怎么进入国外网站,自己网站怎么建设,免费的crm软件系统,旅游软件排行榜前十名apply函数
apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下#xff1a;
DataFrame.apply(func, axis0, broadcastFalse, rawFalse, reduceNone, args(), **kwds)该函数最有用的是第一个参数#xff0c;这个参数是函数#xff0c;相当于C/C的函数指针。
这个…apply函数
apply函数是pandas里面所有函数中自由度最高的函数。该函数如下
DataFrame.apply(func, axis0, broadcastFalse, rawFalse, reduceNone, args(), **kwds)该函数最有用的是第一个参数这个参数是函数相当于C/C的函数指针。
这个函数需要自己实现函数的传入参数根据axis来定比如axis 1就会把一行数据作为Series的数据结构传入给自己实现的函数中我们在函数中实现对Series不同属性之间的计算返回一个结果则apply函数会自动遍历每一行DataFrame的数据最后将所有结果组合成一个Series数据结构并返回。
apply常用于数据预处理
这块的主要工作就是利用pandas里面的函数去查看一下刚特殊操作后的数据。
def data_handle():data pd.read_csv(C:\\Users\\happy\\Desktop\\old_data.csv)#print(data.describe()) #查看统计信息,发现最小值有-10000的异常数据#print((data.isnull()).sum()) #查看是否存在缺失值#print((data.duplicated()).sum()) #重复值def change_zero(x):if x -10000:return 0else :return xdata[values] data[values].apply(lambda x: change_zero(x))#利用均值填充缺失值mean data[values].mean()def change_mean(x):if x 0:return meanelse:return xdata[values] data[values].apply(lambda x: change_mean(x))#保存处理过的数据data.to_csv(C:\\Users\\happy\\Desktop\\new_data.csv,index0)print(new data is existing)
