做网站页面对PS切图,phpstorm做网站,网站做打火机如何,珠海华中建设工程有限公司网站全世界只有3.14 % 的人关注了数据与算法之美小柯25岁#xff0c;单身男#xff0c;热衷大数据#xff0c;并决定认真钻研#xff0c;用数据分析来实现自己的“脱单计划”。找女友第一步#xff1a;整理思路找女友第二步#xff1a;界定问题1、为什么要找女朋友#xff0… 全世界只有3.14 % 的人关注了数据与算法之美小柯25岁单身男热衷大数据并决定认真钻研用数据分析来实现自己的“脱单计划”。 找女友第一步整理思路 找女友第二步界定问题1、为什么要找女朋友Why小柯用马洛斯需求层次理论思考了一晚上发现自己目前在每个层次都需要女朋友。特别是去参加同学聚会自己总是孤身一人已经被嘲笑了好多次了。2、找什么样的女朋友What又是一个通宵小柯整理出两张图。图一择偶标准图二SWOT分析3、用多少预算找女朋友How much对于这个问题小柯实在没概念只能定个大原则就是不超支。 找女友第三步收集数据根据前期思考小柯制定了两套方案。主动出击根据自己事先设定的条件小柯觉得自己的女朋友不会在大学校园及周边也不会在各种奢侈品消费场所。出现几率最大的地方应该是公司的商务谈判室公共场所的咖啡厅百货商场的化妆品、鞋服专区甲级写字楼及周边的公共场所等地方。所以一有空小柯就往这些地方跑按他的说法是提高认识未来女朋友的机率。耐心等待一是等待父母及亲戚介绍二是每天在社交媒体上更新状态将自己最精神、专注的一面有意识的展示给身边人。经过一个月的努力小柯认识了5位女孩其中一位姑且叫小A是在吃饭时认识的当时小A坐在小柯对面当小A起身离开时将手机遗落在沙发上。但小柯却没有叫住她而是拿起手机火速离开。小A急匆匆回来没找到手机只好狂拨自己手机小柯这才“急匆匆”出现说“我刚才追你去了”ps懂大数据的果然都是心机男啊……这还不算什么接下来的数据分析更让你吃惊。以下是小柯收集的目标对象的数据。目标女生数据基本数据年龄、身高…户口所在地、毕业学校、工作单位、家庭状况。微博ID微信号……规律数据微博、微信等社交媒体的内容及更新频率QQ登录及在线时间更新发型频率作息时间规律经常出现的场所及频率……喜好数据喜欢的颜色食物运动偶像喜欢看的书类型小柯坚持认为喜欢看书的女孩子是最有魅力的……目标女生闺蜜的数据基础数据有几个闺蜜、分别是谁、联系方式是闺蜜们的喜好、微信账号……关联数据闺蜜和目标女友的关系一起活动的频率是否可以影响目标女生的行为……竞争对手数据基础数据曾经的男友目前的竞争对手和目标女友关系……关系数据每周和目标约会频率约会时间长度进展程度……财力数据是否有车有房经济状况……1.公共渠道微博、微信等社交网络…在微博、百度等网上搜索对方名字等关键信息。2.市场调查找专业的调查公司不是高帅富一般不推荐此方法太耗钱。3.内部渠道目标女友的朋友圈柯北自己的圈子。 找女友第四步分析数据收集这些数据几乎花费了小柯一个月的工资这么多数据如果不做分析简直就是浪费不过这难不倒小柯。1、挖掘数据之间的关联性例如对方的微博最近更新频率快内容多为悲伤失意评论中没有男友的出现而情敌的微博却欢声笑语一片这些数据传递的很可能是她失恋了你有机会了。2、掌握数据规律即她什么时间会在什么地方出现这个主要为小柯找机会接近对方做准备制造一次邂逅场景能增加不少好感。3、成功机会分析小柯整理出目标女生的社交关系图运用“波特五力分析模型”对五位女生进行了量化分析得分越低说明该女生越容易被追到手。ps五位女生的综合评分 综合以上分析后小柯决定将女生L列为追求目标。为增加好感小柯日常会主动创造各种机会除此之外还每天盯着女生L的微博和微信内容等等。据说有一天女生L在朋友圈更新一条消息“受伤了连陪我去医院的人都没有”小柯看到后以神速出现在她面前感动了对方。后来又不断制造惊喜并在女生过生日时趁热打铁成功将普通朋友关系推进到男女朋友关系。看来找女朋友不仅需要好眼力还需要一些技术含量。大数据时代数学思维的力量推荐阅读《魔鬼数学》其实这也是一份完整的新品市场计划。来源数据玩家版权归原作者所有转载仅供学习使用不用于任何商业用途如有侵权请留言联系删除感谢合作。精品课程推荐选购数学科普正版读物严选“数学思维好物”送给孩子的益智礼物 | 办公室神器算法工程师成长阅读 | 居家高科技理工科男女实用型礼物精选 数据与算法之美用数据解决不可能长按扫码关注
