全国网站联盟,智能网站建设公司排名,扶贫办门户网站建设管理办法,来个网站文章目录 一、document定义#xff1a;二、单条增删改查1、创建索引#xff1a;2、添加文档#xff1a;3、获取文档#xff1a;4、更新文档#xff1a;5、删除文档#xff1a; 三、批量增删改查#xff1a;1、批量添加文档#xff1a;2、批量更新文档#xff1a;3、批… 文章目录 一、document定义二、单条增删改查1、创建索引2、添加文档3、获取文档4、更新文档5、删除文档 三、批量增删改查1、批量添加文档2、批量更新文档3、批量删除文档4、批量查询文档 四、document小结 一、document定义 在 Elasticsearch 中Document文档是存储在索引中的最小数据单元。它是一条具有结构化数据的记录以 JSONJavaScript Object Notation格式表示。 每个文档都有一个唯一的标识符称为 _id。如果你没有为文档提供自定义的 _id 值Elasticsearch 将为其生成一个唯一的标识符。 文档可以包含任意数量的字段每个字段都有一个字段名和一个对应的值。字段的值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。 在 Elasticsearch 中文档是不可变的。这意味着一旦创建了文档你不能直接修改它而是通过替换整个文档来实现更新。 文档通常被组织在索引中索引是一组具有共同特征的文档集合。你可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。 在查询数据时你可以使用 Elasticsearch 查询语言Elasticsearch Query DSL来搜索和过滤文档。 总结起来Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录每个文档都有唯一的标识符可以包含任意数量的字段和对应的值。文档是不可变的可以通过索引、类型和标识符进行访问和操作。
二、单条增删改查
1、创建索引
PUT /myindex2、添加文档
POST /myindex/_doc/1
{title: Example Document,content: This is an example document
}3、获取文档
GET /myindex/_doc/14、更新文档
POST /myindex/_doc/1/_update
{doc: {title: Updated Document,content: This document has been updated}
}执行更新POST /myindex/_doc/1/_update 再次查询GET /myindex/_doc/1 5、删除文档
DELETE /myindex/_doc/1请将 myindex 替换为你想要操作的索引名称。 在 Kibana Console 中逐步执行这些操作你将能够查看到对索引中文档的增删改查操作的结果。
三、批量增删改查
1、批量添加文档
POST /myindex/_bulk
{index:{_id:1}}
{title:Document 1,content:This is document 1}
{index:{_id:2}}
{title:Document 2,content:This is document 2}2、批量更新文档
POST /myindex/_bulk
{update:{_id:1}}
{doc:{title:Updated Document 1}}
{update:{_id:2}}
{doc:{title:Updated Document 2}}3、批量删除文档
POST /myindex/_bulk
{delete:{_id:1}}
{delete:{_id:2}}4、批量查询文档
POST /myindex/_msearch
{}
{query:{match_all:{}},size:10}四、document小结 在 Elasticsearch 中Document文档是存储在索引中的最小数据单元。每个文档都有一个唯一的标识符 _id可以自动生成或自定义。 文档使用 JSONJavaScript Object Notation格式表示可以包含任意数量的字段。字段由字段名和对应的值组成值可以是文本、数字、日期、布尔值、数组或嵌套的对象。 文档是不可变的一旦创建不能直接修改。要更新文档需要替换整个文档。 文档通常被组织在索引中索引是一组具有共同特征的文档集合。可以根据索引、类型和标识符来访问和操作文档。 文档的创建和更新是异步的意味着写入操作不会立即对搜索结果产生影响。Elasticsearch 会将写入操作存储在内存缓冲区中然后按照一定的策略将数据刷新到磁盘。 在查询数据时可以使用 Elasticsearch 查询语言Elasticsearch Query DSL来搜索和过滤文档。通过构建查询语句可以对文档进行全文搜索、精确匹配、范围过滤等操作。 文档的性能受到多个因素的影响包括索引设置、分片和副本配置、硬件性能等。为了提高性能可以使用批量操作来同时创建、更新或删除多个文档。 总结起来Elasticsearch 中的文档是以 JSON 格式存储的记录每个文档都有唯一的标识符。文档可以包含任意数量的字段和对应的值是不可变的。可以通过索引、类型和标识符来访问和操作文档使用查询语言进行搜索和过滤。文档的性能受到多个因素的影响可以通过批量操作提高性能。
