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1、使用concat方法在数据中添加列
concat方法相当于数据库中的全连接#xff08;union all#xff09;#xff0c;它不仅可以指定连接的方式#xff08;outer join或inner join#xff09;还可以指定按照某个轴进行连接。…
python在DataFrame数据中添加列的方法
1、使用concat方法在数据中添加列
concat方法相当于数据库中的全连接union all它不仅可以指定连接的方式outer join或inner join还可以指定按照某个轴进行连接。
示例import pandas as pd
feature pd.read_csv(C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt, delimiter\t, headerNone, usecols[0, 1])
feature.columns [a,b]
print(feature.head())
feature pd.concat([feature, pd.DataFrame(columnslist(c))])
print(feature.head())
利用concat()函数添加的结果如下a b
0 4.459256 8.225418
1 0.043276 6.307400
2 6.997162 9.313393
3 4.754832 9.260378
4 8.661904 9.767977
a b c
0 4.459256 8.225418 NaN
1 0.043276 6.307400 NaN
2 6.997162 9.313393 NaN
3 4.754832 9.260378 NaN
4 8.661904 9.767977 NaN
2、使用reindex()方法在指定位置添加列import pandas as pd
feature pd.read_csv(C://Users//Machenike//Desktop//xzw//lr_train_data.txt, delimiter\t, headerNone, usecols[0, 1])
feature.columns [a,b]
print(feature.head())
feature feature.reindex(columnslist(cab), fill_value1)
print(feature.head())
reindex()方法可以添加一列或多列数据并且可以指定列的位置也可以对原先存在的列进行重排。方法中的columns属性控制着列的位置c是添加的一列其位于a和b前面这说明c列是新数据框的第一列fill_value属性指定的是添加一列的值其结果如下a b
0 4.459256 8.225418
1 0.043276 6.307400
2 6.997162 9.313393
3 4.754832 9.260378
4 8.661904 9.767977
c a b
0 1 4.459256 8.225418
1 1 0.043276 6.307400
2 1 6.997162 9.313393
3 1 4.754832 9.260378
4 1 8.661904 9.767977
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