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Transformation 操作是用于从一个 RDD（Resilient Distributed Dataset）创建一个新的 RDD，通常是通过对原始 RDD 的元素进行映射、筛选、分组等操作来实现的。Transformation 操作不会立即执行，而是惰性计算，只有在 Action 操作触发时才会真正执行。以…Transformation 操作
Transformation 操作是用于从一个 RDD（Resilient Distributed Dataset）创建一个新的 RDD，通常是通过对原始 RDD 的元素进行映射、筛选、分组等操作来实现的。Transformation 操作不会立即执行，而是惰性计算，只有在 Action 操作触发时才会真正执行。以下是一些常见的 Transformation 操作：
转换操作描述map(func)对 RDD 中的每个元素应用函数 func，返回一个新的 RDD。filter(func)使用函数 func 对 RDD 中的元素进行筛选，返回一个包含满足条件的元素的新 RDD。flatMap(func)类似于 map，但每个输入元素可以映射到多个输出元素。distinct()返回一个包含 RDD 中不重复元素的新 RDD。groupByKey()将 RDD 中具有相同键的元素分组到一个迭代器中。reduceByKey(func)对具有相同键的元素使用函数 func 进行聚合。sortByKey()根据键对元素进行排序。union
