做织梦网站时图片路径显示错误,百度收录网站入口,wordpress 关闭文章修订,开通自媒体账号的步骤多年来#xff0c;第一方数据一直是营销行业的话题。
随着用户数据隐私法律法规的不断收紧#xff0c;营销人员必须接受一个几乎没有数据 cookie 的世界。
我们必须在如何合法和合乎道德地获取客户信息方面更具创造性。
不确定什么是第一方数据#xff1f;或者不太确定从… 多年来第一方数据一直是营销行业的话题。
随着用户数据隐私法律法规的不断收紧营销人员必须接受一个几乎没有数据 cookie 的世界。
我们必须在如何合法和合乎道德地获取客户信息方面更具创造性。
不确定什么是第一方数据或者不太确定从哪里开始使用第一方数据营销策略
请继续了解什么是第一方数据它与其他数据类型有何不同以及如何将其应用于您自己的业务。
什么是第一方数据
第一方数据是公司从客户那里收集的信息或数据点。
此类数据是通过企业拥有的数字渠道收集的并征得用户同意收集其数据。
与第二方和第三方数据相比第一方数据通常被认为是最可靠的因为它直接来自客户。
第一方数据、第二方数据和第三方数据说明
让我们进一步深入研究这三种数据类型如何收集数据以及何时何地使用它们。
第一方数据解释
第一方数据是企业直接从用户或客户那里收集的任何数据点。
可以通过多种方式从受众那里收集第一方数据。一些例子包括
网站或应用分析。 通常这些信息是从网站或应用中的用户交互中收集的。数据点可以包括人口统计、位置、页面浏览量、点击次数、购买次数或网站停留时间。电子邮件营销列表。 来自电子邮件活动、新闻稿或其他电子邮件交互的订阅者数据。客户关系管理CRM系统。 存储在公司CRM系统中的数据通常是在客户购买后。它通常存储客户资料信息、购买历史记录、客户服务互动等。社交媒体帐户。从社交媒体资料中收集的数据以及通过其社交媒体帐户与公司的互动。调查。 来自客户的响应其中可能包括人口统计、电子邮件、联系信息等数据点。客户反馈。这种类型的反馈可以通过多种渠道收集例如网站在线聊天或产品评论仅举几例。
为了收集第一方数据用户必须同意收集他们的数据。
通常公司会在其网站或应用程序上放置跟踪像素。当客户第一次访问其中之一时通常会向他们提供某种横幅或弹出窗口要求他们同意跟踪行为。
如果用户同意并接受则会收集大量数据点如上所述并将其存储在CRM系统中。
公司主要使用第一方数据进行个性化营销工作和改善客户体验。
此外它通过分析实际客户的行为帮助企业从数据中做出更明智的决策。
第二方数据解释
第二方数据有时会与第三方数据混淆。
简单地说将第二方数据视为“二手”数据。这是公司自己收集的数据而是直接从一家公司共享到另一家公司的数据。
这与第三方数据的不同之处在于它不是从另一家公司出售或购买的。
通常数据作为两家公司之间的合作伙伴关系或互利协议的一部分进行共享。
以下是一些在实践中如何使用第二方数据的示例。
旅行社与某些航空公司、酒店或汽车租赁公司合作以访问他们的预订和预订数据。然后这可以允许旅行社向客户提供个性化的套餐、折扣和推荐。健康和保健应用程序与可穿戴设备公司即智能手表合作。该应用程序可以从用户那里收集可穿戴数据点例如心率、步数和睡眠模式。健康应用程序使用这些数据为客户提供个性化的见解和建议。一家教育技术公司希望与学校或大学合作收集有关学生学业成绩和学习的数据。然后这家科技公司使用这些数据为未来的教育内容提供信息以改善学生的学习。
第二方数据主要用于扩展公司第一方数据集上的数据集。
这种类型的数据共享使公司能够从可信赖的合作伙伴那里获得数据以更好、更全面地了解其目标受众而无需自己收集数据的繁重工作。
第三方数据解释
第三方数据是由外部来源收集的数据然后出于各种原因将其出售给企业。
第三方数据与第一/第二方数据的最大区别在于与客户没有真正的联系。
此外由于第三方数据是大量购买的因此数据会被汇总和匿名化以满足隐私法规。
第三方数据可能来自多种来源包括来自以下方面的信息
公共记录政府机构在线活动或网站 Cookie社交媒体帐户或个人资料
第三方数据既有优点也有缺点。
第三方数据的主要好处之一是购买有关目标受众的人口统计或行为信息的大型数据集相对容易。
也许第三方数据的最大缺点是所购买数据的可靠性或准确性。
实践中使用的第三方数据的几个示例包括
房地产公司从公共记录中获取第三方数据包括有关房产价值、房产特征等的信息。这有助于房地产公司进行房地产评估、市场分析以及如何更好地推销房地产列表。一家在线零售商希望向其客户交叉销售或追加销售其他产品因此它购买了第三方数据来分析客户购买行为以帮助预测其网站上的相关交叉销售机会。制药公司可能会购买有关处方药使用情况的第三方数据以便将其营销工作与现有的医疗保健趋势保持一致。
