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缓存在日常开发中启动至关重要的作用#xff0c;由于是存储在内存中#xff0c;数据的读取速度是非常快的#xff0c;能大量减少对数据库的访问#xff0c;减少数据库的压力。我们把缓存分为两类#xff1a; 分布式缓存#xff0c;例如Redis#xff1a; 优点…引言
缓存在日常开发中启动至关重要的作用由于是存储在内存中数据的读取速度是非常快的能大量减少对数据库的访问减少数据库的压力。我们把缓存分为两类 分布式缓存例如Redis 优点存储容量更大、可靠性更好、可以在集群间共享 缺点访问缓存有网络开销 场景缓存数据量较大、可靠性要求较高、需要在集群间共享 进程本地缓存例如HashMap、GuavaCache 优点读取本地内存没有网络开销速度更快 缺点存储容量有限、可靠性较低、无法共享 场景性能要求较高缓存数据量较小 我们今天会利用Caffeine框架来实现JVM进程缓存。
初识Caffeine
Caffeine是一个基于Java8开发的提供了近乎最佳命中率的高性能的本地缓存库。目前Spring内部的缓存使用的就是Caffeine。GitHub地址GitHub - ben-manes/caffeine: A high performance caching library for Java
Caffeine的性能非常好下图是官方给出的性能对比 可以看到Caffeine的性能遥遥领先
基本使用
首先导入依赖
dependencygroupIdcom.github.ben-manes.caffeine/groupIdartifactIdcaffeine/artifactIdversion2.7.0/version
/dependency
Test
void testBasicOps() {// 构建cache对象CacheString, String cache Caffeine.newBuilder().build();// 存数据cache.put(gf, 迪丽热巴);// 取数据String gf cache.getIfPresent(gf);System.out.println(gf gf);// 取数据包含两个参数// 参数一缓存的key// 参数二Lambda表达式表达式参数就是缓存的key方法体是查询数据库的逻辑// 优先根据key查询JVM缓存如果未命中则执行参数二的Lambda表达式String defaultGF cache.get(defaultGF, key - {// 根据key去数据库查询数据return 柳岩;});System.out.println(defaultGF defaultGF);// 删除缓存cache.invalidate(gf);
}
Caffeine既然是缓存的一种肯定需要有缓存的清除策略不然的话内存总会有耗尽的时候。
三种缓存驱逐策略 基于容量设置缓存的数量上限 // 创建缓存对象
CacheString, String cache Caffeine.newBuilder().maximumSize(1) // 设置缓存大小上限为 1.build(); 基于时间设置缓存的有效时间 // 创建缓存对象
CacheString, String cache Caffeine.newBuilder()// 设置缓存有效期为 10 秒从最后一次写入开始计时 .expireAfterWrite(Duration.ofSeconds(10)) .build(); 基于引用设置缓存为软引用或弱引用利用GC来回收缓存数据。性能较差不建议使用。 注意在默认情况下当一个缓存元素过期的时候Caffeine不会自动立即将其清理和驱逐。而是在一次读或写操作后或者在空闲时间完成对失效数据的驱逐。 制作不易喜欢的可以支持一下每日都会分享编程知识
