安徽工业大学两学一做网站,杭州品牌网站,贵州网络推广公司,海曙网站设计建设1. 模式匹配
SELECT phone_number FROM customers;使用正则表达式替换所有非数字字符
这样可以清理和标准化电话号码数据#xff0c;去除任何非数字字符#xff0c;只保留数字
UPDATE customers
SET phone_number
REGEXP_REPLACE(phone_number, [^0-9], , g)
WHERE phone…1. 模式匹配
SELECT phone_number FROM customers;使用正则表达式替换所有非数字字符
这样可以清理和标准化电话号码数据去除任何非数字字符只保留数字
UPDATE customers
SET phone_number
REGEXP_REPLACE(phone_number, [^0-9], , g)
WHERE phone_number ~ [^0-9];使用正则表达式 [^0-9] 匹配任何非数字字符并将其替换为空字符串 ‘’。‘g’ 表示全局替换即所有匹配的地方都会被替换。phone_number ~ ‘[^0-9]’这是一个正则表达式匹配条件它匹配 phone_number 列中包含任何非数字字符的值。
SELECT phone_number FROM customers;使用正则表达式匹配包含 10 个数字字符的电话号码并将其格式化为 xxx-xxx-xxxx 的形式
UPDATE customers
SET phone_number
REGEXP_REPLACE(phone_number, ([0-9]{3})([0-9]{3})([0-9]{4}),
\1-\2-\3)
WHERE phone_number ~^[0-9]{10}$;使用正则表达式 ([0-9]{3})([0-9]{3})([0-9]{4}) 匹配电话号码的特定模式使用 \1-\2-\3 替换该模式其中 \1、\2 和 \3 是正则表达式中捕获的三组数字phone_number ~ ‘^[0-9]{10}$’这是一个正则表达式匹配条件它匹配 phone_number 列中包含且只包含 10 个数字字符的值。 2. 过滤敏感数据 SELECT
CONCAT(firstname, , UPPER(SUBSTRING(lastname, 1, 1)), .)
AS fullname,
email,
(SELECT CONCAT(***-***-,
RIGHT(phone_number, 4)) AS masked_phone_number)
FROM customers;SUBSTRING() 函数用于提取 lastname 的第一个字符。第一个1 是起始位置参数指定要提取的子字符串的起始位置。在这里它是 lastname 字符串中的第一个字符。 第二个1 是长度参数指定要提取的子字符串的长度。在这里它表示只提取一个字符。查询结果将以 ***-***- 开头后跟原始 phone_number 值的最后四位数字。
3. 数据清理
SELECT order_id, street, city, state, zip_code FROM orders;UPDATE orders
SET
street INITCAP(TRIM(street)),
city INITCAP(TRIM(city)),
state UPPER(TRIM(state)),
zip_code SUBSTRING(REGEXP_REPLACE(TRIM(zip_code), [^0-9], , g), 1, 5)
WHERE (
street ! INITCAP(TRIM(street)) OR
city ! INITCAP(TRIM(state)) OR
state ! UPPER(TRIM(state)) OR
SUBSTRING(REGEXP_REPLACE(TRIM(zip_code), [^0-9], , g), 1, 5) ! zip_code OR
LENGTH(zip_code) ! 5);street INITCAP(TRIM(street))将街道名字的首字母大写并去除首尾空格。去除邮政编码中的非数字字符并截取前5位数字作为新的邮政编码
4. 产生虚拟数据
SELECT * FROM bookmarks;INSERT INTO bookmarks (url, name, description)
SELECT http://example.com/ || generate_series AS url,
Bookmark || generate_series AS name,
Description for Bookmark || generate_series AS description FROM generate_series(1,50) AS generate_series
RETURNING *;通过从1到50生成一系列数字将生成的数字与预定义的字符串连接起来并将结果分别插入“url”、“name” 和 “description” 字段。
5. 密码加密
SELECT * FROM users;ALTER TABLE users
ADD COLUMN password_hash VARCHAR(255),
ADD COLUMN password_salt VARCHAR(255);UPDATE users
SET password_salt substr(md5(random()::text), 1, 16);将“password_salt”字段设置为一个随机生成的字符串该字符串是通过将一个随机数转换为文本格式后进行MD5加密并截取前16位字符得到的。
UPDATE users
SET password_hash md5(concat(password_salt, password))
WHERE password_hash IS NULL;将“password_hash”字段设置为“password_salt”和“password”字段拼接后进行MD5加密得到的结果。 6. 取消正在运行的queries
SELECT pid, query, xact_start, wait_event, wait_event_type
FROM pg_stat_activity
WHERE backend_type client backend
AND wait_event IS NOT NULL;从“pg_stat_activity”视图中选择特定列的数据。它选择了“pid”进程ID、“query”查询语句、“xact_start”事务开始时间、“wait_event”等待事件和“wait_event_type”等待事件类型列。
SELECT pg_cancel_backend(3236);执行这条 SQL 语句后具有进程 ID 为 3236 的进程将会被取消。
SELECT pid, query, xact_start, wait_event, wait_event_type
FROM pg_stat_activity
WHERE backend_type client backend
AND wait_event IS NOT NULL;
