百度集团网站建设方案,手机网站 php,网页浏览器插件,二级域名怎么做网站点击上方“算法猿的成长“#xff0c;关注公众号#xff0c;选择加“星标“或“置顶”总第 142 篇文章#xff0c;本文大约 1300 字#xff0c;阅读大约需要 5 分钟前言今天介绍一个 Github 项目---集成了 27 种 GAN 模型的 Jittor-GAN#xff0c;项目地址#xff1a;htt… 点击上方“算法猿的成长“关注公众号选择加“星标“或“置顶”总第 142 篇文章本文大约 1300 字阅读大约需要 5 分钟前言今天介绍一个 Github 项目---集成了 27 种 GAN 模型的 Jittor-GAN项目地址https://github.com/Jittor/gan-jittor?u2181051220m4512179795555993cu2181051220ru1402400261rm4512157284683484包含了从 2014 年最开始的 GAN 算法模型代码到 2019 年的的一个 GAN 模型代码其中有非常著名的 Pix2PixCycleGANStarGAN 等也有比较冷门点的 GAN 模型算法。下面就简单介绍一下这个 Github 项目。简介本项目的代码基于 Pytorch-GAN项目地址https://github.com/eriklindernoren/PyTorch-GAN我们的 GAN模型库--Jittor-GAN 支持 27 种 GAN 模型下面这份表格是来自谷歌学术的最新引用情况。GAN 是从 2014 年提出然后产生了很多优秀的 GAN 的改进工作。这 27 种 GAN 算法总共被引用了 60953 次平均每篇论文被引用 2176 次。我们还对比了基于 Jittor 的 GAN 模型库和 Pytorch 的性能结果如下所示图中的数字表示 Jittor 实现的模型相对于 Pytorch 的速度提升情况最快的情况是提升了 283%平均提升速度也是 185%。在另一个展示角度假设 Pytorch 需要的训练时间是 100 个小时而 Jittor 实现的 GAN 模型代码训练时间会少很多最快的 GAN 模型只需要 35 个小时平均需要 57 小时。另外代码里使用到的 Jittor其官网地址http://cg.cs.tsinghua.edu.cn/jittor/官网对 Jittor 的介绍Jittor 是一个基于即时编译和元算子的高性能深度学习框架整个框架在即时编译的同时还集成了强大的Op编译器和调优器为您的模型生成定制化的高性能代码。Jittor前端语言为Python。前端使用了模块化的设计类似于PyTorchKeras后端则使用高性能语言编写如CUDAC。安装安装的命令如下$ git clone https://github.com/Jittor/gan-jittor.git
$ cd gan-jittor/
$ sudo python3.7 -m pip install -r requirements.txt
模型使用样例这里简单举个例子来介绍如何运行这些 GAN 算法这里以 CycleGAN 为例子在 Jittor-GAN 的代码实现地址https://github.com/Jittor/gan-jittor/blob/master/models/cyclegan/cyclegan.py运行代码例子如下首先是下载对应的数据集然后找到对应的文件夹运行相应的代码$ cd data/
$ bash download_cyclegan_dataset.sh monet2photo
$ cd ../models/cyclegan/
$ python3.7 cyclegan.py --dataset_name monet2photo
其他模型的使用例子也是如上所示最后该项目地址可以直接点击文章末尾底部”阅读原文“或者也可以后台回复【jittor_gan】获取项目代码的网盘链接。精选AI文章1. 2020年计算机视觉学习指南2. 是选择Keras还是PyTorch开始你的深度学习之旅呢3. 编写高效的PyTorch代码技巧上4. 编写高效的PyTorch代码技巧下5. 深度学习算法简要综述(上)6. 深度学习算法简要综述(下)7. 10个实用的机器学习建议8. 实战|手把手教你训练一个基于Keras的多标签图像分类器精选python文章1. python数据模型2. python版代码整洁之道3. 快速入门 Jupyter notebook4. Jupyter 进阶教程5. 10个高效的pandas技巧精选教程资源文章1. [资源分享] TensorFlow 官方中文版教程来了2. [资源]推荐一些Python书籍和教程入门和进阶的都有3. [Github项目推荐] 推荐三个助你更好利用Github的工具4. Github上的各大高校资料以及国外公开课视频5. GitHub上有哪些比较好的计算机视觉/机器视觉的项目欢迎关注我的微信公众号--算法猿的成长或者扫描下方的二维码大家一起交流学习和进步 如果觉得不错在看、转发就是对小编的一个支持
