信插件霍夫线检测 vectorVec2f lines1;HoughLines(canny_mat, lines1, 1, CV_PI / 180.0,90 );//45可以检测里面两条线 80检测出外边两条线 定义存放输出线的向量 此向量输出有距离#xff0c;角度
因为检测的原理就是在变换霍夫空间里面去检测的#xff0c;这里可… 霍夫线检测 vectorVec2f lines1;HoughLines(canny_mat, lines1, 1, CV_PI / 180.0,90 );//45可以检测里面两条线 80检测出外边两条线 定义存放输出线的向量 此向量输出有距离角度
因为检测的原理就是在变换霍夫空间里面去检测的这里可以理解为极坐标
第3个参数是距离精度 第四个参数是角度精度第五个是阈值只有点超过90个才算一条线
在图中画线操作
Point ptz1, ptz2;for (size_t i 0; i lines1.size(); i) {float rth lines1[i][0];//距离float theta lines1[i][1];//角度double a cos(theta);double b sin(theta);double x0 a * rth, y0 b * rth;ptz1.x cvRound(x0 1000 * (-b));ptz1.y cvRound(y0 1000 * (a));ptz2.x cvRound(x0 - 1000 * (-b));ptz2.y cvRound(y0 - 1000 * (a));line(image1, ptz1, ptz2, Scalar(0, 255, 0), 2, 8);}
这里是画线操作 概率霍夫线检测 vectorVec4ilines2;HoughLinesP(canny_mat, lines2, 1, CV_PI / 180.0, 25,25,32);//参数如何设置啊 点数多少 最小长度 最大容忍间隔
后面三个参数依次是
// 大于阈值threshold的线段才可以被检测通过并返回到结果中。
// 表示最低线段的长度比这个设定参数短的线段就不能被显现出来
// 允许将同一行点与点之间连接起来的最大的距离 这里的画线操作就简单一点 直接画 Point ptz3, ptz4;for (int j 0; j lines2.size(); j) {ptz3.x lines2[j][0];ptz3.y lines2[j][1];ptz4.x lines2[j][2];ptz4.y lines2[j][3];line(image2, ptz3, ptz4, Scalar(0, 255, 255), 2, 8);} 轮廓的寻找 Mat binary;threshold(gray, binary, 84, 255, THRESH_OTSU);imshow(binary, binary);waitKey(0);cvDestroyAllWindows();vectorvectorPoint contours;findContours(binary, contours, RETR_EXTERNAL, CV_CHAIN_APPROX_SIMPLE);Mat image3clone image3.clone();for (int i 0; i contours.size(); i) {drawContours(image3clone, contours, i, Scalar(0, 255, 255), 2, 8);} 先是二值化图像再用findcontours函数寻找轮廓后面两个参数是寻找最外轮廓内接轮廓就不管用的是简单保存的方式。
画出轮廓用的是drawcontours来画轮廓直接在图像上画出轮廓即可 画出轮廓外最小外接矩形 Point2f vtx[4];RotatedRect rbox minAreaRect(contours[0]);rbox.points(vtx);for (int i 0; i 4; i) {line(image3, vtx[i], vtx[i 3 ? i 1 : 0], CV_RGB(0, 255, 0), 2, CV_AA);}定义4个点存储外接矩形定点minAreaRect是外接矩形的rectrbox.points是赋值给vtx然后用一个简单的画线操作依次画点和点的连线 改进版的图像旋转 前面的获得矩阵操作一样 float angel -10.0, scale 1;Point2f center(lena.cols * 0.5, lena.rows * 0.5);Mat rot getRotationMatrix2D(center, angel, scale);
获得外接矩形的作为最后的大小
Rect bbox RotatedRect(center, lena.size(), angel).boundingRect();//获取外接矩形
然后得调整rot矩阵得参数因为中心点有所偏移需要平移操作
rot.atdouble(0, 2) bbox.width / 2.0 - center.x;//调整仿射变换矩阵参数【a,b,l/n b,c,m】此步在调节lm值
rot.atdouble(1, 2) bbox.height / 2.0 - center.y;//
Mat dst;
warpAffine(lena, dst, rot, bbox.size());
即可完成没有缺损得旋转图像
