昆山做网站企业,网站模板之家免费模板,2008服务器网站,国内免费的建网站平台2019年第 21 篇文章#xff0c;总第 45 篇文章今天推荐三份知识点的速查表#xff0c;分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程#xff0c;分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。1. CS229 机器学习速查表传送… 2019年第 21 篇文章总第 45 篇文章今天推荐三份知识点的速查表分别是机器学习、深度学习和 Python 三方面的知识点速查表。其中前两份都是来自斯坦福大学的课程分别是 CS229 机器学习 和 CS230 深度学习课程。1. CS229 机器学习速查表传送门Github 地址https://github.com/afshinea/stanford-cs-229-machine-learning网站https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-229/简介这是一个总结 CS229 机器学习课程的重要笔记的 Github 项目目前有 6000 Star如下所示目前已经有几个翻译版本除了基本的英文版本还有好几个版本包括中文版本的翻译。对应快速查询的网站如下目录如下所示总共包括六大部分内容监督学习无监督学习深度学习机器学习技巧和秘诀概率和统计线性代数和微积分这里我们具体看看监督学习的内容如下所示是中文版翻译的内容这份速查表是图文并茂对每个概念给出基本的定义并会配上图表加深印象2. CS230 深度学习速查表传送门Github 地址https://github.com/afshinea/stanford-cs-230-deep-learning网站https://stanford.edu/~shervine/teaching/cs-230/简介这是总结 CS230 深度学习课程的笔记和第一份机器学习的知识点速查表都是同样的两个作者afshinea 和 shervinea前者目前是就职于 Uber 数据中心后者应该是在斯坦福大学任教。这份深度学习知识点速查表目前还没有中文版的翻译。Github 介绍如下对应快速查询的网站如下目录如下卷积神经网络循环神经网络技巧和秘诀同样也是一份图文并茂的知识点速查表。3. Python 知识点速查表传送门Githubhttps://github.com/gto76/python-cheatsheet简介总结了很多 python 知识点使用速查表从基础的数据类型数值、字符串、列表、字典、集合、一些内置函数用法推导式、lambda、map、filter、reduce到比较高级的生成器、迭代器、序列化和JSON第三方库包括Numpy、PIL、Matplolib等知识点非常的齐全部分知识点如下所示最后上述三份知识点速查表我都整理打包获取方式如下关注公众号“机器学习与计算机视觉”在微信公众号后台留言 CheatSheet欢迎关注我的微信公众号--机器学习与计算机视觉或者扫描下方的二维码大家一起交流学习和进步往期精彩推荐机器学习系列机器学习入门系列1--机器学习概览机器学习入门系列(2)--如何构建一个完整的机器学习项目(一)机器学习数据集的获取和测试集的构建方法特征工程之数据预处理上特征工程之数据预处理下特征工程之特征缩放特征编码特征工程(完)数学学习笔记程序员的数学笔记1--进制转换程序员的数学笔记2--余数程序员的数学笔记3--迭代法Github项目 资源教程推荐[Github 项目推荐] 一个更好阅读和查找论文的网站[资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了必读的AI和深度学习博客[教程]一份简单易懂的 TensorFlow 教程[资源]推荐一些Python书籍和教程入门和进阶的都有