与第一方数据相比它被认为不太可靠因为它不是直接来自客户的信息。
第三方数据主要由公司用来补充第一方数据。仅仅依靠第三方数据进行营销工作是不切实际的。
使用第三方数据来分析更多目标受众的趋势和行为是利用大型数据集的更好方法。
第一方数据的局限性是什么
虽然第一方数据被认为是企业最可靠和最准确的数据但它确实存在一些陷阱和局限性。
以下是第一方数据收集的一些缺点。
规模有限。由于第一方数据仅限于客户提供的信息或公司与用户的交互因此数据集可能会受到大小的限制。特别是对于新企业或利基公司可能很难获得统计意义或能够大规模接触更广泛的受众。抽样多样性问题。 与上述情况类似在规模有限的情况下公司在分析数据时可能会遇到较低的抽样多样性。这可能会导致对客户人口统计的洞察出现偏差并且可能无法准确反映更广泛的目标市场。数据隐私问题。 所有公司无论其如何收集第一方数据都需要随时了解最新的用户数据隐私法规。这需要时间和员工资源来确保达到合规性。数据衰减。 当客户配置文件信息过时时将引用此信息。例如如果客户搬家、更改其电话号码或电子邮件地址并可能导致客户资料不准确。资源密集型。 收集和收集第一方数据需要时间。这不是一项“一劳永逸”的任务。第一方数据在收集后需要一定程度的维护无论是来自技术投资、数据分析和/或随着时间的推移维护准确的客户信息。
不要让这些限制吓跑您让您无法充分发挥第一方数据的潜力。
接下来我们将深入探讨不同的方法让您的数据更努力、更智能地为您的业务服务。
如何使用第一方数据
您花了这么多时间为您的业务收集和组织第一方数据。
那么最好的使用方法是什么
信不信由你除了营销活动之外您还可以使用第一方数据。
以下 5 个示例说明如何更全面地将第一方数据用于您的业务。
1. 扩展和优化营销活动定位
如果您希望将营销工作扩展到更广泛的受众但不确定从哪里开始请从您的第一方数据开始。
如果足够大第一方客户列表可以转化为广告平台中的类似受众以帮助覆盖与当前客户具有相似特征的更广泛的受众。
对于现有的广告系列优化请尝试按某些特征对客户群进行细分。
较小的自定义细分允许向这些用户发送更准确和个性化的消息这有助于提高转化率、客户忠诚度等。
2. 鼓励客户忠诚度
大多数客户都喜欢通过对品牌的反复忠诚来获得回报。这可以以特定的忠诚度计划、特别折扣或销售或生日表彰礼物的形式出现。
使用第一方数据来捕获购买历史记录和个人信息如出生日期并将其转化为特殊激励措施可以帮助更长时间地留住有价值的客户。
3. 优先考虑产品改进
这是利用第一方数据的一种经常被忽视的方式因为它归结为公司和产品本身。
花时间查看客户反馈和调查回复有助于确定客户的痛点、意见和他们喜欢的东西。
定期捕获这些数据点可以帮助公司更快地针对客户痛点采取行动并优先考虑产品开发工作以提高客户满意度。
4.优化内容策略
第一方数据也有助于内容优化策略。
收集客户参与度指标等信息可以告知用户最能引起共鸣的主题或类别。
将广告、社交或网站内容转移到与客户产生共鸣的内容有助于更好地更快地吸引用户从而帮助吸引更多客户。
与所有内容开发一样请记住确保品牌声音和语气在所有渠道中保持一致和真实。
5. 数据驱动决策的预测分析
如果您有大量第一方数据则可以使用它来构建预测模型以预测客户行为、未来的销售和收入、流失率等。
战略性地使用这些信息可以指导直接从您的数据中做出更好的决策。
预测建模还可以勾勒出典型客户的旅程这有助于确定用户在购买前采取的步骤和交互。
我们是否需要考虑未来的零方数据
第三方 cookie 弃用已经有一段时间了。
截至 2023 年 10 月谷歌宣布将从 2024 年第一季度开始为 1% 的 Chrome 用户禁用第三方 Cookie。
虽然这听起来可能不是很多但禁用 cookie 的开始意味着营销人员需要在 2024 年积极主动地制定未来的零方数据策略。
零方数据被视为直接从用户自己提供给公司的数据。
数据自愿通过以下渠道与公司共享
调查形式与企业直接互动
零方数据的示例与第一方数据类似可以包括
个性化数据购买意向用户帐户数据反馈和评论调查回复
集成零方数据策略对企业有利因为它可以将个性化营销和客户体验提升到一个新的水平。
要开始收集零方数据激励用户提供他们有价值的信息也称为价值交换可能是值得的。
用户向公司提供他们的个人信息以换取对客户有价值的东西例如产品折扣。
最终零方数据有助于建立客户信任提高用户参与度并推动更高的转化率和回头客。
在集成任何类型的数据策略时请始终确保将用户隐私和同意放在首位。
这不仅符合道德规范而且在几乎所有地区都已成为法律要求。
